数据挖掘的意义数据挖掘和分析对现代企业管理的意义？

数据分析与数据挖掘到底有什么用

数据分析更浅显，利用现有数据进行计算即可；数据挖掘，是基于海量相关数据，进行多维度数据分析，需要更专业的行业知识和技术水平才能进行 分享华域云脑案例：大数据应用，大数据帮啤酒厂商更好的销售啤酒 WeissBeerger 是一家以色列的初创公司，核心产品是一款名为 Beverage Analytic 的软件应用，专门针对生啤销售市场设计，通过实施监控酒吧内的生啤销售情况来帮助啤酒制造商们更加灵活地感知市场、增加营收。

Beverage Analytic 对生啤销售的监控首先需要借助一个传感器和一个 移动 WiFi 大小的信息接收“盒子”。

传感器和啤酒桶互相连接，因此各个店内生啤销售的数据可以被实时监控，并经由“盒子”传回后台。

除了基础的销量外，生啤的温度也被作为重要信息收集，因为在某种程度上，温度确实会对生啤的口感产生一定的影响，进而影响饮料的口感。

在数据收集后，Beverage Analytic 会向客户提供实时的数据可视化分析结果。

对于啤酒生产商而言，Beverage Analytic 的优势在于： 销量监控和分析，WeissBeerger 会在销售量、不同时间节点、地区等数据基础之上建立各个区域、甚至具体到单个酒吧的生啤消费模型。

动态营销建议，由于各个地区消费者在生啤上的消费习惯不同，一刀切的促销活动并不能起到 1+1=2 的作用，如果基于 Beverage Analytic 分析结果在不同地区进行针对性的营销方案，除了能节约成本外（在销量较好、市场成熟的区域促销力度并不需要很大），市场推广效果也能起到 1+1 >2 的结果。

全流程品控。

前面提到，如果储藏不当，温度发生剧烈变化的情况下，生啤的品质也会发生变化，借助“盒子”的传感器，厂商可以将生啤产品的品控进一步延伸到销售端，实现全流程管理，保证了啤酒风味的稳定性。

数据挖掘和分析对现代企业管理的意义？

1、及时掌控数据指标，促进企业决策流程：增进企业的资讯整合与资讯分析的能力，汇总公司内、外部的资料，整合成有效的决策资讯，让企业经理人大幅增进决策效率与改善决策品质。

2、随时线上分析处理，降低整体营运成本：改善企业的资讯取得能力，大幅降低IT人员撰写程式、Poweruser制作报表的时间与人力成本，而弹性的模组设计介面，完全不需撰写程式的特色也让日后的维护成本大幅降低。

3、协同组织目标与行动：加强企业的资讯传播能力，消除资讯需求者与IT人员之间的认知差距，并可让更多人获得更有意义的资讯。

全面改善企业之体质，使组织内的每个人目标一致、齐心协力。

4、为企业提供的核心价值在于用直观、多维、实时的方式展示和分析数据，并可在移动端实时查看和分享，全面激活企业内部数据，比如海致bdp。