椒盐噪声椒盐噪声是怎么来的

请问脉冲噪声和椒盐噪声的区别是什么啊？谢谢

我现在学的书里《遥感数字图像处理教程》写了 椒盐噪声是双极脉冲噪声的另一种称呼 因为脉冲噪声值类似于随机分布在图像上的胡椒与盐粉微粒。

至于单极脉冲噪声则是像素点只有变黑或变白的意思

现实中如何采集到有椒盐噪声的图像

椒盐噪声图像不存在于自然，它不是通过采集得到的。

椒盐噪声图像是灰度图二值化的时候产生的，产生的原因： 1）对图像亮度测量不精确。

2）用于生成二值图的阈值选择不精确。

解决办法： 通过查找和周围像素点灰度值不一样的像素点，可以去除椒盐噪声。

望采纳！

图像处理中的线性滤波算法与非线性滤波算法的区别、高斯噪声与椒盐噪声的区别及各自的特点（简要）急急急

线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种算术运算，即用加减乘除等运算实现，如均值滤波器（模板内像素灰度值的平均值）、高斯滤波器（高斯加权平均值）等。

由于线性滤波器是算术运算，有固定的模板，因此滤波器的转移函数是可以确定并且是唯一的（转移函数即模板的傅里叶变换）。

非线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种逻辑关系，即用逻辑运算实现，如最大值滤波器、最小值滤波器、中值滤波器等，是通过比较一定邻域内的灰度值大小来实现的，没有固定的模板，因而也就没有特定的转移函数（因为没有模板作傅里叶变换），另外，膨胀和腐蚀也是通过最大值、最小值滤波器实现的。

高斯噪声是指噪声服从高斯分布，即某个强度的噪声点个数最多，离这个强度越远噪声点个数越少，且这个规律服从高斯分布。

高斯噪声是一种加性噪声，即噪声直接加到原图像上，因此可以用线性滤波器滤除。

椒盐噪声类似把椒盐撒在图像上，因此得名，是一种在图像上出现很多白点或黑点的噪声，如电视里的雪花噪声等。

椒盐噪声可以认为是一种逻辑噪声，用线性滤波器滤除的结果不好，一般采用中值滤波器滤波可以得到较好的结果。

本人非大神，互相学习，希望能帮到你

对于椒盐噪声，为什么中值滤波效果比均值滤波效果好

均值滤波器是一种最常用的线性低通平滑滤波器，可抑制图像中的加性噪声，但同时也使图像变得模糊；中值滤波器是一种最常用的非线性平滑滤波器，可消除图像中孤立的噪声点，又可产生较少的模糊。

椒盐噪声是怎么来的

椒盐噪声是由图像传感器，传输信道，解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。

椒盐噪声往往由图像切割引起。

去除脉冲干扰级椒盐噪声最常用的算法是中值滤波。