redisRedis 到底有多快

redis如何理解呢，在哪些方面有应用呢

您好，这样的： 毫无疑问，Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。

希望你喜欢这个比喻。

Redis比较适合的一些应用场景，简单列举在这里，供大家一览： 1.取最新N个数据的操作 比如典型的取你网站的最新文章，通过下面方式，我们可以将最新的5000条评论的ID放在Redis的List集合中，并将超出集合部分从数据库获取 使用LPUSH ments<ID>命令，向list集合中插入数据 插入完成后再用LTRIM ments 0 5000命令使其永远只保存最近5000个ID 然后我们在客户端获取某一页评论时可以用下面的逻辑（伪代码） FUNCTION get_ments(start,num_items): id_list = redis.lrange("ments",start,start+num_items-1) IF id_list.length < num_items id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...") END RETURN id_list END 如果你还有不同的筛选维度，比如某个分类的最新N条，那么你可以再建一个按此分类的List，只存ID的话，Redis是非常高效的。

2.排行榜应用，取TOP N操作 这个需求与上面需求的不同之处在于，前面操作以时间为权重，这个是以某个条件为权重，比如按顶的次数排序，这时候就需要我们的sorted set出马了，将你要排序的值设置成sorted set的score，将具体的数据设置成相应的value，每次只需要执行一条ZADD命令即可。

3.需要精准设定过期时间的应用 比如你可以把上面说到的sorted set的score值设置成过期时间的时间戳，那么就可以简单地通过过期时间排序，定时清除过期数据了，不仅是清除Redis中的过期数据，你完全可以把Redis里这个过期时间当成是对数据库中数据的索引，用Redis来找出哪些数据需要过期删除，然后再精准地从数据库中删除相应的记录。

4.计数器应用 Redis的命令都是原子性的，你可以轻松地利用INCR，DECR命令来构建计数器系统。

5.Uniq操作，获取某段时间所有数据排重值 这个使用Redis的set数据结构最合适了，只需要不断地将数据往set中扔就行了，set意为集合，所以会自动排重。

6.实时系统，反垃圾系统 通过上面说到的set功能，你可以知道一个终端用户是否进行了某个操作，可以找到其操作的集合并进行分析统计对比等。

没有做不到，只有想不到。

7.Pub/Sub构建实时消息系统 Redis的Pub/Sub系统可以构建实时的消息系统，比如很多用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。

8.构建队列系统 使用list可以构建队列系统，使用sorted set甚至可以构建有优先级的队列系统。

9.缓存 这个不必说了，性能优于Memcached，数据结构更多样化。

什么是redis呢，求通俗解释

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。

redis是一个key-value存储系统。

和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。

在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。

与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。

区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Redis 是一个高性能的key-value数据库。

redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。

它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。

[1] Redis支持主从同步。

数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。

这使得Redis可执行单层树复制。

从盘可以有意无意的对数据进行写操作。

由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。

同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

Redis简介以及和其他缓存数据库的区别

Redis 是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。

它支持多种类型的数据结构，如字符串（Strings），散列（Hashes），列表（Lists），集合（Sets），有序集合（Sorted Sets或者是ZSet） 与范围查询， Bitmaps，Hyperloglogs 和 地理空间（Geospatial）索引半径查询。

其中常见的数据结构类型有String、List、Set、Hash、ZSet这5种。

Redis 到底有多快

使用 unix domain socket： $ numactl -C 6 ./redis-benchmark -q -n 100000 -s /tmp/redis.sock -d 256 PING (inline): 200803.22 requests per second PING: 200803.22 requests per second MSET (10 keys): 78064.01 requests per second SET: 198412.69 requests per second GET: 198019.80 requests per second INCR: 200400.80 requests per second LPUSH: 200000.00 requests per second LPOP: 198019.80 requests per second SADD: 203665.98 requests per second SPOP: 200803.22 requests per second LPUSH (again, in order to bench LRANGE): 200000.00 requests per second LRANGE (first 100 elements): 42123.00 requests per second LRANGE (first 300 elements): 15015.02 requests per second LRANGE (first 450 elements): 10159.50 requests per second LRANGE (first 600 elements): 7548.31 requests per second 使用 TCP loopback： $ numactl -C 6 ./redis-benchmark -q -n 100000 -d 256 PING (inline): 145137.88 requests per second PING: 144717.80 requests per second MSET (10 keys): 65487.89 requests per second SET: 142653.36 requests per second GET: 142450.14 requests per second INCR: 143061.52 requests per second LPUSH: 144092.22 requests per second LPOP: 142247.52 requests per second SADD: 144717.80 requests per second SPOP: 143678.17 requests per second LPUSH (again, in order to bench LRANGE): 143061.52 requests per second LRANGE (first 100 elements): 29577.05 requests per second LRANGE (first 300 elements): 10431.88 requests per second LRANGE (first 450 elements): 7010.66 requests per second LRANGE (first 600 elements): 5296.61 requests per second