高速缓存ssd极速固态硬盘

IT@lntel白皮书英特尔IT部门IT最佳实践存储和固态硬盘2012年7月在固态硬盘高速缓存中采用差异化存储服务技术我们的测试结果表明,差异化存储服务器能够显著提高应用吞吐量,从而降低存储成本.
ChristianBlack英特尔IT部门企业架构师MichaelMesnier英特尔研究院研究科学家TerryYoshii英特尔IT部门企业架构师要点概述目前,英特尔IT部门正与英特尔研究院合作评估一项新的存储技术—差异化存储服务(DifferentiatedStorageServices,以下简称DSS).
1我们发现,如果将DSS用作磁盘高速缓存并与英特尔固态硬盘结合使用时,它能够显著提升磁盘高速缓存的性能和成本效益.
DSS采用智能I/O分类方法,可支持存储系统在数据上根据类别执行服务质量(quality-of-service,以下简称QoS)策略,而且是在存储块粒度(磁盘中最小的存储单元)的层面上执行该策略.
通过对磁盘I/O分类,DSS能够以智能的方式将I/O请求划分优先级,而且不会影响存储系统的相互操作.
在高速缓存方面,DSS支持使用全新的选择式分配(selectiveallocation)和选择式移出(selectiveeviction)的算法.
在测试中,我们将基于DSS的选择式高速缓存分别与使用"最近最少使用"(leastrecentlyused,以下简称LRU)高速缓存算法且配置相当的系统,以及与未使用任何SSD高速缓存的系统作比较.
我们的测试结果表明,在存储系统每秒I/O操作(I/Ooperationpersecond,简称IOPS)中每MB的成本方面($/MB/IOPS),DSS能够显著提高应用吞吐量,从而降低存储成本.
基于DSS的高速缓存在处理IOPS时的速度提高了1.
5倍至6.
8倍,具体取决于工作负载的情况以及硬盘的转速每秒钟运转(revolutionsperminute,以下简称RPM)是7200RPM还是15000.
采用DSS高速缓存的7200RPM硬盘的性能优于未采用高速缓存的15KRPM硬盘以及采用LRU的15KRPM硬盘.
与基于LRU的高速缓存相比,DSS高速缓存将$/MB/IOPS降低66%,具体取决于工作负载的情况.
在测试中,我们针对一般的文件系统工作负载对DSS作调试,在这些工作负载中,对小型文件及其相关元数据的访问是吞吐量受到限制的主要原因.
但是,其他类型的工作负载(如数据库、管理程序和大数据)也可指定特定应用DSS高速缓存策略,进而从DSS获益.
例如,数据库能够为特定的数据库查询指定高速缓存策略.
英特尔研究院目前正在开发上述及其他DSS技术应用.
1Mesnier、Michael、JasonAkers、FengChen和TianLuo.
"DifferentiatedStorageServices.
"23rdACMSymposiumonOperatingSystemsPrinciples(SOSP).
October2011.
"差异化存储服务.
"第23届ACM操作系统原理研讨会(SOSP).
2011年10月.
2www.
intel.
com/cn/ITIT@lntel白皮书在固态硬盘高速缓存中采用差异化存储服务技术IT@INTELIT@Intel是一项将世界各地的IT专业人员与我们机构中的同仁紧密联系在一起的项目计划,其最终目的就是共同分享经验教训、方法和战略.
我们的目标十分简单:分享英特尔IT部门最佳实践、获得业务价值并实现IT竞争优势.
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背景随着英特尔的数据存储容量需求继续以每年约35%的速度增加,与IT行业的其他机构一样,英特尔IT部门正在面临着数据存储和高速缓存方面的挑战.
平衡吞吐量和成本.
提高存储磁盘的容量利用率通常会增多磁头移动的次数,进而导致性能下降.
为了避免上述性能问题,企业通常会在旧磁盘完全写满之前购买新磁盘.
但是,这种解决方案(即短行程)并不经济,因为它会降低有效利用率并提高存储成本.
提升存储性能.
虽然数据处理能力(尤其是每路处理器的核心数量)在过去几年内—大幅度增加,但是相对而言,硬盘(harddiskdrive,以下简称HDD)的存储性能仍然没有明显提升.
硬盘访问数据一般需要几微秒的时间,但是处理器则可以在几纳秒内完成,比前者要快100万倍.
尽管DRAM高速缓存足以支持大型存储阵列,但是它需要使用昂贵的电池备份系统才能够一直存储数据.
此外,DRAM的高昂成本也是无法实现大规模部署的重要原因.
采用闪存技术的高性能固态硬盘(solid-statedrive,以下简称SSD)支持持续的存储和更快的访问,而且成本也低于DRAM,因此有助于解决存储的性能问题.
但是,由于SSD成本较高导致无法大规模替换HDD,很多企业仍然使用原来的高速缓存模式,仅将少量的SSD用作高速缓存(位于传统硬盘之前).
高速缓存是提升存储系统I/O性能的常见方法.
高速缓存的性能主要取决于所采用的高速缓存算法类型和物理高速缓存设备的性能.
表1介绍许多传统的高速缓存算法的其中一些.
高速缓存包括扩大量较慢的存储访问,同时使用少量高速存储来储存延迟的机密数据,从而有效提高特定存储系统的每秒I/O操作(IOPS)数量.
但是,当高速缓存繁忙时,高速缓存算法可能无法缓存正确的数据反而产生相反的效果—导致新旧数据之间的连续交换,而新数据对于系统的价值几乎为零.
出现这种置换大多是因为传统存储(存储块级别)高速缓存无法对存储系统中I/O有效划分优先级,这是因为目前基于数据块的存储协议由两种基本命令组成:读和写.
该API可抽取关于正在读写内容的有用信息,如文件名、文件大小、元数据结构、应用环境以及用户和进程信息.
尽管存储块协议支持在各存储系统之间相互操作,但是以智能化的方式对I/O划分优先级十分困难.
目前,英特尔IT部门携手英特尔研究院正在对差异化存储服务(DSS)进行评估;DSS是一项新的I/O分类技术,可有效解目录要点概述.
1背景.
2使用差异化存储服务技术来划分I/O优先级.
3评估在高速缓存中使用差异化存储服务技术.
4测试方法和系统配置4性能分析结果.
5财务分析结果.
6结论.
8相关阅读.
8缩写词.
8表1.
常见的高速缓存算法高速存储算法概括描述最近最少使用(LeastRecentlyUsed,LRU)根据数据的age-bit检查何种数据在何时被使用,将最近最少使用的丢弃.
分段LRU(SegmentedLRU,SLRU)将高速缓存划分为试用段(probationarysegment)和受保护段(protectedsegment).
在每一段内,按照访问的时间顺序对高速缓存行排列.
将未命中的数据添加到试用段,将命中数据移动到受保护段的最近使用端.
最近使用(MostRecentlyUsed,MRU)先丢弃最近使用的数据.
MRU算法最适用于最有可能被访问的较旧数据,如一个被重复扫描的文件(尤其是大型文件),以及随机访问模式.
3www.
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com/cn/IT在固态硬盘高速缓存中采用差异化存储服务技术IT@lntel白皮书决传统高速缓存算法的各种限制.
DSS支持基于策略的高速缓存,因此可针对不同的数据类别分配不同的高速缓存策略.
DSS是目前在存储系统中应用的存储(存储块级别)高速缓存技术.
使用差异化存储服务技术来划分I/O优先级DSS支持独有的数据高速缓存形式,即选择式分配和移出.
选择式分配.
总是分配优先级高的级别,如文件系统元数据和数据库系统表;有条件地分配优先级低的级别,具体视高速缓存的繁忙程度和高速缓存的内容而定.
借助可调的参数来确定优先级别的高低.
选择式移出.
在优先顺序中移出(最先移出优先级别最低的数据).
例如,临时数据库表会在系统表之前被移出.
DSS使用I/O分类来提升数据高速缓存的性能以及成本效益,这远远超过表1中介绍的"分段最近最少使用"高速缓存算法的能力.
通过采用I/O分类,DSS可支持存储系统按等级来执行质量服务(QoS)策略,如I/O优先级.
具体的I/O分类方案取决于I/O请求的来源.
例如,请求可能来自文件系统、操作系统、数据库、管理程序或云存储服务器.
英特尔研究院正在研究如何为上述的应用提供最完善的I/O分类.
如图1所示,DSS对电脑系统和存储系统之间的所有I/O请求进行了分类.
每个I/O请求都包含一个小的分类字段(classificationfield),用于确保I/O类别独一无二.
I/O的类别包括元数据、数据、小型文件、数据库表、虚拟机磁盘映像和音频文件.
小型计算机系统接口(SCSI)I/O的分类字段是一组五位的数字(SCSI组号),支持32种不同的数据类别.
使用这种方式,存储系统可确定每个存储块级I/O请求的类别,并将不同的QoS策略与每类数据关联.
不同存储系统厂商的策略可能会有所差别;在测试中,我们根据高速缓存的优先级来评估存储系统策略.
在存储系统上线之前,电脑系统必须告知其不同的数据和相关策略.
例如,划分为元数据的I/O可能会被指派优先等级高的高速缓存策略.
图1左侧的表格列出了示例I/O类别及为其指派的策略.
通过用这种方式将策略与分类机制分离开,DSS支持操作系统跨各种存储系统相互操作,同时支持以智能化的方式对I/O请求划分优先级.
例如,一个文件系统可以在不同的存储系统上使用相同的I/O分类方案,但是可能需要分别为这些类别指派策略.
指派的策略需要视存储系统的具体功能而定.
目前各厂商在数据分类和策略指派方面使用的方法不尽相同,但是英特尔正与整个行业通力合作,力争在这些流程中推行一种标准方案.
此外,存储系统厂商可能会提供默认设置供系统管理员调整.
分类计算机系统应用或数据库操作系统文件系统QoS策略执行包括每种I/O类别的标识符存储系统管理固件QoS策略存储控制器QoS机制存储池ABCI/O分类I/O分类I/O分类服务质量(QoS)策略指派最高优先级=最小数字(0)场景I/O分类QoS策略指派数据库系统表优先级0临时表(写)优先级1随机访问表优先级2临时表(读)优先级3顺序表绕过高速缓存索引文件绕过高速缓存元数据低延迟启动文件低延迟小型文件高吞吐率媒体文件高带宽元数据优先级0日志优先级0目录优先级0小于4KB的文件优先级1小于16KB的文件优先级2小于64KB的文件优先级3大于1GB的文件最低优先级操作系统文件系统图1.
差异化存储服务确认I/O类别和每个类别的高速缓存策略.
4www.
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com/cn/ITIT@lntel白皮书在固态硬盘高速缓存中采用差异化存储服务技术评估在高速缓存中使用差异化存储服务技术英特尔IT部门与英特尔研究院开展了多项测试来评估当SSD被用作磁盘高速缓存时使用DSS的效果如何.
我们的评估目标包括:对比同等的非缓存和LRU缓存配置,评估DSS的技术功能.
对DSS技术进行财务分析.
测试方法和系统配置我们将英特尔固态硬盘作为存储阵列高速缓存,对常见企业工作负载的性能作出评估,如创建、读写文件,执行目录搜索和执行防病毒扫描.
我们在每分钟15000和7200RPM的硬盘上测试,并对比DSS、LRU和非缓存系统的测试结果.
在测试中,我们分三个阶段执行了脚本测试套件,如图2所述.
图3为测试系统配置的具体说明.
工作集的大小(测试集中所有文件大小的总和)接近1TB.
我们使用的SSD高速缓存的大小(100GB)占所用磁盘容量的10%,根据我们的经验,这一比例对于实际应用最为经济高效.
我们运行了三套完整的测试集,并算出这些结果的平均值.
有关性能方面,我们在测试中对应用的运行时间进行了测量(例如,完成60,000次数据处理所需的时间或搜索文件系统所需的时间),并且测量存储块级别的每秒I/O操作(IOPS).
而在财务方面的分析,我们计算平均$/MB/IOPS.
我们使用了高速缓存的统计数据来计算每个高速缓存大小的命中率.
命中率是高速缓存中已有的读取请求所占的百分比.
"脱靶"是指所需的数据未保存在高速缓存中,而且必须从主存储中检索时发生的情况.
命中率更高意味着高速缓存更有效.
此外,我们还对高速缓存的运行情况(如移出小型文件和元数据)以及对吞吐率产生的影响作评估.
表2介绍我们在测试中使用的高速缓存配置.
LRU和DSS高速缓存都是写分配(write-allocate)和回写的形式;我们禁用了读分配(read-allocate),因为测试工作负载(图2)中的参考位置较差,这会降低DSS和LRU高速缓存的性能.
关于DSS配置,我们将文件系统(使用Windows*过滤器驱动程序)中的所有I/O分类,为每个类别指派了一个SCSI组号,第3阶段:文件系统实用程序这些实用程序包括下列工作负载:第2阶段:宏数据处理第1阶段:宏(Macro)设置在20,000个目录中创建600,000个文件.
从SPECsfs*文件大小分配中选择.
其范围从1KB到32MB.
图2.
测试套件.
访问SPECsfs*,了解有关文件大小分配的具体信息,网址:www.
spec.
org与文件池之间完成60,000次数据处理.
同样,读写请求大小可从SPECsfs请求大小分配中挑选.
我们将数据处理定义为顺序读取随机选择的文件,或创建目录为随机选择的新文件.
我们记录每秒的数据处理数量或完成全部60,000次数据处理所用的时间.
MacroPrend.
在文件系统中搜索不存在的文件;搜索全部目录数据MacroArchive.
对20,000个目录中的一个进行备份;创建一个大型的备份文件MacroFind.
在文件系统中搜索不存在的文件;搜索全部目录数据MacroScan.
防病毒扫描主机系统存储系统目标卷万兆以太网RAID5(15KSAS)RAID5(7200SATA)英特尔固态硬盘710系列100GB图3.
测试系统配置.
英特尔至强处理器(包含8个内核的双处理器)和32GB内存微软iSCSI启动程序(万兆以太网)英特尔差异化存储服务软件(将NTFS的I/O分类的过滤器驱动程序)或英特尔至强处理器(包含8个内核的双处理器)和32GB内存Linux*(Fedora13)万兆以太网iSCSI启动程序(英特尔开放存储套件)标准RAID控制器-英特尔固态硬盘710系列作为高速缓存-5磁盘RAD5(15KSAS)5磁盘RAD5(7200SATA)-100GB的高速缓存(一个1TB工作集的10%)英特尔差异化存储服务软件(执行选择式分配和移出的高速缓存)或5www.
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com/cn/IT在固态硬盘高速缓存中采用差异化存储服务技术IT@lntel白皮书并指定定了小型文件及其相关元数据的高速缓存优先级.
我们在英特尔研究院中评估的iSCSI存储系统原型运行在Linux*目标target上,包含SSD高速缓存驱动程序,并完成一些必要的修改以便能够利用I/O分类.
其中需要指出的是,我们采用了两种新的高速缓存算法—选择式分配和选择式移出.
这两种算法能够检测出每个I/O请求相应的优先级,并提供一种机制帮助在iSCSI存储系统上执行NTFS高速缓存策略.
iSCSI存储系统还包括一个LRU操作模式,它可作为我们用作对比的基准.
性能分析结果我们的测试结果表明,在不同种类的数据上使用不同的QoS策略,DSS能够显著提高应用的吞吐量,并降低存储成本($/MB/IOPS).
借助高性能的SSD,DSS高速缓存带来的应用性能明显优于当下业内广泛使用的高速缓存标准算法.
在我们的测试中,DSS解决方案的性能优于非高速缓存和LRU高速缓存.
基于DSS的高速缓存完成测试的速度比非高速缓存系统快1.
5-5.
6倍,比LRU高速缓存快1.
5-6.
8倍,具体取决于工作负载以及硬盘的转速(7200RPM或15KRPM).
表3概括出我们从测试中得出的性能分析;图4和5展示具体的性能分析结果.
如图4所示,在所有测试中,DSS高速缓存的表现均优于非高速缓存和LRU高速缓存系统.
事实上,相比非高速缓存系统,LRU并无明显优势,因为这些典型的文件服务器工作负载具有极高的随机访问特征.
表2.
高速缓存配置I/O任务最近最少使用(LRU)非选择式高速缓存差异化存储服务(DSS)选择式高速缓存分配缓存所有数据基于策略如果清理的高速缓存超过15%,所有数据都获得分配如果清理的高速缓存不足15%,仅元数据和小于1MB的文件获得分配移出LRU块移出基于策略最先移出最大的高速缓存对象在每类I/O中执行LRU移出分类不适用可配置的I/O分类表3.
差异化存储服务高速缓存性能总结.
英特尔内部测量,2011年5月.
未采用高速缓存的HDD(基准)LRU高速缓存DSS高速缓存结果7200RPM:10%高速缓存情况下所有工作负载的平均值(越高越好)平均相对应用性能100%99%217%DSS可将应用完成的平均时间缩短54%平均IOPS162161468DSS可实现最高的总体平均I/O性能相对IOPS1.
01.
02.
9DSS交付的IOPS性能是非高速缓存和LRU高速缓存系统的2.
9倍15kRPM:10%高速缓存情况下所有工作负载的平均值(越高越好)平均相对应用性能100%99%176%DSS可将应用完成的平均时间缩短43%平均IOPS231228556DSS可实现最高的总体平均I/O性能相对IOPS1.
01.
02.
4DSS交付的IOPS性能是非高速缓存和LRU高速缓存系统的2.
4倍HDD—硬盘;IOPS—每秒I/O操作;LRU—最近最少使用;PRM—每分转数;%—百分比7200RPM4,5463,7971,7984,7613,92585510,73912,7224,5554,8404,65882733,74834,25519,05015KRPM3,3283,0261,6663,1702,5778257,7459,7684,0723,0723,08077026,11325,40317,31410%高速缓存情况下的7200RPM和15KRPM应用性能完成时间(秒)秒时间7200RPM时间15KRPM05,00010,00015,00020,00025,00030,00035,00010%DSS10%LRUMacroScan0%HDD10%DSS10%LRUMacroFind0%HDD10%DSS10%LRUMacroArchive0%HDD10%DSS10%LRUMacroPrend0%HDD10%DSS10%LRUMacroTrans0%HDD越低越好DSS—差异化存储服务;HDD—硬盘;LRU—最近最少使用;RPM—每分转数;%—百分比图4.
采用英特尔固态硬盘710系列作为差异化存储服务高速缓存的15KRPM驱动器可提供最佳的性能.
英特尔内部测量,2011年5月.
6www.
intel.
com/cn/ITIT@lntel白皮书在固态硬盘高速缓存中采用差异化存储服务技术非高速缓存2.
45.
41.
95.
61.
82.
03.
91.
94.
01.
5LRU高速缓存2.
04.
52.
36.
81.
81.
83.
22.
44.
01.
5差异化存储服务(DSS)性能对比相对每秒I/O操作数百分比DSS性能(百分比)0100200300400500600700800%MacroScanMacroFindMacroArchiveMacroPrendMacroTransMacroScanMacroFindMacroArchiveMacroPrendMacroTrans相比DSS与15KRPM非高速缓存系统和15KRPMLRU高速缓存系统对比DSS与7200RPM非高速缓存系统和7200RPMLRU高速缓存系统对比图5.
对于15KRPM和7200RPM硬盘,差异化存储服务高速缓存的表现优于非高速缓存和最近最少使用高速缓存系统.
英特尔内部测量,2011年5月.
表4.
财务概要.
英特尔内部测量,2011年5月.
未采用高速缓存的HDD(基准)LRU高速缓存DSS高速缓存结果7200RPM:10%高速缓存情况下所有工作负载的平均值平均$/MB/IOPS0.
88美元1.
43美元0.
49美元DSS可提供最高的性价比相比非高速缓存系统成本减少0-63%44%相比非高速缓存系统,DSS的成本减少44%相比LRU高速缓存系统成本减少38%066%相比LRU高速缓存,DSS的成本减少66%15kRPM:10%高速缓存情况下所有工作负载的平均值平均$/MB/IOPS5.
47美元6.
81美元2.
80美元DSS可提供最高的性价比相比非高速缓存系统成本减少0-24%49%相比非高速缓存系统,DSS的成本减少49%相比LRU高速缓存系统成本减少20%059%相比LRU高速缓存,DSS的成本减少59%DSS—差异化存储服务;HDD—硬盘;IOPS—每秒I/O操作;LRU—最近最少使用;PRM—每分转数;USD—美元特别要指出的是,采用DSS高速缓存的7200RPM硬盘的性能优于未采用高速缓存的15KRPM硬盘和采用LRU高速缓存的15KRPM硬盘.
采用DSS高速缓存的15KRPM硬盘将应用完成时间缩短了43%,采用DSS高速缓存的7200RPM硬盘将该时间缩短了54%.
例如,对于7200RPM硬盘上的MacroScan工作负载,非高速缓存和LRU高速缓存系统完成工作负载需要9.
5个小时,而DSS高速缓存系统可在5个多小时内完成工作负载,缩短了4个多小时.
我们在15KRPM驱动器上得出类似的结果:非高速缓存和LRU高速缓存系统完成工作负载需要7个多小时,DSS高速缓存系统将该时间缩短了2个多小时,降低到5个小时.
图5说明,在15KRPM和7200RPM硬盘上,DSS高速缓存解决方案的表现均优于非高速缓存和LRU高速缓存.
对于15KRPM硬盘,DSS的性能比非高速缓存系统高1.
5-4.
0倍,比LRU高速缓存高1.
5-4.
0倍.
对于7200RPM硬盘,DSS的性能比非高速缓存系统高1.
8-5.
6倍,比LRU高速缓存高1.
8-6.
8倍.
财务分析结果除了对比LRU高速缓存和非高速缓存系统,分析基于DSS的高速缓存的性能之外,我们还确定了在7200RPM和15KRPM磁盘上对每个工作负载的$/MB/IOPS.
表4概述我们的财务分析;表6和7展示具体的财务结果.
计算存储成本的标准方法是按照每MB多少美元来计算.
该公式虽然能够得出结果,但是并没有将要购买的存储系统可提供的性能考虑在内.
按照IOPS(即I/O吞吐率)划分每容量成本得出的数字能够合理反映出要购买的存储解决方案的支出.
因为除了磁盘组件之外测试环境7www.
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com/cn/IT在固态硬盘高速缓存中采用差异化存储服务技术IT@lntel白皮书未发生任何变化,所以在该分析中我们仅将HDD和SSD计入成本.
1对于未采用高速缓存的HDD的成本,我们仅计入HDD的成本.
对于LRU高速缓存和DSS高速缓存的成本,我们另外计入英特尔固态硬盘710系列的成本.
如图6所示,我们的测试表明,与单独的硬盘成本和采用LRU高速缓存的硬盘成本相比,DSS的成本存储明显更低.
采用DSS高速缓存的7200RPM硬盘提供了所有工作负载中最低的$/MB/IOPS.
如前文所讨论,该配置的性能优于单独的15KRPM硬盘和采用LRU高速缓存的15KRPM硬盘.
如图7所示,DSS高速缓存降低了所有相关工作负载的成本.
我们的测试表明,相比标准LRU高速缓存,DSS将高性能15KRPM存储的成本降低了75%;相比非高速缓存的15KRPM硬盘降低了69%.
相比标准LRU高速缓存,DSS将7200RPM存储的成本降低了85%;相比非高速缓存的15KRPM硬盘降低了79%.
成本降低最多的是目录搜索操作,因为我们在测试中对高速缓存和移出策略设置为文件元数据读取(如查找和搜索)提供最优的性能.
概而言之,用配置DSS高速缓存的7200RPM硬盘替换未采用高速缓存的15KRPM硬盘或采用LRU高速缓存的15KRPM硬盘是一种非常经济高效的解决方案,同时也可提供更高的性能.
我们的财务分析不包括采用SSD高速缓存的7200RPM磁盘所节省的功耗和散热,而且未计入完成应用作业时间缩短而节省的开支,因为这些因素在具体的应用和地区会有明显的差别.
但是,无论从技术还是商业的角度,从DSS高速缓存技术的评估中得出的数据和简单分析都非常有说服力.
1企业级硬盘和英特尔固态硬盘710系列的成本来自网上的最新定价(截止到2012年5月为止).
7200RPM5.
440.
820.
4112.
541.
890.
424.
490.
990.
4212.
742.
830.
4110.
952.
051.
1415KRPM3.
934.
432.
478.
138.
132.
583.
214.
982.
087.
919.
772.
448.
3610.
026.
8210%高速缓存情况下的的成本分析成本=HDD+SSD成本(适用于LRU和DSS)/已购买的磁盘总容量/IOPS7200RPM15KRPM0369121510%DSS10%LRUMacroScan0%HDD10%DSS10%LRUMacroFind0%HDD10%DSS10%LRUMacroArchive0%HDD10%DSS10%LRUMacroPrend0%HDD10%DSS10%LRUMacroTrans0%HDD越低越好$/MB/IOPS(美元)DSS—差异化存储服务;HDD—硬盘;IOPS—每秒I/O操作;LRU—最近最少使用;PRM—每分转数;SSD—固态硬盘;USD—美元;%—百分比DSS—差异化存储服务;HDD—硬盘;IOPS—每秒I/O操作;LRU—最近最少使用;PRM—每分转数;SSD—固态硬盘;%—百分比图6.
采用英特尔固态硬盘710系列作为差异化存储服务高速缓存的7200RPM硬盘可提供最佳价值.
英特尔内部测量,2011年5月.
图7.
差异化存储服务高速缓存降低了所有相关工作负载的成本.
英特尔内部测量,2011年5月.
非高速缓存32.
3%69.
9%16.
3%71.
1%79.
0%37.
2%68.
3%35.
2%69.
2%18.
3%LRU高速缓存49.
7%77.
5%57.
3%85.
3%44.
5%44.
2%68.
3%58.
3%75.
0%31.
9%DSS解决方案降低的成本HDD或HDD+SSD(适用于LRU和DSS)的成本/已购买的磁盘总容量/IOPS所减少成本的百分比(%)020406080100%MacroScanMacroFindMacroArchiveMacroPrendMacroTransMacroScanMacroFindMacroArchiveMacroPrendMacroTrans越高越好相比DSS与15KRPM非高速缓存系统和15KRPMLRU高速缓存系统对比DSS与7200RPM非高速缓存系统和7200RPMLRU高速缓存系统对比性能测试和等级评定均使用特定的计算机系统和/或组件进行测量,这些测试反映了英特尔产品的大致性能.
任何系统硬件、软件的设计或配置的不同均可能影响实际性能.
购买者应进行多方咨询,以评估他们考虑购买的系统或组件的性能.
如欲了解有关性能测试和英特尔产品性能的更多信息,请参阅:www.
intel.
com/performance/resources/benchmark_limitations.
htm或致电(美国)1-800-628-8686或1-916-356-3104.
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