分集接收空间分集和空间复用是什么意思

什么是分集接收技术,有哪些分集方式

所谓分集接收，是指接收端对它收到的多个衰落特性互相独立（携带同一信息）的信号进行特定的处理，以降低信号电平起伏的办法。

分集有两重含义： 1、分散传输：使接收端能获得多个统计独立、携带同一信息的衰落信号。

2、集中处理：即接收机把收到的多个统计独立的衰落信号进行合并（包括选择与组合）以降低衰落的影响。

分集技术的三种合并方式性能比较

可以看出，在这三种合并方式中，最大比值合并的性能最好，选择式合并的性能最差。

当N较大时，等增益合并的合并增益接近于最大比值合并的合并增益。

分集改善效果指采用分集技术与不采用分集技术两者相比，对减轻深衰落影响所得到的效果(好处)。

为了定量的衡量分集的改善程度，常用标称改善效果，即用分集增益和分集改善度这两个指标来描述。

分集改善效果 分集增益是指在某一累积时间百分比内，分集接收与单一接收时的收信电平差。

这一电平差越大，分集增益越高，说明分集改善效果越好。

积累时间百分比越小，分集增益越高。

0.1%时间百分比的分集增益为14dB意味着：无分集时由曲线A查出此时的衰深深度比自由空间收信电平低30dB;采用分集技术后，由曲线B查出此时的衰落深度仅比自由空间收信电平低16dB。

可见分集接收使衰落深度减轻了14dB。

分集改善度是指在某一相对的收信电平时，单一接收与分集接收的衰落累积时间百分比之比。

当收信电平低于自由空间收信电平20dB时，单一接收与分集接收对于同一收信电平，其衰落的累积时间百分比分别为1%和0.01%，两者的比值为100，亦即分集改善为100。

在数字微波系统中，不管采用哪一种分集接收方式，都会使系统的有效衰落储备增加，即抗频率选择性衰落的能力增强。

还能不同程度地改善带内失真，改善交叉极化鉴别度。

基于其技术的数字移动微波主要以进口产品为主，如日立、汤姆迅等，我所的这方面研究正加紧进行，不久即将面世，到那时，移动数字微波将会提供高质量的数字信号，更好的为广播电视等行业服务。

rake接收机的工作原理是什么

1. 定义 RAKE接收技术是第三代CDMA移动通信系统中的一项重要技术。

在CDMA移动通信系统中，由于信号带宽较宽，存在着复杂的多径无线电信号，通信受到多径衰落的影响。

RAKE接收技术实际上是一种多径分集接收技术，可以在时间上分辨出细微的多径信号，对这些分辨出来的多径信号分别进行加权调整、使之复合成加强的信号。

由于该接收机中横向滤波器具有类似于锯齿状的抽头，就像耙子一样，故称该接收机为RAKE接收机。

2. 工作原理 RAKE接收机工作原理是：通过多个相关检测器接收多径信号中的各路信号，并把它们合并在一起。

它是专为CDMA系统设计的经典的分集接收器，其理论基础就是：当传播时延超过一个码片周期时，多径信号实际上可被看作是互不相关的。

带DLL的相关器是一个具有迟早门锁相环的解调相关器。

迟早门和解调相关器分别相差±1/2（或1/4）个码片。

迟早门的相关结果相减可以用于调整码相位。

延迟环路的性能取决于环路带宽。

3. 详见：/link?url=roaMijXSXD4njKU9f9qKFdoyTa64cM2JlW8mjydhIBdRwWTjTbYTfKfWxBHrYMIygMzlTHUErkEXQake_5pqqa

空间分集和空间复用是什么意思

空间分集的意思是就是采用多付接收天线来接收信号，然后进行合并。

空间复用又称MIMO系统意思是为极大地提高信道容量，在发送端和接收端都使用多根天线，在收发之间构成多个信道的天线系统。

MIMO系统的一个明显特点就是具有极高的频谱利用效率，在对现有频谱资源充分利用的基础上通过利用空间资源来获取可靠性与有效性两方面增益，其代价是增加了发送端与接收端的处理复杂度。

分集的目的是保证了接收到的多径信号的衰落特性不同。

在理想情况下，接收天线之间的距离只要波长λ的一半就可以了。

扩展资料 多进多出是一种相当复杂的天线分集技术。

多径效应会影响信号质量，因此传统的天线系统都在如何消除多径效应上动脑筋。

而MIMO系统正好相反，利用多径效应来改善通信质量。

在MIMO系统中，收发双方使用多副可以同时工作的天线进行通信。

MIMO系统通常采用复杂的信号处理技术来显著增强可靠性、传输范围和吞吐量。

发射机采用这些技术同时发送多路射频信号，接收机再从这些信号中将数据恢复出来。

传统无线蜂窝系统的发射机和接收机天线是由很高的基站天线和贴近于地面的移动台天线所组成的。

在这个系统中，移动台周围的物体的反射和散射会导致信号的衰落。

鉴于以上情形，如果天线间的间隔距离等于或大于半个波长，那么从不同的天线上收到的信号包络基本是非相关的。

参考资料来源：百度百科-空间分集 参考资料来源：百度百科-MIMO