数据qq空间网页版

deeper飞谷项目九期大数据工程师砺炼班简介2/26目录1.
飞谷云发展历程及往期项目简介2.
飞谷云主要成员3.
Hadoop生态圈主要组件简介4.
《自己动手做大数据系统》章节介绍5、如何使用在线大数据集群环境6、飞谷9期大数据工程师砺炼班课程体系3/26飞谷项目介绍飞谷往期项目内容回顾自动化安装部署脚本整理ApacheHadoop生态环境搭建使用2000万住宿信息做MapReduce性能测试阿里云环境搭建PHP爬虫抓取基金网站信息针对入住人员做各种维度划分,推荐适合的理财产品OpenStack成功部署,建立测试和生产两套环境python抓取招聘网站职位,落地hive实现职位在web端实时检索,并引入R做数据挖掘展示OpenStack云环境继续优化Rhive调用成功,数据展示更加顺畅引入Spark技术(JavaRDD,sparkHive)对P2P网站信息批量抓取OpenStack划分出多个虚机组Spark升级到1.
4,R升级到3.
1五三四二一4/26目录1.
飞谷云发展历程及往期项目简介2.
飞谷云主要成员3.
Hadoop生态圈主要组件简介4.
《自己动手做大数据系统》章节介绍5、如何使用在线大数据集群环境6、飞谷9期大数据工程师砺炼班课程体系5/26飞谷项目介绍飞谷云主要成员6/26飞谷项目介绍飞谷云主要成员7/26飞谷云是什么飞谷云是大数据爱好者的家园,是共同有着'诚信进取协同分享'文化的码农们聚在一起共同打造的大数据学习实践云平台(基于Openstack的专业大数据在线教育云平台,提供丰富全面的大数据处理实验环境,实现学习环境的云端操作,并为负载实时情况满足集群平滑扩展)欢迎认同'诚信进取协同分享'的你,加入飞谷云体验共同分享协同实践带来的进取愉悦!
飞谷论坛:http://www.
feiguyun.
com/bbs/forum.
php8/26飞谷云往期活动9/26飞谷云往期活动10/26飞谷云往期活动11/26目录1.
飞谷云发展历程及往期项目简介2.
飞谷云主要成员3.
Hadoop生态圈主要组件简介4.
《自己动手做大数据系统》章节介绍5、如何使用在线大数据集群环境6、飞谷9期大数据工程师砺炼班课程体系12/26概述使用常用框架实现大数据处理Hadoop生态圈包含各种不同组件,而不同行业(互联网、医疗、电信、金融)的大数据需求和实现方式是多样的.
其处理流程大概包括了数据采集->数据处理->数据存储->数据使用(分析、挖掘、展示)等环节.
数据采集数据处理数据存储数据使用在上述流程中,使用到的和Hadoop生态系统相关组件有:§数据采集:Flume,Sqoop§数据处理:HadoopStreaming,Pig,Hive,原生MapReduce§数据存储:HBase§数据使用:JavaAPI,Spark,R等等13/26数据采集模块:Sqoop和FlumeHadoopHDFS文件存储方式推出后,随之而来的出现了很多从HDFS格式到其他数据格式的导入导出工具.
其中用的比较多的有Sqoop和Flume.
Sqoop最早于2009年5月成为Hadoop的一个贡献模块,2012年3月升级成为Apache顶级项目.
它主要用Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache的一个顶级项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据.
并对数据进行简单处理,写到各种数据接受方(可定制).
来在Hadoop和关系数据库中传递数据.
通过Sqoop,我们可以方便的将数据从关系数据库导入到HDFS,或者将数据从HDFS导出到关系数据库.
使用常用框架实现大数据处理14/26数据采集模块:使用爬虫技术实时获取网络数据网络爬虫是通过一段代码来访问某个url,解析其返回的html内容的技术.
因为其实现简单、获取信息廉价、数据时效性强等特点,广泛应用在搜索引擎网页采集和其他各种场合,比如比价网、360抢票插件、抓取QQ空间动态等.
最简单的网络爬虫就是linux系统中的wget命令了,还可以通过安装curl.
so模块来增强其功能.
通过代码来实现爬虫,方法就更多了.
很多高级语言都有类似的模块,譬如java的URLConnection类、php的SimpleHTMLDOM解析器、python语言的scrapy插件.
使用常用框架实现大数据处理15/26数据处理模块:Pig和HiveApachePig是一种编程语言,它简化了Hadoop常见的工作任务.
Pig可加载数据、表达转换数据以及存储最终结果.
同时Pig可扩展使用Java中添加用户自定义函数(UDF)并支持数据转换.
它的优点是可以处理TB级的数据,提供一个控制台(Grunt)来接收和执行脚本命令行--PigLatin.
使用常用框架实现大数据处理Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能.
本质是将SQL转换为MapReduce程序.
与Pig一样,Hive的核心功能是扩展的.
最早在Facebook内部使用,后来贡献给Apache.
16/26数据存储模块:HBaseHBase项目使用Java语言实现,最初是由GoogleBigTable原型演化而来,2007年第一个简单可用的HBase版本发布,2008年1月,Hadoop升级为Apache的顶级项目时,HBase作为Hadoop的子项目存在.
后来随着Hadoop版本的提升而不断更新,2010年5月HBase成为Apache顶级项目.
截止16年9月HBase稳定版本是1.
2.
x.
HBase的运行严重依赖于Hadoop,且二者版本存在协调关系.
HBase(HadoopDataBase)是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库系统.
它使用类似GFS的HDFS作为底层文件存储系统,在其上运行MapReduce批量处理数据,使用ZooKeeper作为协同服务组件.
使用常用框架实现大数据处理17/26数据挖掘模块:SparkSpark是一个基于内存计算的开源集群计算系统,目的是更快速的进行数据分析.
Hadoop的MapReduce分布式计算,虽然可靠性很高,但是需要在硬盘上大量使用常用框架实现大数据处理的转存文件,性能较低.
Spark通过减少磁盘IO来达到性能提升,它们将中间处理数据全部放到了内存中.
Spark允许使用Java、Scala及Python,可以在shell中进行交互式查询.
Spark支持复杂查询,可以实现机器学习机图算法.
Spark依赖SparkStreaming对数据进行实时的处理,并且可以和已存的Hadoop数据整合,比如HBase、HDFS等.
现如今Spark已经成为Apache社区http://spark.
apache.
org/)中最活跃的项目之一.
18/26目录1.
飞谷云发展历程及往期项目简介2.
飞谷云主要成员3.
Hadoop生态圈主要组件简介4.
《自己动手做大数据系统》章节介绍5、如何使用在线大数据集群环境6、飞谷9期大数据工程师砺炼班课程体系19/26飞谷项目介绍本书从OpenStack云平台搭建、软件部署、需求开发实现到结果展示,以纵向角度讲解了生产性大数据项目上线的整个流程;以完成一个实际项目需求贯穿各章节,讲述了Hadoop生态圈中互联网爬虫技术、Sqoop、Hive、HBase组件协同工作流程,并展示了Spark计算框架、R制图软件和SparkRHive组件的使用方法.
本书的一大特色是提供了实际操作环境,用户可以在线登录云平台来动手操作书中的数据和代码,登录网址请参考http://www.
feiguyun.
com/support《自己动手做大数据系统》--电子工业出版社作者:张魁张粤磊刘未昕吴茂贵出版时间:2016年9月页数:248开本:16开ISBN:9787121295867定价:$49.
020/26飞谷项目介绍《自己动手做大数据系统》章节介绍章节内容第1章为什么要自己动手做大数据系统描述了大数据时代对数据处理技术的需求情况、本书中大数据项目的特点及云环境第2章项目背景及准备主要包括项目架构、操作系统、数据存储、数据处理、开发工具及调试工具第3章大数据环境搭建和配置介绍了Hadoop生态圈中基础环境安装、Hive、Sqoop、Spark、Zookeeper和HBase安装配置第4章大数据的获取利用Sqoop及python爬虫获取结构化和非结构化数据第5章大数据的处理使用Hive作为ETL工具完成数据处理第6章大数据的存储使用HBase实现数据的低延迟检索及JavaAPI介绍第7章大数据的展示安装和使用R,用Hive充当R的数据来源第8章大数据的分析挖掘Spark集群安装,如何替代Yarn引擎,SparkR组件使用第9章自己动手搭建支撑大数据系统的云平台OpenStack云平台组件安装(Identity、Image、Compute、Storage、Networking等),如何整合LDAP,实现业务系统无缝迁移21/26目录1.
飞谷云发展历程及往期项目简介2.
飞谷云主要成员3.
Hadoop生态圈主要组件简介4.
《自己动手做大数据系统》章节介绍5、如何使用在线大数据集群环境6、飞谷9期大数据工程师砺炼班课程体系22/26飞谷项目介绍在线大数据集群环境介绍23/26飞谷项目介绍在线大数据集群环境介绍http://210.
14.
77.
95:8081/juser/user/detail/24/26飞谷项目介绍在线大数据集群环境介绍http://www.
feiguyun.
com/education.
php25/26目录1.
飞谷云发展历程及往期项目简介2.
飞谷云主要成员3.
Hadoop生态圈主要组件简介4.
《自己动手做大数据系统》章节介绍5、如何使用在线大数据集群环境6、飞谷9期大数据工程师砺炼班课程体系26/26飞谷项目介绍大数据工程师砺炼计划–课程体系章节内容第1章Linux基础及Shell脚本8课时.
包括shell编程、导航栏、shell处理文件、shell操作数据库、ssh无密码传输第2章MySQL关系型数据库8课时.
包括数据库基础、维护表、查询数据、数据处理、存储过程、模型设计及性能优化第3章Hadoop生态系统9课时.
Hadoop在数据平台中的作用、Hadoop文件系统及计算框架、Hive、HBase、Zookeeper原理及应用等.
第4章大数据获取技术4课时.
使用Sqoop导入结构化数据到HDFS,使用PHP和Python爬虫获取非结构化数据第5章Java大数据开发8课时.
利用JavaAPI操作HDFS、MapReduce;如何使用Hive和HBase的JavaAPI第6章ClouderaHadoop4课时.
CDH5.
4.
8集群安装部署及监控和维护第7章Python基础知识8课时.
Python基础语法、控制语句、数据结构、numpy基础及pandas入门第8章大数据处理技术8课时.
使用MySQL+Pandas+Hive+SparkSQl完成大数据处理.
包括数据关联、聚合、查询、数据可视化及spark编程第9章PySpark+Spark机器学习6课时.
SparkMLlib架构简介、主要数据类型、推荐模型实例、随机森林、回归模型、聚类模型等第10章OpenStack及Docker4课时.
OpenStack原理及应用实例;Docker原理及应用实例