图像识别算法图像识别算法都有哪些

图像识别算法  时间:2021-08-02  阅读:()

身份证图像识别算法是什么样的?

以云脉身份证识别为例,它的识别过程包括图像预处理,图像分割,特征提取和图像分类。

云脉身份证识别是利用光学字符识别,属于图像识别中的一个分支。

在整个过程设计中,有一些算法,包括灰度直方图,灰度统计,图像阀值分割,中值滤波,定位分割,列分割,细分割,归一化等等算法。

用c++做图像识别

有个大致思路: 首先读一下两张图片,将图像二值化,把其有效点给分离出来,然后将图片用0和1两个值进行表示,然后将图片每一个像素点转换为数组数据,然后根据规定坐标到数组里面判定,最后返回结果。

应该会用上“图片灰度化算法”,“图片中值滤波算法”,等比较重要的算法。

用C++的话,应该用opencv吧,我有个同学做人脸识别的,就用这个类库。

用opencv试一试吧 /projects/opencvlibrary

图像识别算法都有哪些

图像识别算法: 1 人脸识别类(Eigenface,Fisherface 算法特别多),人脸检测类(j-v算法,n) 2 车牌识别类,车型识别类n) 3 字符识别n) 。











无论什么识别算法:本质都是对图像(多维度矩阵)的分类或者拟合算法。

那么如何设计一个函数,让不同的矩阵输入进去,得到相应的分类结果和拟合结果呢? 一般的方案是, a 先对图像做预处理(边缘检测,滤波操作,二值化等,图像缩放,归一化等) b 提取特征。

(对预处理后的图像进一步降低起数据维度,比如lbp特征,hog特征等) c 采用机器学习的方法进行分类或者拟合(svm,bp,逻辑回归等)

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