大数据脱敏数据库脱敏有用吗？会不会损坏重要数据？

大数据公司怎么赚钱?

根据个人理解，大数据公司赚钱分为三个等级 1. 直接出售数据： 包括脱敏的各种交易、操作、用户信息；互联网抓取的公开信息 2. 对数据进行结构化分析后出售： 各种舆情监测，广告投放，传播分析等 3. 根据批量结构化后信息数据进行建模： 用于个性化推荐，走势预测等 中介公司大概能做第一个级别的吧。

当然，后面还有人工智能，只是目前依靠这个赚钱的公司还没看到。

数据脱敏的实现方式有哪些？

目前市面上有两种，1、 使用脚本进行脱敏，很多用户在信息化发展的早期，就已经意识到了数据外发带来的敏感数据泄露的风险，那时候用户往往通过手动方式直接写一些代码或者脚本来实现数据的脱敏变形，比如：简单的将敏感人的姓名、身份证号等信息替换为另一个人的，或者将一段地址随机变为另一个地址。

2、使用专业的数据脱敏产品进行脱敏，随着各行业信息化管理制度的逐步完善、数据使用场景愈加复杂、脱敏后数据仿真度要求逐渐提升，为保证脱敏果准确而高效，专业化的数据脱敏产品逐渐成为了用户的普遍选择。

相比传统的手工脱敏方法，专业的脱敏产品除了保证脱敏效果可达，更重要的价值点在于提高脱敏效率，在不给用户带来过多额外工作量的同时，最大程度节省用户操作时间。

安华金和数据脱敏产品2015年就已经面市，已经协助各行业用户去做数据脱敏，具体可以找他们聊聊。

大数据是不是侵犯隐私

数据分析之前的源数据是先要清洗和脱敏的，隐私的问题不存在，你所说的应该是分析后的结果或报告可以，得出结论一个人的行为轨迹，从而根据行为判定该人或人群的属性，可以预防或监控，得到想要的各种价值。

如：社会维稳、商业挖掘、情报集。

等等等。

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数据库脱敏有用吗？会不会损坏重要数据？

数据库脱敏系统与数据库加密系统类似，从数据脱敏到数据的恢复，都是以牺牲系统性能为代价的。

一旦脱敏规则制定不好，系统性能会受到很大影响，系统性能降低，那么整个数据库业务系统也会随之受到影响，在数据连续性、高可用的环境下，可能会导致数据的丢失或者业务中断，影响整个生产过程。

要想在不影响数据库性能的前提下保证数据库的安全，我建议还是选用数据库审计系统，更为安全、可用，在这方面昂楷做得最好。