图像识别系统简述图像处理、图像识别、图像理解以及三者之间的关系。

图像识别的方法

图像识别最基本的方法是基于图像边缘的识别，图像边缘的识别有拉帕拉斯算子，贝塞尔算子，平均值等方法。

把边缘识别出来之后通过和数据库（图形或者文字）进行对比扫描，就可以把图像识别出来了。

做图像识别需要哪方面知识和软件？具体流程是什么？

图像识别重要的是图片的算法问题。

开发工具最好找自己擅长的， 你去百度或者谷歌上搜索图像识别算法，会有很多，对于刚进行的最好用常用的普通识别算法。

如果需要特别的方面，例如：人脸识别，指纹识别、医学X光片图像及细胞识别、高速及道路车辆识别。

都是不一样的环境，各种算法都有自己适合的优略特点。

越精细的，相应的效率就越低。

这个还需要你自己看你自己的需求。

我一般用VC++，来弄。

现在用VC#。

都行

简述图像处理、图像识别、图像理解以及三者之间的关系。

图像处理指修改图像的外观，以达到美化或者其他的特殊效果。

图像分析指图像的元素形成，色彩范围，像素等内在的因素。

图像理解指研究图像所表达的深层涵义。

图像分析的结果可以用于图像处理，图像处理的结果可以左右图像理解，图像理解的深浅对图像处理和图像分析没有影响。