检测基于视频识别技术的人群流量统计＼特定人检测

基于视频识别技术的人群流量统计特定人检测

摘要本系统是一种基于视频图像分析和模式的识别技术实时对大量的人群流量进行统计并检测特定人的嵌入式系统。采用

TI TMS320DM6446实现了一种使用安检摄像头拍摄的录像进行统计人群流量检测、追踪特定人的检测系统。获得的人群流量统计、

检测特定人数据结果实时显示在监控中心可以同时将统计、检测分析到的数据存储在本地非易失性存储器或通过网络传输到

远程数据中心。

关键词视频图像分析和模式识别人流量统计特定人检测

在火车站、飞机场、地铁、汽车站、展会等人群密集场所随时掌握人群数量、密度等对指挥、安检等部门适时做出正确决策具有重要意义。特别是近年全世界频繁的恐怖袭击活动全世界范围暴发的甲流等疫情严重地威胁着公共场所的群众安全。如何快速有效地确保人群拥挤的公共场所内群众的安全摆在了各国政府面前。采用图像处理方法实现智能化检测、分析是今后安检系统智能化发展的方向。若仅仅简单地将摄像头拍摄的视频送到监控室显示的安检系统再完全依靠人眼盯着显示器监控检测区域的变化由于监控人员无可避免的疲劳、疏忽等原因极容易让可疑人物通过。

1系统指标

本系统是专门为解决富有挑战性的安全监控数据采集工作/分析而设计的利用安装在高处的单个静止摄像头来监视特定区域利用运动分割与模型匹配的方法检测并统计通过监视通道的人员信息搜查特定人有没有通过监视通道远程发送/接收数据实时更新要求检测的人员图像信息。 由于监视通道人数可能众多并且要求系统具有一定的实时性。为实现这一目标我们在软件和硬件方面都做出很大的努力。

算法上

增加算法的并行性减少处理间的相互依赖使用指针交换避免图像数据拷贝在保证统计人数精度前提下尽力简化算法减少处理器处理时间。

举个例子说明软件算法设计对处理效率的影响。一般图像、视频处理顺序如下

图1