分层随机抽样简单的随机抽样、系统抽样、分层抽样各自优缺点

分层抽样是怎样的？举个实例

例如，一个单位的职工有500人，其中不到35岁有125人，35岁至49岁的有280人，50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本，由于职工年龄与这项指标有关，决定采用分层抽样方法进行抽取.因为样本容量与总体的个数的比为1：5，所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5，280/5，95/5，即25，56，19。

分层抽样系统方法具体步骤

1．当总体中一部分个体与另一部分个体有明显的差异且易于区别时，常将相近的个体归成一组，然后按照各部分所占的比例进行抽样，这种抽样称为分层抽样，其中所分成的各部分称为层，分层抽样时，每一个个体被抽到的概率都是相等的，分层抽样适用于总体由差别明显的几部分组成的情况；在每一层抽样时，采用简单随机抽样或系统抽样。

分层抽样是等概率抽样，它也是公平的，用分层抽样从个体数为N的总体中抽取一个容量为n的样本时，在整个抽样过程中每个个体被抽到的概率相等，都等于 。

2.分层抽样的步骤： 第一步：分层 第二步：按比例确定每层抽取的个体的个数； 第三步：各层抽样； 第四步：综合每层抽样，抽取样本。

拓展资料 分层抽样法也叫类型抽样法。

它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。

这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。

缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。

定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。

分层抽样的优缺点？

分层抽样的优点： 1、当一个总体内部分层明显时，分层抽样能够提高样本的代表性，从而提高由样本推断总体的精确性； 2、分层抽样特别适用于既要对总体参数进行推断，也要对各子总体(层)的参数进行推断的情形； 3、分层抽样实施起来灵活方便，而且便于组织。

分层抽样的缺点：调查者必须对总体情况有较多的了解，否则无法进行恰当分层。

抽样手续较简单随机，抽样还要繁杂。

扩展资料： 分层抽样的具体程序是：把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组（如男性和女性），从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互独立。

总体各单位按主要标志加以分组，分组的标志与关心的总体特征相关。

例如，正在进行有关啤酒品牌知名度方面的调查，初步判别，在啤酒方面男性的知识与和女性的不同，那么性别应是划分层次的适当标准。

如果不以这种方式进行分层抽样，分层抽样就得不到什么效果，花再多时间、精力和物资也是白费。

什么是类型抽样（分层抽样）？

类型抽样，也叫分层抽样。

就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。

特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。

该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。

简单的随机抽样、系统抽样、分层抽样各自优缺点

简单的随机抽样、系统抽样、分层抽样具体的定义你可以看书，我仅仅就各自特点、相互联系，适用范围进行简单说明。

特点：简单的随机抽样从总体中逐个抽取；系统抽样将总体均分称几部分，按事先确定的规律在各部分抽取；分层抽样将总体分成几层。

相互联系：简单的随机抽样最基本的抽样方式；系统抽样在起始部分抽样时采用简单随机抽样；分层抽样各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样。

适用范围：简单的随机抽样总体中个体数较少；系统抽样总体中个体数较多；分层抽样总体由差异明显的几部分组成。