线性规划问题运筹学线性规划题

对于一般的线性规划问题，求解结果有哪几种情况

线性规划问题的最优解主要存在四种情况： 1）唯一最优解。

判断条件：单纯形最终表中所有非基变量的检验数均小于零 2）多重最优解：判断条件：单纯形最终表中存在至少一个非基变量的检验数等 于零。

3）无界解。

判断条件：单纯形法迭代中某一变量的检验数大于零，同时它所在 系数矩阵列中的所有元素均小于等于零 4）无可行解。

判断条件：在辅助问题的最优解中，至少有一个人工变量大于零 请采纳，谢谢

什么是线性规划问题（在高中数学）

线性规划----Linear programming ，是指求线性函数在线性(不等式或等式)约束下达最(小或大)值的问题。

线性规划广泛应用于工农业、军事、交通运输、决策管理与规划、科学实验等领域。

高中的一般用枚举法（比如固定比较小的区域里面的整数解之类的）和图像性质来解（比如可行域里面用目标函数的斜率来解）等等

高中的线性规划问题的步骤是怎样

若变量x,y满足约束条件 x+y小于等于6 x-3y小于等于-2 x大于等于1，则z=2x+3y的最小值是多少？ 这种题的解法还蛮规律的……步骤如下： （1）依次表示每个约束条件限定的(x,y)取值范围。

具体就把不等号当等号看画出直线，然后确定是“上面”还是“下面”，以及包不包括那条线。

“上”“下”搞不清的话，随便代入一组满足那个不等式的(x,y)看看在哪一边就是了。

这样得到一个(x,y)的取值范围。

（2）然后看要求极值的z表达式。

首先把z当做0画出一条直线。

然后x,y当中随便挑一个来观察，比如这里看看x，发现z=2x+3y不理y那么z随x减小而减小，也就是向左（x轴负方向）平行移0=2x+3y对应更小的z值。

很容易可以看出（可以用尺子比划一下）最远移到哪里还能跟(1)得到的区域有交点，一般都是上面某两个约束条件的直线的交点，然后联立那两个等式解出交点代入z的表达式就得到z最小值了。

线性规划问题。画好图后怎么判断大小？比如k值，b值……

方法：看y的符号和不等号,同号在上,异号在下 ①y的一次项系数是正的,不等号是小于号,所要的可行域则在直线的下方 比如3x+2y≤4,这里y的一次项系数是正的,不等号是小于号,所要的可行域则在3x+2y=4的下方 ②y的一次项系数是正的,不等号是大于号,所要的可行域则在直线的上方 比如3x+2y≥4,这里y的一次项系数是正的,不等号是大于号,所要的可行域则在3x+2y=4的上方 ③y的一次项系数是负的,不等号是大于号,所要的可行域则在直线的下方 比如3x-2y≥4,这里y的一次项系数是负的,不等号是大于号,所要的可行域则在3x+2y=4的下方 ④y的一次项系数是负的,不等号是小于号,所要的可行域则在直线的上方 比如3x-2y≤4,这里y的一次项系数是正的,不等号是小于号,所要的可行域则在3x+2y=4的上方

运筹学线性规划题

运筹学-北京大学-1线性规划 1 线性规划 1.1 线性规划问题及其数学模型 1.1.1 问题的提出 1.1.2 图解法 1.1.3 线性规划问题的标准型 1.2 线性规划问题的求解--单纯形法 1.2.1 基本概念 1.2.2 单纯形法 1.2.3 单纯形法计算机软件 1.3 线性规划应用举例 1.3.1 线材的合理利用问题 1.3.2 配料问题 1.3.3 连续投资问题 1.1 线性规划问题及其数学模型 1.1.1 问题的提出(一) 1.1.1 问题的提出(二) 1.1.1 问题的提出(三) 以上两例都有一些共同的特征: ⑴用一组变量表示某个方案，一般这些变量取值是非负的。

⑵存在一定的约束条件，可以用线性等式或线性不等式来表示。

⑶都有一个要达到的目标，可以用决策变量的线性函数来表示。

1.1 线性规划问题及其数学模型 1.1.2 图解法 1.1 线性规划问题及其数学模型 1.1.3 线性规划问题的标准型 1.2 线性规划问题的求解--单纯形法 1.2.1 基本概念