json格式化如何格式化JSON日期类型数据
json格式化 时间:2021-08-21 阅读:(
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json数据格式,xml数据格式的区别和用法
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。
易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。
它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集。
JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。
这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
JSON与XML的比较
◆可读性
JSON和XML的可读性可谓不相上下,一边是简易的语法,一边是规范的标签形式,很难分出胜负。
◆可扩展性
XML天生有很好的扩展性,JSON当然也有,没有什么是XML能扩展,JSON不能的。
不过JSON在Javascript主场作战,可以存储Javascript复合对象,有着xml不可比拟的优势。
◆编码难度
XML有丰富的编码工具,比如Dom4j、JDom等,JSON也有提供的工具。
无工具的情况下,相信熟练的开发人员一样能很快的写出想要的xml文档和JSON字符串,不过,xml文档要多很多结构上的字符。
◆解码难度
XML的解析方式有两种:
一是通过文档模型解析,也就是通过父标签索引出一组标记。
例如:xmlData.getElementsByTagName_r("tagName"),但是这样是要在预先知道文档结构的情况下使用,无法进行通用的封装。
另外一种方法是遍历节点(document 以及 childNodes)。
这个可以通过递归来实现,不过解析出来的数据仍旧是形式各异,往往也不能满足预先的要求。
凡是这样可扩展的结构数据解析起来一定都很困难。
JSON也同样如此。
如果预先知道JSON结构的情况下,使用JSON进行数据传递简直是太美妙了,可以写出很实用美观可读性强的代码。
如果你是纯粹的前台开发人员,一定会非常喜欢JSON。
但是如果你是一个应用开发人员,就不是那么喜欢了,毕竟 xml才是真正的结构化标记语言,用于进行数据传递。
而如果不知道JSON的结构而去解析JSON的话,那简直是噩梦。
费时费力不说,代码也会变得冗余拖沓,得到的结果也不尽人意。
但是这样也不影响众多前台开发人员选择JSON。
因为json.js中的toJSONString()就可以看到 JSON的字符串结构。
当然不是使用这个字符串,这样仍旧是噩梦。
常用JSON的人看到这个字符串之后,就对JSON的结构很明了了,就更容易的操作 JSON。
以上是在Javascript中仅对于数据传递的xml与JSON的解析。
在 Javascript地盘内,JSON毕竟是主场作战,其优势当然要远远优越于xml。
如果JSON中存储Javascript复合对象,而且不知道其结构的话,我相信很多程序员也一样是哭着解析JSON的。
◆实例比较
XML和JSON都使用结构化方法来标记数据,下面来做一个简单的比较。
用XML表示中国部分省市数据如下:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<country>
<name>中国</name>
<province>
<name>黑龙江</name>
<citys>
<city>哈尔滨</city>
<city>大庆</city>
</citys>
</province>
<province>
<name>广东</name>
<citys>
<city>广州</city>
<city>深圳</city>
<city>珠海</city>
</citys>
</province>
<province>
<name>台湾</name>
<citys>
<city>台北</city>
<city>高雄</city>
</citys>
</province>
<province>
<name>新疆</name>
<citys>
<city>乌鲁木齐</city>
</citys>
</province>
</country>
用JSON表示如下:
{
name:"中国",
province:[
{
name:"黑龙江",
citys:{
city:["哈尔滨","大庆"]
}
},
{
name:"广东",
citys:{
city:["广州","深圳","珠海"]
}
},
{
name:"台湾",
citys:{
city:["台北","高雄"]
}
},
{
name:"新疆",
citys:{
city:["乌鲁木齐"]
}
}
]
}
编码的可读性,xml有明显的优势,毕竟人类的语言更贴近这样的说明结构。
json读起来更像一个数据块,读起来就比较费解了。
不过,我们读起来费解的语言,恰恰是适合机器阅读,所以通过json的索引.province[0].name就能够读取“黑龙江”这个值。
编码的手写难度来说,xml还是舒服一些,好读当然就好写。
不过写出来的字符JSON就明显少很多。
去掉空白制表以及换行的话,JSON就是密密麻麻的有用数据,而xml却包含很多重复的标记字符。
如何格式化JSON日期类型数据
json-lib-2.2可以为对应的class注册解析类,记住一定要2.2,2.1有同步问题。
切记切记。
写一个DateJsonValueProcessor.java
package anni.core.web.json;
import java.text.DateFormat;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
.sf.json.JSONObject;
.sf.json.JsonConfig;
.sf.json.processors.JsonValueProcessor;
/**
* @author Lingo
* @since 2007-08-02
*/
public class DateJsonValueProcessor implements JsonValueProcessor {
public static final String DEFAULT_DATE_PATTERN = "yyyy-MM-dd";
private DateFormat dateFormat;
/**
* 构造方法.
*
* @param datePattern 日期格式
*/
public DateJsonValueProcessor(String datePattern) {
try {
dateFormat = new SimpleDateFormat(datePattern);
} catch (Exception ex) {
dateFormat = new SimpleDateFormat(DEFAULT_DATE_PATTERN);
}
}
public Object processArrayValue(Object value, JsonConfig jsonConfig) {
return process(value);
}
public Object processObjectValue(String key, Object value,
JsonConfig jsonConfig) {
return process(value);
}
private Object process(Object value) {
return dateFormat.format((Date) value);
}
}
然后在bean -> json的时候
/**
* write.
*
* @param bean obj
* @param writer 输出流
* @param excludes 不转换的属性数组
* @param datePattern date到string转换的模式
* @throws Exception 写入数据可能出现异常
*/
public static void write(Object bean, Writer writer,
String[] excludes, String datePattern) throws Exception {
JsonConfig jsonConfig = configJson(excludes, datePattern);
JSON json = JSONSerializer.toJSON(bean, jsonConfig);
json.write(writer);
}
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