可视化展示有哪些免费简单的数据展示(数据可视化)网站?

可视化展示时间:2021-06-07 阅读:()

如何把下面这张表的时间点用excel图表可视化地展现出来，能让人清晰地了解在各个时间点确切的人数。

需要明确时点,是按照分钟还是某个时间间隔进行统计我做的客流统计图如附件,还有和历史数据的对比 ?

数据可视化是什么啊？怎么做？

何为数据可视化? 这里主要是指工作场景中的数据可视化(海报类、信息图不在范围内)。

数据可视化就是承接数据分析之后的数据展示，包括图表设计、动效组合，形成二维图表，三维视图、联动钻取，搭配成大屏…… 数据可视化的功能主要体现在两个方面：一是数据展示;二是业务分析。

数据展示很好理解，就是将已知的数据或数据分析结果通过可视化图表的方式进行展示，形成报表、看板、dashboard、甚至配合现在流行的大屏展示技术，数据展示的方式也越来越为人所接受和欢迎。

业务分析就是在看到图表、dashboard、大屏之后，将所分析的度量和数据有效地转化为有商业价值的见解，使其能够为基于事实所做的决策提供支持。

数据可视化的工具对于数据可视化，有诸多工具，如： 1、图表类插件：ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分强大。

2、数据报表类：Excel、金蝶、FineReport等，对于日常的报表制作，易学实用。

3、可视化BI类：比如cognos、tableau等，更直接地针对业务分析。

以上，前两者是纯粹的可视化图标，后两者涵盖从数据采集、分析、管理、挖掘、可视化在内的一系列复杂数据处理。

如何实现可靠的数据可视化? 数据可视化最终还要回归到“阅读者”，通过传递有指向性的数据，找出问题所在，制定正确决策。

所以数据的价值不在于被看到，而在于看到之后所引起的思考和行动。

这里，企业内数据还不同于普通的应用数据，它们大多不是通过算法程序直接产生价值应用于用户，而是通过合理的展示和分析，再经应用者或管理者思考和判断，最后采取行动，从而发挥价值。

1、谁是可视化的受益者无论你在做一份传统的报表，汇报的PPT还是其他，首先需要搞清楚这是给谁看的，他需要了解哪些事项，关注那些指标，在决策过程中会如何利用你展示的信息和数据，一句话概括就是搞清楚数据分析工作的目标，这一张报表是用来做什么的。

后续的数据分析工作和分析报告里所要呈现的全部内容，之后都是要紧紧围绕着这个目标主题而服务的。

2、梳理指标体系数据可视化是要讲繁杂的各条数据，梳理成指标，围绕每个业务财务、销售、供应链、生产等形成指标体系，最后通过可视化的方式展现，比如回款率、收益效率…. 可以说，数据分析工作是否成功，大体就在指标的梳理。

这个工作需要数据中心的人员或者BI组的人员深入业务一线去调研需求，拉来数据，建好数仓…. 【指标体系分享】如何针对业务场景做数据分析-零售业管理指标数据化管理的指标体系大全(一)，店铺与销售数据化管理的指标体系大全(二)，商品、电商、战略决策分析生产和库存，靠这一套指标就够了! 将数据可视化与业务方案结合起来

如何将数据分析结果进行可视化展现

数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，将海量的信息数据在经过分布式数据挖掘处理后将结果可视化。

数据可视化主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

依据数据及其内在模式和关系，利用计算机生成的图像来获得深入认识和知识。

（ITJOB）利用人类感觉系统的广阔带宽来操纵和解释错综复杂的过程、涉及不同学科领域的数据集以及来源多样的大型抽象数据集合的模拟。

但是，这并不就意味着，数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。

为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。

（ITJOB）对于数据可视化应用软件的开发就迫在眉睫，数据可视化软件的开发既要保证实现其功能用途，同时又要兼顾美学形式，这样就对数据可视化软件提出了更高的要求。

目前，在国内能同时兼顾这两方面的数据可视化软件屈指可数。

其中，比较受用户欢迎的是一款名为大数据魔镜的可视化分析软件。

企业通过大数据魔镜可以将积累的各种来自内部和外部的数据整合起来实时分析,推动自身实现数据智能化管理,增强核心竞争力,将数据价值转化为商业价值,获取最大化利润。

（ITJOB）

做大屏幕可视化展示系统的公司，哪家好

数据时代，大屏可视化的应用在各行各业得到广泛应用。

数据可视化分析大屏展示系统被实实在在地应用在商业、生产和运营场景各大行业，现在很多单位也有成熟的应用，切切实实地实现了大数据的价值。

数据可视化分析大屏展示系统智能化的决策能力推动着整个社会的大数据应用。

OurwayBI采用Node.js。

Node.js是一个Javascript运行环境(runtime)，它实际上是对Google V8引擎进行了封装。

V8引擎执行Javascript的速度非常快，利用基于时间序列的内存计算技术，减少与数据库的交互，可大大提升效率。

操作指引更易上手：OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作，设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。

用大屏幕可视化展示系统（OurwayBI）做的效果

有哪些免费简单的数据展示(数据可视化)网站?

如今数据可视化成越来越多人关注的话题，但是不少人苦于Excel画图不好看，Tableau等软件上手不够快，python,R等语言可视化学习门槛高，一直没法能上手做好数据可视化。

我私以为合理利用各种轻量化在线工具结合，让自己更方便达成目的而非纠结软件学习使用成本更值得我们去实践（其实我就是懒=-=）暑假到现在，自己练手了几个数据可视化的项目，有出于个人兴趣的项目，也有受人之托的房地产项目，用了挺多软件，也走了挺多弯路，发现了几个在线工具非常的实用，在此特地分享一下自己认为比较实用的几个应用和他们的用途，这些在线工具虽然看似很简单，但是结合在一起灵活使用还是有奇效的，希望大家能尝试一下。

　　一.BDP个人版　　类似Tableau的在线版数据可视化分析工具，相比竞品大数据魔镜更接地气也更好用，分析模板丰富，有各种数据模板可以套用，然后换上自己的数据，就大工告成了！而且还支持制作词云、漏斗图、数据地图（自带坐标纠偏）等各种图表，一个比较万用的平台，没能力使用Tableau的人不妨试试这个平台。

　　二.百度图说　　大名鼎鼎的Echart改来的东西，说实话功能不太丰富，主要是专注做好一张图，图表自定义的选项很丰富，但有条件还是学一下Echart的代码自己动手造图。

这个线上工具意义更多是在Excel作图吃瘪时做一张好看的图表插入你的报告中。

　　三.文图　　文图主要用在你要出一份包含文字说明的报告时使用，文图最大的优势就是它帮你定了主题配好了颜色！！让你整个报告看起来风格统一很简洁美观！，不要以为这个不重要，多少辛苦做好的图表单看是美如画，几张风格一不统一，配色一不对劲，逼格马上就下来了好吗？？？万一的报告别的部分没有美化过，更是白费了很多力气。

　　文图用配好色定好风格的几个主题解决了这种问题，图表功能该有的也都有了，而且文图对移动端的支持真的非常好！完美适配手机端。

可惜的是文图的排版不是很好用，要有点耐心。

　　四.GeoQ 　　功能强大的数据地图制作软件，自身有非常强大的地理数据库，对坐标的纠偏，地址字段的识别支持非常好，底图类型很多。

绘图功能完善而且强大，该有的一个不落，配上它自家的数据库可以让你很方便的做出想要的数据地图。

美中不足的是用户作品界面管理体验很差，制图反映较慢。

　　部分效果预览，可以方便的用自己上传的数据与它提供的数据库结合。

此图中用了自己的几个楼盘位置和杭州商业区位置，叠加了它提供的房价数据和基于我自己数据算的热力图层。

总之功能很强大，值得一试。

　　五.地图慧　　和上面一个挺像的，但地图惠有自家的手机移动APP，可以完美在移动端上使用。

但制图体验上个人觉得不如GeoQ来的好用，主要差在一些细节，比如自传数据识别比不上GeoQ而且=-=比如错了就没法撤销啊啊啊啊还会自动保持啊啊啊，比如下面关于上海的某类房产选址的结果图就是个悲剧，不小心点了商城地理数据就清理不掉了=-=（图中红色部分）　　六.创客贴　　这个其实是个平面设计网站=-=不具备任何数据分析能力，但是但是，它可以拿来做可视化。

主要是用在，万一你眼馋《第一财经》那种图表，或者觉得你就算用了可视化工具后图表和报告还是不能很好结合在一起，感到真鸡气的时候，就该用这个了，上几张自己的挫作，因为我个人没什么审美能力所以见笑了=-= 　　大概就是这样=-=，不需要PS，不需要AI ID这些高大上的软件，唯一的缺点，这东西，做数据图表真真真鸡儿难做啊，各种目测，手条=-=没办法，这就是懒得代价。

　　写在最后：数据可视化自然是越美越好，但是，不可以舍本逐末，真正有价值的不是你的图，而是你的数据和你的呈现的是否清晰与直观。

（比如我就有碰到过做得地图别人一眼不看要我直接报上小区名字=-=）　　转载于giratinar的原创文章《数据可视化（三）那些好用的在线工具》；

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