理解大数据概念

上海市高等学校信息技术水平考试考试大纲(2020年试行版)目录1.
一级《大学信息技术+数据分析与可视化基础》(2020年试行版)12.
一级《大学信息技术+数字媒体基础》(2020年试行版)63.
一级《大学信息技术+人工智能基础》(2020年试行版)124.
二三级《C程序设计及应用》(2020年试行版)175.
二三级《C#程序设计及应用》(2020年试行版)226.
二三级《Python程序设计及应用》(2020年试行版)277.
三级《数据科学技术及应用》(2020年试行版)318.
二三级《物联网技术及应用》(2020年试行版)349.
二三级《区块链技术及应用》(2020年试行版)3710.
二三级《人工智能技术及应用》(2020年试行版)4111.
四级《人工智能》(2020年试行版)4512.
四级《大数据与云计算》(2020年试行版)5213.
四级《基础软件》(2020年试行版)551上海市高等学校信息技术水平考试(一级)《大学信息技术+数据分析与可视化基础》考试大纲(2020年试行版)一、考试性质上海市高等学校信息技术水平考试是上海市教育委员会组织的全市高校统一的教学考试,是检测和评价高校信息技术基础教学水平和教学质量的重要依据之一.
该项考试旨在规范和加强上海高校的信息技术基础教学工作,提高学生的信息技术应用能力.
考试对象主要是上海市高等学校学生,每年举行一次,通常安排在当年的十月下旬、十一月上旬的星期六或星期日.
凡考试成绩达到合格者或优秀者,由上海市教育委员会颁发相应的证书.
本考试由上海市教育委员会统一领导,聘请有关专家组成考试委员会,委托上海市教育考试院组织实施.
二、考试目标考试的目标是测试考生掌握信息技术基础知识、数据分析方法与数据可视化技术的程度和应用信息技术解决问题的能力,以使学生能跟上信息技术的飞速发展,适应新时代和信息社会的需求;通过考试在教学上提高教学质量,使教学能适应上海市教育委员会提出的大学信息技术课程教学要求,即显著提升大学生信息素养,强化大学生计算思维,培养大学生应用信息技术解决学科问题的能力,并为后继课程和专业课程的信息技术融合应用奠定基础.
三、考试细则1.
考试时间:90分钟.
2.
考试方式:考试采用基于网络环境的无纸化上机考试.
3.
考试环境:上海市高校信息技术水平考试通用平台.
操作系统:Windows10中文版.
应用软件环境:MicrosoftOffice2016中文版(包括Word、Excel、PowerPoint)或WPSOffice2016(包括WPS文字、WPS表格、WPS演示),MicrosoftAccess2016或MySQL5.
0以上,TableauDesktop2018.
3以上、OracleAD5.
5或FineBIV5.
1.
四、试卷结构考题4个部分组成:信息技术基础、文件管理与数据处理、计算机网络基础和数据分析与可视化基础.
按本考纲要求的知识和技能范围,并按照知识认知和技能掌握的要求命制考题,原则上达到以下百分比要求:在认知要求方面,"了解"、"理解"和"掌握"分别占20%、40%和40%左右;在技能要求方面,"学会"、"比较熟练"和"熟练"分别占20%、40%和40%左右.
详细见下表:2题型信息技术基础文件管理与数据处理计算机网络基础数据分析与可视化基础合计基础题单选题917825填空题11125小计10281030操作题文件管理数据处理计算机网络应用数据分析基础数据库应用数据分析与可视化应用合计62045152070合计100注:以上是每次考试的总体要求,每份试卷的具体分值分布可以略有偏差.
五、考试内容和要求(一)信息技术基础一级知识点二级知识点三级知识点知识认知技能掌握信息技术基础信息技术信息技术发展历程(信息技术的发展)掌握现代信息技术的内涵理解计算机的发展及趋势理解信息技术的发展趋势了解计算机系统通用计算机系统(基本组成、二进制编码1-2)掌握通用计算机系统(其他3-7)理解嵌入式系统理解智能手机系统理解信息在计算机中的表示与存储理解软件和软件系统理解计算思维计算思维概述理解计算思维的本质理解计算思维与计算机的关系理解计算思维的应用领域了解新一代信息技术云计算了解大数据了解人工智能了解数字媒体了解物联网了解5G了解区块链了解信息安全与信息素养信息安全、计算机安全和网络安全理解常用的信息安全技术理解信息社会的道德伦理要求掌握3信息素养掌握(二)文件管理与数据处理一级知识点二级知识点三级知识点知识认知技能掌握文件管理文件系统Windows文件系统掌握Linux文件系统理解Mac文件系统理解iOS与Android文件系统理解文件资源管理器文件资源管理器和库掌握熟练文件及文件夹的操作掌握熟练其他操作系统中的相关操作了解搜索功能掌握熟练应用程序管理应用程序的安装掌握比较熟练应用程序的管理掌握比较熟练系统设置环境设置掌握系统备份与恢复掌握打印设置掌握比较熟练投影仪设置理解数据处理基础常用文字处理软件文字信息处理常用文字处理软件理解排版设计技术掌握熟练长文档规范化和自动化技术理解比较熟练电子表格处理常用电子表格软件理解公式与函数掌握熟练数据管理技术掌握熟练数据可视化技术(图表)掌握熟练演示文稿设计(制作)常用演示文稿软件理解演示文稿设计(布局)理解熟练(三)计算机网络基础及应用一级知识点二级知识点三级知识点知识认知技能掌握计算机网络基础及应用数据通信技术基础数据通信基本概念理解常用通信网络理解计算机网络基础计算机网络的分类理解计算机网络体系的结构理解计算机网络的常用设备理解计算机网络的发展了解互联网基础及应用互联网的基础理解构建无线网络的工作环境理解学会网络存储(OneDrive)了解互联网主要应用理解传感器技术了解4物联网基础及应用RFID技术了解NFC技术了解信息时代的安全技术防火墙技术理解学会防病毒技术理解学会远程控制了解备份与还原了解学会(四)数据分析与可视化基础一级知识点二级知识点三级知识点知识认知技能掌握数据思维数据思维基础数据、信息、知识、智慧及相互关系理解数据思维的本质理解大数据思维与技术大数据概念、特点、价值和战略地位理解大数据思维的特点理解大数据技术了解大数据的发展大数据应用、前景和面临的挑战了解数据分析基础模拟分析模拟运算表和单变量求解掌握熟练方案管理器了解学会规划求解规划求解方法理解比较熟练数据分析工具库预测分析、相关性分析和回归分析掌握比较熟练数据库应用基础数据库技术基础数据库管理的基本思想了解数据模型了解数据库技术发展了解数据表关系模型定义掌握比较熟练关系运算理解表和关系的创建掌握比较熟练记录的输入和编辑掌握比较熟练表结构的修改掌握比较熟练规范化设计方法理解数据库设计数据库设计的基本过程和方法了解数据查询SQL语言基础理解SQL数据定义理解比较熟练数据选择查询掌握熟练数据操作查询掌握比较熟练数据交换数据导入和导出掌握比较熟练数据可视化数据可视化基础数据可视化概念理解数据可视化过程理解数据可视化实现常用数据可视化工具了解数据可视化图表绘制与分析掌握熟练5分析地图绘制与分析掌握熟练分析汇总图表整合与交互掌握熟练六、说明1.
建议学时数:总学时不低于90学时.
2.
参考教材:《大学信息技术》华东师范大学出版社,2019年8月.
《数据分析与可视化实践》华东师范大学出版社,2019年8月.
6上海市高等学校信息技术水平考试(一级)《大学信息技术+数字媒体基础》考试大纲(2020年试行版)一、考试性质上海市高等学校信息技术水平考试是上海市教育委员会组织的全市高校统一的教学考试,是检测和评价高校信息技术基础教学水平和教学质量的重要依据之一.
该项考试旨在规范和加强上海高校的信息技术基础教学工作,提高学生的信息技术应用能力.
考试对象主要是上海市高等学校学生,每年举行一次,通常安排在当年的十月下旬、十一月上旬的星期六或星期日.
凡考试成绩达到合格者或优秀者,由上海市教育委员会颁发相应的证书.
本考试由上海市教育委员会统一领导,聘请有关专家组成考试委员会,委托上海市教育考试院组织实施.
二、考试目标考试的目标是测试考生掌握信息技术基础知识和数字媒体基础知识的程度和应用信息技术解决问题的能力,以使学生能跟上信息技术的飞速发展,适应新时代和信息社会的需求;通过考试在教学上提高教学质量,使教学能适应上海市教育委员会提出的大学信息技术课程教学要求,即显著提升大学生信息素养,强化大学生计算思维,培养大学生应用信息技术解决学科问题的能力,并为后继课程和专业课程的信息技术融合应用奠定基础.
三、考试细则1.
考试时间:90分钟.
2.
考试方式:考试采用基于网络环境的无纸化上机考试.
3.
考试环境:上海市高等学校信息技术水平考试通用平台.
操作系统:Windows10中文版.
应用软件环境:MicrosoftOffice2016中文版(包括Word、Excel、PowerPoint)或WPSOffice2016(包括WPS文字、WPS表格、WPS演示)、PhotoshopCC2015中文版、FlashProfessionalCC2015中文版.
四、试卷结构考题4个部分组成:信息技术基础、文件管理与数据处理、计算机网络基础和数字媒体基础.
按本考纲要求的知识和技能范围,并按照知识认知和技能掌握的要求命制考题,原则上达到以下百分比要求:在认知要求方面,"了解"、"理解"和"掌握"分别占20%、40%和40%左右;在技能要求方面,"学会"、"比较熟练"和"熟练"分别占20%、40%和40%左右.
详细见下表:7题型信息技术基础文件管理与数据处理计算机网络基础数字媒体基础合计基础题单选题917825填空题11125小计10281030操作题文件管理数据处理计算机网络应用图像处理动画制作合计6204251570合计100注:以上是每次考试的总体要求,每份试卷的具体分值分布可以略有偏差.
五、考试内容和要求(一)信息技术基础一级知识点二级知识点三级知识点知识认知技能掌握信息技术基础信息技术信息技术发展历程(信息技术的发展)掌握现代信息技术的内涵理解计算机的发展及趋势理解信息技术的发展趋势了解计算机系统通用计算机系统(基本组成、二进制编码1-2)掌握通用计算机系统(其他3-7)理解嵌入式系统理解智能手机系统理解信息在计算机中的表示与存储理解软件和软件系统理解计算思维计算思维概述理解计算思维的本质理解计算思维与计算机的关系理解计算思维的应用领域了解新一代信息技术云计算了解大数据了解人工智能了解数字媒体了解物联网了解5G了解区块链了解信息安全与信息素养信息安全、计算机安全和网络安全理解常用的信息安全技术理解信息社会的道德伦理要求掌握信息素养掌握8(二)文件管理与数据处理一级知识点二级知识点三级知识点知识认知技能掌握文件管理文件系统Windows文件系统掌握Linux文件系统理解Mac文件系统理解iOS与Android文件系统理解文件资源管理器文件资源管理器和库掌握熟练文件及文件夹的操作掌握熟练其他操作系统中的相关操作了解搜索功能掌握熟练应用程序管理应用程序的安装掌握比较熟练应用程序的管理掌握比较熟练系统设置环境设置掌握系统备份与恢复掌握打印设置掌握比较熟练投影仪设置理解数据处理基础常用文字处理软件文字信息处理常用文字处理软件理解排版设计技术掌握熟练长文档规范化和自动化技术理解比较熟练电子表格处理常用电子表格软件理解公式与函数掌握熟练数据管理技术掌握熟练数据可视化技术(图表)掌握熟练演示文稿设计(制作)常用演示文稿软件理解演示文稿设计(布局)理解熟练(三)计算机网络基础及应用一级知识点二级知识点三级知识点知识认知技能掌握计算机网络基础及应用数据通信技术基础数据通信基本概念理解常用通信网络理解计算机网络基础计算机网络的分类理解计算机网络体系的结构理解计算机网络的常用设备理解计算机网络的发展了解互联网基础及应用互联网的基础理解构建无线网络的工作环境理解学会网络存储(OneDrive)了解互联网主要应用理解物联网基础及应用传感器技术了解RFID技术了解NFC技术了解9信息时代的安全技术防火墙技术理解学会防病毒技术理解学会远程控制了解备份与还原了解学会(四)数字媒体基础一级知识点二级知识点三级知识点知识认知技能掌握数字媒体基础知识数字媒体数字媒体及其分类掌握数字媒体的表示与存储文本的表示与存储掌握图像的表示与存储掌握图形的表示与存储理解声音的表示与存储理解动画的表示与存储理解视频的表示与存储理解数字水印技术了解数字媒体的压缩与编码理解数字媒体传输技术数字媒体传输技术理解数字媒体处理系统硬件系统理解软件系统理解数字媒体新技术互联网与移动应用了解多媒体云计算了解人机交互新技术了解三维建模与3D打印了解数据可视化了解人工智能相关技术了解数字声音数字声音的获取通过麦克风录制声音掌握学会通过Audition获取视频中的声音掌握熟练通过录制立体声混音获取视频中的声音掌握熟练通过格式工厂提取视频中的声音掌握熟练虚拟变声了解TTS语音合成了解在线语音合成理解学会数字化声音的处理声音的物理特征、声音的三要素理解音频压缩编码、音频文件格式理解混音的处理(合成配音诗朗诵)掌握熟练声音的编辑(淡入淡出效果)掌握熟练音效处理(降噪、提取伴奏音)掌握熟练声音的压缩掌握比较熟练视频配音掌握比较熟练语音识别语音识别的基本原理了解10技术语音识别技术的发展了解语音识别技术的应用了解数字图像图像的数字化数字图像的获取方法,图形、图像等基本概念了解图像处理基础色彩空间模型:RGB、CMYK、Lab、HSB模型的特点了解分辨率:屏幕、图像、扫描、打印分辨率了解常用图像处理软件了解数字图形、图像文件格式:BMP,WMF,TIF,GIF,JPEG,PSD,PNG等格式的特点与应用理解图像处理图像选取(魔棒工具、矩形选框工具、椭圆选框工具、套索工具、快速蒙版工具等);选区编辑(移动、缩放、羽化、反选、取消、变换、描边)掌握熟练绘图、修图工具(笔类、橡皮擦、填充、图章工具等)掌握熟练图像变换(移动、缩放、旋转、裁剪)掌握熟练添加文字(文字编辑、文字层栅格化)掌握熟练色彩调整(色阶、色彩平衡、色相/饱和度、曲线)的基本方法理解比较熟练图层操作(新建、删除、复制、合并、不透明度等);掌握熟练图层样式(投影、斜面与浮雕等)掌握熟练图层混合模式了解学会图层蒙版理解比较熟练滤镜掌握通道及计算了解图像识别与图像检索图像识别技术及应用了解动画基础传统动画与数字动画动画的产生原理了解数字动画的类型(二维动画、三维动画、真实感三维动画)了解数字动画常用软件了解二维动画的制作前期准备(设置舞台大小、背景色、帧频,导入素材,分层创建动画)掌握熟练11前期准备(舞台、时间轴与帧、帧频、场景、角色的基本概念)理解动画制作(逐帧动画)掌握熟练动画制作(补间形状动画)掌握熟练动画制作(补间动画)掌握熟练动画制作(保存动画文件)掌握熟练动画制作(导出影片)掌握熟练动画制作(在动画中使用元件)掌握熟练动画制作(在动画中使用遮罩)理解熟练动画制作(骨骼动画)了解简单三维动画的制作简单三维动画的制作了解视频处理基础数字视频信息的获取数字视频获取的途径了解数字视频基本概念帧速率、视频分辨率、码率、标清、高清、2K和4K的概念了解数字视频信息压缩编码视频冗余数据:空间冗余、时间冗余和视觉冗余的概念了解常用的视频编码标准:JPEG标准、H.
26X系列,MPEG系列了解视频信息格式的转换格式工厂的基本用法了解视频播放工具WindowsMediaPlayer、AppleQuickTime等了解视频编辑软件家用级、准专业级、专业级、智能手机上的视频编辑工具了解数字视频的编辑处理准备素材、新建项目、导入素材、视频合成、保存和导出、上传分享理解数字媒体的集成与应用互联网上的数字媒体应用可视化网页媒体集成工具了解网页中的数字媒体集成(文本、图像、视频、音频的集成与布局)理解HTML网页多媒体集成理解移动终端中的数字媒体应用微信公众号了解微信小程序了解数字媒体集成平台iH5平台了解数字媒体的跨平台发布了解六、说明1.
建议学时数:总学时不低于90学时.
2.
参考教材:《大学信息技术》华东师范大学出版社,2019年8月.
《数字媒体基础与实践》华东师范大学出版社,2019年8月.
12上海市高等学校信息技术水平考试(一级)《大学信息技术+人工智能基础》考试大纲(2020年试行版)一、考试性质上海市高等学校信息技术水平考试是上海市教育委员会组织的全市高校统一的教学考试,是检测和评价高校信息技术基础教学水平和教学质量的重要依据之一.
该项考试旨在规范和加强上海高校的信息技术基础教学工作,提高学生的信息技术应用能力.
考试对象主要是上海市高等学校学生,每年举行一次,通常安排在当年的十月下旬、十一月上旬的星期六或星期日.
凡考试成绩达到合格者或优秀者,由上海市教育委员会颁发相应的证书.
本考试由上海市教育委员会统一领导,聘请有关专家组成考试委员会,委托上海市教育考试院组织实施.
二、考试目标考试的目标是测试考生掌握信息技术基础知识、人工智能基础知识的程度和应用信息技术解决问题的能力,以使学生能跟上信息技术的飞速发展,适应新时代和信息社会的需求;通过考试在教学上提高教学质量,使教学能适应上海市教育委员会提出的大学信息技术课程教学要求,即显著提升大学生信息素养,强化大学生计算思维,培养大学生应用信息技术解决学科问题的能力,并为后继课程和专业课程的信息技术融合应用奠定基础.
三、考试细则1.
考试时间:90分钟.
2.
考试方式:考试采用基于网络环境的无纸化上机考试.
3.
考试环境:上海市高等学校信息技术水平考试通用平台.
操作系统:Windows10中文版.
应用软件环境:MicrosoftOffice2016中文版(包括Word、Excel、PowerPoint)或WPSOffice2016(包括WPS文字、WPS表格、WPS演示),Anaconda3-2020.
02,Raptor4.
0.
5,Python3.
7.
四、试卷结构考题4个部分组成:信息技术基础、文件管理与数据处理、计算机网络基础和人工智能基础.
按本考纲要求的知识和技能范围,并按照知识认知和技能掌握的要求命制考题,原则上达到以下百分比要求:在认知要求方面,"了解"、"理解"和"掌握"分别占20%、40%和40%左右;在技能要求方面,"学会"、"比较熟练"和"熟练"分别占20%、40%和40%左右.
详细见下表:13题型信息技术基础文件管理与数据处理计算机网络基础人工智能基础合计基础题单选题917825填空题11125小计10281030操作题文件管理数据处理计算机网络应用编程基础数据处理数据可视化智能应用合计62041010101070合计100注:以上是每次考试的总体要求,每份试卷的具体分值分布可以略有偏差.
五、考试内容和要求(一)信息技术基础一级知识点二级知识点三级知识点知识认知技能掌握信息技术基础信息技术信息技术发展历程(信息技术的发展)掌握现代信息技术的内涵理解计算机的发展及趋势理解信息技术的发展趋势了解计算机系统通用计算机系统(基本组成、二进制编码1-2)掌握通用计算机系统(其他3-7)理解嵌入式系统理解智能手机系统理解信息在计算机中的表示与存储理解软件和软件系统理解计算思维计算思维概述理解计算思维的本质理解计算思维与计算机的关系理解计算思维的应用领域了解新一代信息技术云计算了解大数据了解人工智能了解数字媒体了解物联网了解5G了解区块链了解信息安全与信息素养信息安全、计算机安全和网络安全理解常用的信息安全技术理解信息社会的道德伦理要求掌握信息素养掌握14(二)文件管理与数据处理一级知识点二级知识点三级知识点知识认知技能掌握文件管理文件系统Windows文件系统掌握Linux文件系统理解Mac文件系统理解iOS与Android文件系统理解文件资源管理器文件资源管理器和库掌握熟练文件及文件夹的操作掌握熟练其他操作系统中的相关操作了解搜索功能掌握熟练应用程序管理应用程序的安装掌握比较熟练应用程序的管理掌握比较熟练系统设置环境设置掌握系统备份与恢复掌握打印设置掌握比较熟练投影仪设置理解数据处理基础常用文字处理软件文字信息处理常用文字处理软件理解排版设计技术掌握熟练长文档规范化和自动化技术理解比较熟练电子表格处理常用电子表格软件理解公式与函数掌握熟练数据管理技术掌握熟练数据可视化技术(图表)掌握熟练演示文稿设计(制作)常用演示文稿软件理解演示文稿设计(布局)理解熟练(三)计算机网络基础及应用一级知识点二级知识点三级知识点知识认知技能掌握计算机网络基础及应用数据通信技术基础数据通信基本概念理解常用通信网络理解计算机网络基础计算机网络的分类理解计算机网络体系的结构理解计算机网络的常用设备理解计算机网络的发展了解互联网基础及应用互联网的基础理解构建无线网络的工作环境理解学会网络存储(OneDrive)了解互联网主要应用理解物联网基础及应用传感器技术了解RFID技术了解NFC技术了解15信息时代的安全技术防火墙技术理解学会防病毒技术理解学会远程控制了解备份与还原了解学会(四)人工智能基础一级知识点二级知识点三级知识点知识认知技能掌握编程思维与人工智能基础知识编程思维编程思维基础掌握计算学科的方法和工具了解人工智能基础人工智能的基本概念理解人工智能的发展史了解人工智能主要应用理解编程基础Python程序组成程序的书写格式与基本规则掌握熟练Python编程环境的操作使用掌握熟练程序的编辑/保存/运行掌握熟练输入、输出语句掌握熟练Python数据类型整型、浮点型、布尔型掌握熟练字符串掌握熟练列表、元组、集合、字典掌握熟练结构和语句顺序结构掌握熟练选择结构掌握熟练循环结构掌握熟练模块与函数模块的导入掌握熟练函数的定义与调用掌握熟练数据处理与可视化数据文件文件类型掌握比较熟练文本文件(读写)掌握比较熟练N维数组numpy数组的创建和操作掌握熟练numpy数组的运算和统计掌握熟练表格数据Series对象的创建和操作掌握熟练DataFrame对象的创建和操作掌握熟练表格数据的数据清洗掌握熟练csv文件(读写)excel文件(读)掌握比较熟练表格数据的运算和统计掌握熟练数据可视化matplotlib绘图过程掌握熟练常见图表类型(散点图、直方图、饼图、条形图)掌握熟练人工智能技术研究方法人工智能、机器学习和深度学习的关系了解常用的人工智能研究方法理解16训练相关概念(无监督学习、监督学习、样本、标签、训练、预测、损失函数、准确率、召回率、F值等)理解评价指标掌握熟练聚类聚类基本概念(数据集、簇等)理解K-means掌握熟练分类分类模型理解KNN掌握熟练回归回归模型理解线性回归掌握熟练人工神经网络神经网络的基本概念理解感知器掌握BP神经网络掌握比较熟练六、几点说明1.
建议学时数:总学时不低于90学时.
2.
参考教材:《大学信息技术》华东师范大学出版社,2019年8月.
《人工智能基础与实践》华东师范大学出版社,2019年8月.
17上海市高等学校信息技术水平考试(二三级)《C程序设计及应用》考试大纲(2020年试行版)一、考试性质上海市高等学校信息技术水平考试是上海市教育委员会组织的全市高校统一的教学考试,是检测和评价高校计算机基础教学水平和教学质量的重要依据之一.
该项考试旨在规范和加强上海高校的计算机基础教学工作,提高学生的计算机应用能力.
考试对象主要是上海市高等学校学生,每年举行一次,通常安排在当年的10月下旬、11月上旬的星期六或星期日.
凡考试成绩达到合格者或优秀者,由上海市教育委员会颁发相应的证书.
本考试由上海市教育委员会统一领导,聘请有关专家组成考试委员会,委托上海市教育考试院组织实施.
二、考试目标上海市高等学校信息技术水平考试(二级、三级)主要内容是基于不同语种的程序设计.
通过程序设计的教学和考核,旨在训练大学生的计算思维和编程技术,重在培养大学生应用程序设计语言编写程序解决实际问题的能力.
C语言是当前常用的一种简洁、高效、功能丰富的程序设计语言,是大学生学习计算机编程能力、理解计算机解决问题的方法的重要工具.
学生通过该课程的学习,应能了解、掌握C语言的语法和使用它进行编程的方法,并能上机调试运行解决实际问题.
《C程序设计及应用》(二级)的考试目标是测试考生掌握C语言的基本知识、程序设计的基本方法与思路,包括数据类型、表达式、语句、语言核心要素、常用算法等,并能综合应用这些知识解决简单实际问题的能力.
《C程序设计及应用》(三级)的考试目标是在二级基础上的更高要求,测试考生掌握C语言综合运用上述知识,具备软件程序的开发能力,面向学科交叉应用解决复杂实际问题能力.
三、考试细则1.
考试时间:150分钟.
2.
考试方式:考试采用基于网络环境的无纸化上机考试.
3.
考试环境:上海市高校信息技术水平考试通用平台.
操作系统:Windows7/10中文版.
程序开发环境,使用以下任一编程环境VisualStudio2010中文版中的VisualC++.
NET2010CodeBlocks17.
0以上Guide1.
0以上18四、试卷结构1.
试卷包含3个或3个以上专题,每个专题提出6个问题,难度依次递增.
2.
考生从3个专题中任意选择1个专题进行解答.
3.
专题各提问分值依次为:15分、20分、25分、40分、80分、120分.
4.
为平衡各专题各提问之间的难度差异,各提问分值有±10%的调节度.
5.
以二级考试为目标的学生,完成第1至第4问.
根据得分情况取得二级合格、二级优秀.
6.
以三级考试为目标的考生,完成第1至第6问.
其中第1至第4问达到合格以上,在此基础上,完成第5问为三级合格,完成第5至第6问为三级优秀.
7.
三级采用冲关答题方式,在第5问第6问基本完成的情况下,即使第1至第4问作答不完全,依据第5第6问的答题情况,对前4问中相同知识及技能赋予一定补尝分.
8.
试卷专题的方向每年重新确定,可能的专题方向包括但不限于:数据处理类、趣味解题类、综合应用类等.
题型及分值专题1专题2专题3二级三级数据处理专题*趣味解题专题*综合应用专题*专题3选1专题3选1第1问选择题、填空题或简单程序题,可能含多个小题1515第2问程序调试完善题,改错/填空/补段/优化等2020第3问编程题-二级12525第4问编程题-二级24040第5问编程题-三级1/80第6问编程题-三级2120*注:专题类别不限于上述3种总分:100总分:300五、考试内容和要求序号类别知识点/技能二级1程序结构1.
1源程序结构基本程序框架:基本包含语句、主函数源程序代码结构:包含、宏、全局定义、函数实现多源程序组成外部数据掌握理解知道知道1.
2程序词法组成标识符、常量、符号常量、运算符词法单位及构成规则掌握理解1.
3编程环境编程环境的选择及操作使用程序的编辑、编译、运行程序正确性调试:变量观察、跟踪、断点掌握掌握掌握1.
4预处理命令文件包含命令#include宏定义#define带参数的宏定义#define()条件预处理#ifdef#else#endif等掌握掌握理解知道2语言基础要素2.
1基本数据类型整型、浮点型、字符型各类型数值范围、长度及存储格式数据类型综述:空类型、批量数据、指针掌握掌握掌握2.
2数据常量整型常量:进制前缀浮点型常量:小数点、指数格式字符常量:单字符、转义符字符串常量掌握掌握掌握掌握19符号常量常量对应的类型、常量类型后缀掌握掌握2.
3变量变量定义及初始化变量生命期:变量创建与销毁变量作用域:全局变量、局部变量、复合语句变量存储类别:变量定义修饰符、数据存储区分类掌握理解掌握理解2.
4基本运算算术运算:关系运算:逻辑运算及运算优化:&&||!
位运算:赋值运算:等复合赋值条件运算(:)、逗号运算(,)强制类型转换运算:(int)等存储空间计算运算:sizeof运算符的优先级及结合性掌握掌握掌握理解掌握理解掌握掌握掌握2.
5表达式表达式组成规则及求值顺序表达式的逻辑真假判定自动类型转换掌握掌握掌握2.
6语句语句类型:声明语句、表达式语句(含函数调用语句)、空语句、复合语句、控制语句语句顺序与顺序结构输入输出语句及格式符:printf,scanf选择结构语句:if,switch选择语句嵌套循环结构语句:for,while,do-while循环语句嵌套转移控制语句:return,break,continue掌握掌握掌握掌握掌握掌握掌握掌握掌握3语言核心要素3.
1数组批量数据的组织一维数组的定义、初始化及引用二维数组的定义、初始化及引用一维数组与指针一维数组在函数间传递二维数组与指针二维数组在函数间传递理解掌握掌握掌握掌握理解知道3.
2指针变量概念:名称、值、地址、长度、类型指针变量的定义及初始化指针运算:取址运算&、取值运算*使用指针优化代码效率字符串处理(字符数组与指针)使用指针管理存储空间:malloc,free指针数组二级指针指向一维数组的指针函数指针、函数指针数组及调用掌握掌握掌握理解掌握掌握理解理解知道知道3.
3函数函数实现:函数类型、函数名、形式参数、函数体掌握20函数返回:返回语句、返回表达式、空类型void函数调用:实际参数、参数传递、传值与值址函数的嵌套调用函数声明(函数原型)、源程序中函数实现顺序递归函数用户函数、用户函数库、用户.
h主函数的命令行参数掌握掌握掌握掌握理解理解知道3.
4结构体与共用体结构体类型的定义:struct结构体变量的定义、初始化及引用结构体数组的定义、初始化及引用结构体指针的定义、初始化及引用结构体在函数间传递单向链表建立与管理,结点的插入与删除共用体类型及使用:union枚举类型及使用:enum类型定义:typedef掌握掌握掌握掌握理解理解理解理解理解3.
5文件文件类型:文本文件、二进制文件文件指针变量:FILE*文件的打开和关闭:fopen,fclose文件的读和写:fprintf,fscanf,fgetc,fputc,fgets,fputs二进制文件操作:fread,fwrite文件定位函数:feof,fseek,ftell,rewind其他文件函数:ferror等掌握掌握掌握掌握理解理解知道4程序思维及算法4.
1常用表达式计算十进制的个十百等位数计算M进制数的第N位判断数值处于某个范围内除余判断(含偶数、奇数判断)数字字符、大写字母、小写字母、字符串结束符判断递增、递减、最值、中值判断掌握掌握掌握掌握掌握理解4.
2常用库函数字符输入输出:getchar,putchar字符串输入输出:gets,puts字符串函数:strlen,strcpy,strcat,strcmp随机数函数:srand,rand数学函数:sqrt,sin,cos,fabs,pow,exp,log掌握掌握掌握理解理解4.
3常用算法素数判断、进制转换累加、平均、最大最小排序(冒泡法/选择法/插入法)查找(顺序查找/二分法)掌握掌握掌握掌握4.
4算法设计算法概念及算法表示结构化程序的算法设计模块化程序设计思想及实施程序书写格式及风格设计中的界面友好性、可重用性等知道理解理解理解知道4.
5设计拓展提供库函数手册,正确使用库函数提供资源函数示例程序,正确使用资源函数理解知道21提供某解决问题的范例算法,正确使用到其他应用提供大量资源素材,找到需要的资源知道知道备注对知识点/技能,二级要求为:掌握/理解/知道,三级要求均为掌握六、说明1.
建议学时数:总学时64-72学时,其中不少于32学时为实验课.
2.
参考教材:《程序设计方法与技术—C语言》(顾春华主编),高等教育出版社.
《C程序设计》(谭浩强主编),清华大学出版社.
《C/C++程序设计》(夏宝岚主编),华东理工大学出版社.
22上海市高等学校信息技术水平考试(二三级)《C#程序设计及应用》考试大纲(2020年试行版)一、考试性质上海市高等学校信息技术水平考试是上海市教育委员会组织的全市高校统一的教学考试,是检测和评价高校计算机基础教学水平和教学质量的重要依据之一.
该项考试旨在规范和加强上海高校的计算机基础教学工作,提高学生的计算机应用能力.
考试对象主要是上海市高等学校学生,每年举行一次,通常安排在当年的十月下旬、十一月上旬的星期六或星期日举行.
凡考试成绩达到合格者或优秀者,由上海市教育委员会颁发相应的证书.
本考试由上海市教育委员会统一领导,聘请有关专家组成考试委员会,委托上海市教育考试院组织实施.
二、考试目标上海市高等学校信息技术水平考试《程序设计及应用》主要内容是基于不同语种的程序设计水平考试.
通过程序设计的教学和考核,旨在训练大学生的计算思维和编程技术,重在培养大学生应用程序设计语言编写程序解决实际问题的能力.
C#是一种完全面向对象的程序设计语言,是.
NET框架下最重要的一门语言.
C#融入了C、C++、Java等语言的优点,并结合了微软公司VisualStudio.
NET平台下系列开发语言的简洁、易用性.
《程序设计及应用(C#语言)》的考试目标是测试考生掌握程序设计语言的基本知识、面向对象的基本概念,程序设计的基本方法与思路,其中包括数据类型、基本语句、模块化程序设计、常用算法、界面设计等,二级考核的要求是掌握并能应用这些知识解决简单的实际问题,三级的考核要求是在二级的基础上,增加递归函数、数据库应用等知识,并能综合应用这些知识,具有面向学科交叉解决较复杂实际问题的能力.
三、考试细则1.
考试时间:150分钟.
2.
考试方式:考试采用基于网络环境的无纸化上机考试.
3.
考试环境:上海市高等学校信息技术水平考试通用平台.
操作系统:Windows7/10中文版.
程序开发环境:VisualStudio2012中文版中的VisualC#.
23四、试卷结构序号题型题量计分考核目标二级三级二级三级二级三级一单选题10题15分基本概念基本语句基本控件二程序填空题2题20分常用算法程序控制三程序调试题3题30分基本语句程序设计程序调试1题15分程序设计中高级程序调试四编程题1大题(2个窗体)35分综合应用界面设计程序设计1大题(2个窗体)35分复杂的综合应用数据库和数据分析数据可视化合计16题18题100分150分五、考试内容和要求序号内容知识点要求1C#.
NET基本知识C#.
NET概述·NET框架、VisualStudio.
NET特点知道面向对象程序设计的基本概念·对象的概念及对象的属性、事件和方法理解程序的书写格式·标识符/变量/常量/运算符等构成规则·源程序的书写规则与风格掌握掌握C#.
NET语言程序设计步骤·C#.
NET集成开发环境的使用·程序的编辑/编译/调试/运行掌握掌握2C#.
NET基本语言2.
1数据类型与变量数据类型·值类型:整数类型、实数类型、字符类型、布尔类型、枚举类型和结构类型·引用类型:类、接口、委托、数组·数据类型转换:隐式转换、显式转换掌握掌握24变量与常量·各种类型常量的形式·各种类型变量的声明·变量的初始化掌握掌握掌握2.
2运算符和表达式运算符·运算符种类、功能、目数、优先级、结合性理解算术运算·算术运算规则、自增自减运算掌握关系和逻辑运算·关系和逻辑运算规则·逻辑运算的优化规则掌握理解位运算·位运算规则和简单位运算知道赋值运算·赋值运算中类型转换规则·复合赋值掌握理解条件运算·条件运算规则掌握表达式·表达式组成规则、各类表达式·描述计算过程/条件判断的表达式·各类型数据混合运算中求值顺序·表达式运算中的隐式类型转换和强制类型转换·基本运算执行顺序、表达式结果类型理解理解掌握理解掌握2.
3语句顺序结构语句·赋值语句·输入和输出·复合语句语句掌握掌握选择结构语句·if、switch语句·选择语句嵌套掌握掌握循环结构语句·for语句、while语句、do…while语句·循环语句嵌套掌握掌握退出和结束语句·continue、break语句掌握2.
4数组一维数组·一维数组声明、初始化、引用掌握二维数组·二维数组声明、初始化、引用掌握数组的基本操作·数据对象的赋值与输出·数组排序掌握掌握3界面设计3.
1控件常用控件·标签、文本框、命令按钮、单选按钮、复选框、滚动条、列表框、组合框、计时器、图片框等控件的主要属性、方法和事件掌握高级事件过程·鼠标事件、键盘事件知道3.
2窗体和多重窗体·窗体主要属性、方法和事件·多重窗体使用·窗体间数据传递掌握掌握理解3.
3菜单设计·下拉菜单·弹出菜单掌握掌握3.
4对话框设计·消息框·打开、另存为、颜色、字体对话框掌握4面向对象基础254.
1类·类的概念、声明·类的成员及其访问修饰符掌握掌握4.
2对象·对象的定义及其实例化·类与对象的关系掌握掌握4.
3方法·方法的声明·方法的参数·静态和非静态方法·方法的重载掌握掌握掌握掌握4.
4字段和属性·字段的声明·属性的声明及使用掌握掌握4.
5继承与多态性·继承·多态性理解理解5文件操作文件访问·文件的概念、文件流FileStream·流的文本读写器·流的二进制读写器理解掌握理解6图形操作6.
1GDI+绘图常用的类·Graphice、Pen、Brush和Font等类理解6.
2坐标系·坐标系变换方法理解6.
3图形绘制·Graphice类的方法·Draw类的方法·绘制艺术图、函数图掌握掌握掌握7常用算法排序和查找·选择法、冒泡法、插入法排序·顺序查找、二分法查找掌握掌握若干初等数学问题·求最值、均值、公约数、素数、高次方程求根等掌握常见字符处理·加密、大小写字母转换、分类统计等掌握8程序调试·语法错误掌握·语义错误掌握9数据库应用9.
1ADO.
NET基础·ADO.
NET的体系结构理解·Connection对象掌握·Command对象掌握·DataReader对象知道·DataAdapter对象掌握·DataSet对象掌握9.
2数据库访问·利用Adapter对象和DataSet对象进行查询掌握·利用Command对象进行维护知道9.
3数据分析·数据统计分析方法,如回归分析、相关分析等9.
4数据可视化·绘制直方图、饼图等26六、说明1.
建议学时数:64-72学时,其中不少于32学时为实验课.
2.
参考教材:《VisualC#程序设计基础》(徐安东主编,叶元卯等编著),清华大学出版社,2012年.
27上海市高等学校信息技术水平考试(二三级)《Python程序设计及应用》考试大纲(2020年试行版)一、考试性质上海市高等学校信息技术水平考试是上海市教育委员会组织的全市高校统一的教学考试,是检测和评价高校计算机基础教学水平和教学质量的重要依据之一.
该项考试旨在规范和加强上海高校的计算机基础教学工作,提高学生的计算机应用能力.
考试对象主要是上海市高等学校学生,每年举行一次,通常安排在当年的10月下旬、11月上旬的星期六或星期日.
凡考试成绩达到合格者或优秀者,由上海市教育委员会颁发相应的证书.
本考试由上海市教育委员会统一领导,聘请有关专家组成考试委员会,委托上海市教育考试院组织实施.
二、考试目标上海市高等学校信息技术水平考试程序设计模块是基于不同程序设计语言的教学考核,旨在训练大学生的计算思维和编程技术,重在培养大学生应用程序设计语言编写程序解决实际问题的能力.
Python语言是一种解释运行、面向对象、扩展性强的程序设计语言,是大学生学习计算机编程能力、理解计算机解决问题的方法的有效工具.
学生通过对该语言程序设计的学习,应能掌握Python语言的基本语法和基本编程方法,理解程序设计中的计算思维,并能上机调试运行解决简单的实际问题.
Python程序设计及应用(二级)的考试目标是测试考生掌握Python语言知识的程度和Python语言的初步编程能力、调试能力和应用能力.
Python程序设计及应用(三级)的考试目标是在二级基础上的更高要求,测试考生掌握Python中高级编程能力、调试能力和综合应用能力的程度.
三、考试细则1.
考试时间:150分钟.
2.
考试方式:采用基于网络环境的无纸化上机考试.
3.
考试环境:上海市高校信息技术水平考试通用平台.
操作系统:Windows中文版.
程序开发环境:Python3.
x,建议3.
5以上或Anaconda相应版本,可选装Pycharm、VSCode、PyScripter、WingIDE、Spyder或Notepad++等编程调试环境.
建议安装json、numpy、pandas、matplotlib、jieba、wordcloud、openpyxl、Pillow等常用第三方包及选装Django、Flask、TornadoWeb框架(已包含于Anaconda中).
建议安装NavicatforSQLite等可视化数据库管理工具.
28四、试卷结构序号题型题量计分考核目标二级三级二级三级二级三级一单选题10题10题15分15分基本概念基本语句基本结构二程序填空题2题2题20分20分组合数据类型函数与文件1题10分算法逻辑三程序调试题3题3题30分30分程序实现与调试四编程题2题2题35分35分数据分析Python生态与计算应用3题40分文本信息正则提取图形绘制数据库应用合计17题21题100分150分五、考试内容和要求序号内容要点和考点二级三级1Python程序的组成、结构及书写规则Python语言源程序结构模块结构与布局理解理解程序的书写格式基本词法单位、标识符/常量/运算符等构成规则、关键字程序的书写格式与基本规则理解掌握理解掌握Python语言程序设计步骤Python编程环境的操作使用程序的编辑/保存/运行掌握掌握掌握掌握Python语言输入/输出输入语句输出语句掌握掌握掌握掌握2Python基本数据类型数值类型整型、浮点型、布尔值、复数掌握掌握字符串字符串界定符字符串操作的相关方法(转义、连接、重复、索引、切片等)字符串的格式化(%通配符方法、format()方法)掌握掌握掌握掌握掌握掌握变量对象变量的初始化和赋值变量类型的转换掌握掌握掌握掌握3基本运算和表达式运算符运算符种类、功能、优先级、结合性理解理解比较、赋值和逻辑运算比较运算规则赋值运算规则逻辑运算规则运算的优先级掌握掌握掌握理解掌握掌握掌握理解29表达式表达式组成规则、各类表达式各类型数据混合运算中的求值顺序混合模式运算中的自动类型转换基本运算执行顺序、表达式结果类型理解理解掌握理解理解理解掌握理解4结构和语句程序设计的基本方法和计算思维理解理解基本语句及顺序结构语句赋值语句、复合赋值语句输入和输出方式掌握掌握掌握掌握选择结构语句if语句if-elif-else语句选择语句嵌套掌握掌握掌握掌握掌握掌握循环结构语句while语句for循环和range()内建函数循环语句嵌套死循环与break,continue转移语句掌握掌握掌握掌握掌握掌握掌握掌握异常与调试语法错误与逻辑错误try…except异常处理断言掌握了解掌握掌握理解5Python的组合数据类型列表列表的概念和特点对列表操作的相关方法掌握掌握掌握掌握元组元组的概念和特点对元组操作的相关方法掌握掌握掌握掌握字典字典的概念和特点对字典操作的相关方法掌握掌握掌握掌握集合集合的概念和特点对集合操作的相关方法知道了解理解理解6Python中正则表达式的使用正则表达式基本语法规则知道理解re模块的内置方法匹配、搜索、替换知道掌握文本信息处理文本信息正则提取掌握7文件基本概念文件的编码文本文件和二进制文件理解理解理解理解文件操作文件的打开和关闭定位文本文件的读取、写入、追加掌握理解掌握掌握理解掌握基于文件的数据分析读取类型转换遍历统计掌握掌握掌握掌握掌握掌握8函数函数的定义函数名、形式参数、函数返回值、函数体匿名函数理解理解掌握掌握函数的调用参数赋值和默认参数可变长参数赋值(元组传参、字典传参)变量的作用域掌握知道知道掌握掌握理解函数的递归调用递归的定义和函数调用递归的执行知道知道掌握理解30函数的高级应用高阶函数及map(),reduce(),filter(),sorted()生成器装饰器(有参/无参)知道知道知道掌握理解理解9面向对象的程序设计与Python生态面向对象概念类与实例、属性与方法属性的访问控制理解理解理解类与实例创建类、创建子类创建类实例类的方法与实例方法理解理解理解面向对象的特征封装、继承、多态知道理解Python的生态第三方包的引用和管理理解理解库的安装模块化架构和包的管理pip,setup.
py和exe安装方法理解掌握理解掌握库的引用import和from方式掌握掌握常用Python内置库random、math、calendar、time等掌握掌握常用第三方库jieba、wordcloud、openpyxl、Pillow、matplotlib等理解理解10数据库与Web应用关系型数据库和简单SQL语句关系型数据库的创建与简单查询掌握数据库连接对象数据库的连接与关闭、创建游标掌握游标对象execute(),fetchone(),fetchmany(),fetchall(),scroll()和close()方法掌握JSON数据格式JSON数据格式及其与字符串的转换掌握Web框架Django/Flask/Tornado(任选)基于Django/Flask/TornadoWeb框架的Web应用理解理解微服务微服务的概念微服务API的RESTful实现理解理解11桌面程序的GUI设计tkinter常见控件按钮、标签、输入框、文本框、单选按钮、复选框等共同属性和特有属性设置认识理解理解理解窗体控件布局窗体设计控件布局理解理解掌握理解事件响应用户事件响应与自定义函数绑定掌握掌握12图形绘制(可选用tkinterCanvas、turtle或matplotlib)位置绘图区域和坐标位置理解掌握图形绘制的主要方法tkinterCanvas、turtle或matplotlib绘图方法理解掌握图形绘制绘制简单形状图形绘制函数图形数据可视化掌握知道知道掌握掌握理解文字与颜色填充打印文字标签颜色填充知道知道六、说明1.
建议学时数:总学时64-72学时,其中不少于32学时为实验课.
2.
参考教材:李东方,文欣秀,张向东.
Python程序设计基础(第2版).
电子工业出版社,2020年.
31上海市高等学校信息技术水平考试《数据科学技术及应用》考试大纲(2020年试行版)一、考试性质上海市高等学校信息技术水平考试是上海市教育委员会组织的全市高校统一的教学考试,是检测和评价高校计算机基础教学水平和教学质量的重要依据之一.
该项考试旨在规范和加强上海高校的计算机基础教学工作,提高学生的计算机应用能力.
考试对象主要是上海市高等学校学生,每年举行一次,通常安排在当年的十月下旬、十一月上旬的星期六或星期日.
凡考试成绩达到合格者或优秀者,由上海市教育委员会颁发相应的证书.
本考试由上海市教育委员会统一领导,聘请有关专家组成考试委员会,委托上海市教育考试院组织实施.
二、考试目标"数据科学技术及应用"考核学生对数据科学工作流程的理解,应用统计分析、可视化分析、建模分析等方法对数据进行处理,发现有价值信息的综合能力.
考试内容涵盖相关理论知识掌和基本方法的应用实践,要求学生具有应用统计分析和机器学习方法解决数据科学实际问题、提出解决方案和决策建议的能力.
三、考试细则1.
考试时间:150分钟.
2.
考试方式:考试采用基于网络环境的无纸化上机考试.
3.
考试环境:上海市高等学校信息技术水平考试通用平台.
可选开发语言:Python、MATLAB.
开发软件版本环境:Anaconda3.
5.
1以上(适用Python3版本)MATLAB2017b以上四、试卷结构试卷总分为100分,包括基本理论知识题30分和综合应用实践题70分.
考题类别内容题型分值基本理论知识客观题数据处理流程和方法、大数据概念选择题填空题10文本理解、图像理解、声音识别等常用信息处理方法及应用选择题填空题10论述题数据科学应用场景、行业领域数据组织方式、适用的处理方法和技术简答题10综合基础分析方法多维数据结构与运算程序填空题932应用实践数据汇总与统计程序填空题18可视化数据探索程序填空题9综合应用实现根据实际应用产生的数据集和提出的分析目标,选择合理的探索性分析技术以及机器学习常用方法,编写程序,实现分析功能,并对实现结果进行解释说明.
编程题34总分100五、考试内容和要求(一)考试内容1.
数据科学概述数据科学的工作流程大数据概念及技术数据分析工具2.
多维数据结构与运算1)多维数组创建多维数组对象数组元素切片、筛选2)多维数组运算基本算术运算、函数与矩阵运算随机生成函数3.
数据汇总与统计1)统计的基本概念常用统计量的意义2)数据文件读写CSV、txt、Excel文件的读写3)数据清洗和规整化缺失、重复数据处理数据合并数据排序4)统计分析常用统计函数4.
可视化数据探索1)常用可视化分析图形散点图、柱形图、饼图、直方图、箱形图、折线图、半对数图2)绘图创建图形对象、绘制图形图元设置图形文件保存5.
机器学习建模分析1)基础知识有监督学习、无监督学习训练集、测试集、划分方法机器学习性能评估2)回归分析33回归分析任务线性回归分析基本原理与应用回归分析的性能评估3)分类分析分类分析任务决策树基本原理与应用支持向量机基本原理与应用分类分析的性能评估4)聚类分析聚类分析目标K-Means聚类基本原理与应用聚类方法的性能评估5)神经网络和深度学习感知器、前馈神经网络结构神经网络分类与回归应用深度学习基础知识6.
领域应用实现1)领域数据的处理和应用社会各行业和领域数据的分析2)常用信息的处理和应用文本理解:自然语言处理的基本方法、文本分类方法图像理解:数字图像表示、存储方法,图像分类和识别语音识别:语音数据表示,语音识别的基本方法时序数据分析:时间序列数据的概念和分析方法(二)考试能力要求1.
掌握数据科学的基本概念、工作流程和应用特点,具有将数据科学方法应用于解决实际问题的意识.
2.
掌握数据科学中问题提出、数据收集、数据探索、数据建模的基本方法,具备利用数据分析方法和工具实现数据收集和探索的能力.
3.
掌握机器学习常用建模方法的基本原理和应用特点,具备结合领域知识选择合适方法对任务进行数据建模、分析和给出解决方案的能力.
4.
掌握一种程序设计语言并熟悉相关的数据科学方法库,具备采用编程语言应用数据分析方法解决实际问题的能力,具有对算法的实现结果进行分析解释的能力.
5.
了解文本、图像、语音、时序数据等常用信息的处理方法和常用技术,具有根据应用场景提出数据分析方案的能力.
六、说明1.
建议学时数:48学时.
2.
参考教材:《数据科学技术及应用》,宋晖、刘晓强主编,电子工业出版社,2018.
3.
先修课程:任意一种高级程序设计语言.
34上海市高等学校信息技术水平考试(二三级)《物联网技术及应用》考试大纲(2020年试行版)一、考试性质上海市高等学校信息技术水平考试是上海市教育委员会组织的全市高校统一的教学考试,是检测和评价高校计算机基础教学水平和教学质量的重要依据之一.
该项考试旨在规范和加强上海高校的计算机基础教学工作,提高学生的计算机应用能力.
考试对象主要是上海市高等学校学生,每年举行一次,通常安排在当年的十月下旬、十一月上旬的星期六或星期日.
凡考试成绩达到合格者或优秀者,由上海市教育委员会颁发相应的证书.
本考试由上海市教育委员会统一领导,聘请有关专家组成考试委员会,委托上海市教育考试院组织实施.
二、考试目标考试的目标是以培养学生利用物联网技术解决专业问题的能力为目的,通过学习物联网基础、传感器网络基础和5G通信网络的基础知识,在理解物联网三层架构的基础上,能够根据真实场景进行智能网关的开发和移动应用的开发.
三、考试细则1.
考试时间:150分钟.
2.
考试方式:考试采用基于网络环境的无纸化上机考试.
3.
考试环境:(1)上海市高等学校信息技术水平考试通用平台.
(2)操作系统:Windows7或10中文版.
(3)应用软件环境Jdk1.
8及以上,Eclipse+ADT+AndroidSDK安卓开发环境;Python3.
4及以上,可选装PyScripter、Pycharm、Wingide等IDE编程环境.
35四、试卷结构考题由包括物联网基本理论知识题30分、智能网关开发35分和移动应用开发35分组成.
按本考纲要求的知识和技能范围,并按照知识认知和技能掌握的要求命制考题,原则上达到以下百分比要求:在认知要求方面,"了解"、"理解"和"掌握"分别占17%、35%和48%左右;在技能要求方面,"比较熟练"和"熟练"分别占25%和75%左右.
各部分分数安排详细见表1.
表1物联网技术及应用科目分数分布题型知识模块单选题填空题智能网关开发移动应用开发总分物联网基本理论物联网概述20525物联网架构55智能网关开发7070移动应用开发7070合计2557070170六、考试内容和要求考试内容和要求详细见表2.
表2物联网技术及应用考试内容和要求一级知识点二级知识点三级知识点知识认知技能掌握物联网概述物联网的发展历程物联网的发展历程理解物联网定义理解物联网特点掌握物联网的体系架构感知层掌握互联网层掌握应用层掌握物联网标准国际标准化组织理解物联网感知层标准掌握物联网通信标准理解物联网应用智能家居应用了解智慧医疗应用了解生态农业应用了解智能交通应用了解其他智能应用了解36物联网技术传感器技术理解无线传感网技术(WSN、Zigbee传感网组成,特点,协议,拓扑结构,应用)掌握自动识别技术(条形码,二维码,RFID)掌握物联网通信与网络技术(Zigbee,蓝牙,WiFi,WiMax城域网,无线广域网通信技术,NB-IOT,5G)云计算技术理解物联网架构基础环境搭建应用软件安装掌握虚拟机的使用掌握开发环境的配置掌握传感器与传感器网络传感器与传感器网络概述理解传感器与传感器网络选择与安装理解程序调试方法掌握应用开发智能网关开发工程的建立熟练网络端口程序设计熟练模拟器数据的获取熟练应用接口数据的联动比较熟练物联网应用工程的建立熟练应用的布局熟练网关接口的数据获取熟练数据的格式化应用比较熟练六、赋分要求本考试成绩分为二级合格、二级优秀和三级合格、三级优秀,赋分要求详细见表3.
表3物联网技术及应用考试成绩赋分要求二级合格二级优秀三级合格三级优秀7090110140七、说明建议学时数:二级学时要求不低于32学时,三级学时要求不低于64学时.
37上海市高等学校信息技术水平考试(二三级)《区块链技术及应用》考试大纲(2020年版)一、考试性质上海市高等学校信息技术水平考试是上海市教育委员会组织的全市高校统一的教学考试,是检测和评价高校计算机基础教学水平和教学质量的重要依据之一.
该项考试旨在规范和加强上海高校的计算机基础教学工作,提高学生的计算机应用能力.
考试对象主要是上海市高等学校学生,每年举行一次,通常安排在当年的十月下旬、十一月上旬的星期六或星期日.
凡考试成绩达到合格者或优秀者,由上海市教育委员会颁发相应的证书.
本考试由上海市教育委员会统一领导,聘请有关专家组成考试委员会,委托上海市教育考试院组织实施.
二、考试目标上海市高等学校信息技术水平考试主要考核学生的计算机综合应用能力.
"区块链技术及应用"考核学生对分布式账本(区块链)基础知识的理解,针对特定场景进行分析并开发分布式应用的综合能力;考核学生对分布式账本(区块链)模式的理解,结合领域需求应用区块链技术优化业务流程的综合能力.
考试内容涵盖从相关理论知识到基本方法的应用实践,要求学生熟练掌握区块链基础知识,理解关键技术,具备分析解决"区块链+"实际场景问题的能力,可以提出解决方案和决策建议,能够设计区块链项目的架构并进行部署、调整,具备进行动手配置、开发的能力.
三、考试细则1.
考试时间:150分钟.
2.
考试方式:考试采用基于网络环境的无纸化上机考试.
3.
考试环境:1)上海市高校信息技术水平考试通用平台.
2)开发语言:GOLANG.
具体软件及版本环境:选择基础环境如下:超级账本:2.
0四、试卷结构38试卷总分为150分,由基础知识与应用、一般操作与实践、综合应用实践三部分组成.
基础知识与应用:45分,主要包括链式结构等基础知识和应用技术,题型为选择题;一般操作与实践:30分,主要是系统环境构建与运行维护知识,题型为选择题和填空题.
综合应用实践:75分,分析和解决1-2个实际应用问题,题型为编程相关的选择/填空/改错/实际开发题目.
考题类别内容题型分值基础知识与应用基础知识链式结构、系统能力、密码学基础、分布式网络、共识机制、智能合约、分布式账本(区块链)安全等基础知识选择45一般操作与实践系统环境构建与运行维护分布式账本(区块链)系统架构知识选择/填空15环境构建与运维知识选择/填空/改错15综合应用实践(编程题目)"区块链+"实际场景应用分析根据实际场景目标进行分析,对比分析适用于该场景的不同信息系统架构模式优缺点选择/填空15根据实际场景目标选择合适的分布式账本(区块链)架构,设计节点协作模式,选择合适的共识模型选择/填空15依照要求开发可以满足场景需求的智能合约,在沙盒环境运行编程(选择/填空/改错/实际开发)30提出业务流程改造中利用分布式账本(区块链)能力的分析过程选择/填空15总分150五、考试内容和要求(一)考试内容1.
分布式账本(区块链)基础知识1)基本概述概念与定义历史与现状结构与模型系统分层2)区块链特性多方共同维护去中心化不可篡改39匿名性账本公开性3)典型区块链项目比特币以太坊超级账本EOS国产联盟链与BaaS账户模型交易模型数据存储结构4)密码与编码基础非对称加密(公私钥体系)椭圆曲线哈希函数默克尔树数字签名特殊编码5)激励机制经济博弈代币模型交易费6)共识机制共识机制基础主流共识算法PBFT/Pos/PoW/DPoS等7)安全与隐私保护安全目标:数据安全、共识安全、智能合约安全、内容安全、隐私保护数据层安全、网络层安全、共识层安全、激励层安全、合约层安全、应用层安全常见的漏洞和攻击手段2.
智能合约1)概念与定义2)智能合约模型智能合约的运行机制智能合约的架构模型3)智能合约开发基础语言(Solidity)以太坊基础语言(GO)超级账本403.
区块链系统环境构建与运行维护1)分布式网络P2P网络2)系统环境构建搭建私有环境链Bash脚本运用参数配置与调整架构调整与维护4.
"区块链+"实际场景应用分析1)以太坊应用开发架构2)超级账本超级帐本架构应用开发架构3)典型场景分析能源、金融、医疗等具体案例解读(二)考试能力要求1.
掌握分布式账本(区块链)的基本概念、背景知识、应用特点、关键技术等,具有将区块链能力应用于解决实际问题的意识.
2.
掌握各类分布式账本(区块链)系统的架构特点、运行模式,具备利用开源代码配合容器(虚拟机)架构区块链系统的基本操作能力,具备配置区块链系统,分析区块链系统运行状态、优化架构、安全管控等能力.
3.
掌握一种智能合约的程序设计语言和相关的函数库,具备采用编程语言实现智能合约解决实际问题的能力,了解智能合约安全开发的基础原则,具有对合约的实现结果进行分析解释的能力.
4.
掌握分布式账本(区块链)的基本应用要素、能力模型和应用方法论,具有分析应用场景需求,优化传统业务流程,设计基于区块链系统的业务流程的能力,具有选型、设计并架构"区块链+"系统的能力.
六、说明1.
建议学时数:48学时.
2.
参考教材:刘百祥、阚海斌,《分布式账本(区块链)基础与实践》,复旦大学出版社,2020年41上海市高等学校信息技术水平考试(二三级)《人工智能技术及应用》考试大纲(2020年试行版)一、考试性质上海市高等学校信息技术水平考试是上海市教育委员会组织的全市高校统一的教学考试,是检测和评价高校计算机基础教学水平和教学质量的重要依据之一.
该项考试旨在规范和加强上海高校的计算机基础教学工作,提高学生的计算机应用能力.
考试对象主要是上海市高等学校学生,每年举行一次,通常安排在当年的十月下旬、十一月上旬的星期六或星期日.
凡考试成绩达到合格者或优秀者,由上海市教育委员会颁发相应的证书.
本考试由上海市教育委员会统一领导,聘请有关专家组成考试委员会,委托上海市教育考试院组织实施.
二、考试目标上海市高等学校信息技术水平考试《人工智能技术及应用》考试内容涵盖人工智能的基本理论、方法和技术应用,检验学生人工智能综合素质.
为人工智能教育教学奠定基础,为学生培养提供方向和建议.
考核学生对人工智能基础知识的掌握程度,人工智能经典方法的应用能力,应用人工智能思想和技术解决实际问题和形成系统方案的能力.
三、考试细则1.
考试时间:150分钟.
2.
考试方式:考试采用基于网络环境的无纸化上机考试.
3.
考试环境:1)上海市高等学校信息技术水平考试通用平台.
2)开发语言:Python3.
4或以上版本.
四、试卷结构"应用人工智能技术考核人工智能知识"是《人工智能技术及应用》考试的主要特色.
42试卷结构分成客观题与主观题两部分,建议考生时间分配为:客观题用时30-50分钟,主观题用时100-120分钟.
1.
客观题客观题以题包为单位进行放题,每个题包包含10道选择题(有单选题或多选题标识)和3道程序改错选择题,同一客观题包内的题可以回看和修改答案.
客观题由机器阅卷,一旦提交某一客观题包的做题结果,立刻给出答题情况包括准确率和做题时间,此题包不能再修改答案,并发放下一题包的题目.
下一题包的难度根据之前所有题包的答题情况智能给出,基本算法思想是之前做得越好,下一题包的难度就越高;之前做得越差,下一题包的难度就越低.
每个考生根据答题情况和智能算法安排做3-4个客观题包,全部完成后,智能算法选定主观题包放题.
基本算法思想是客观题包答题情况较好的考生,发放三级难度的主观题包;客观题包答题情况较差的考生,发放二级难度的主观题包.
2.
主观题考生只需做1个主观题包,包括2道程序设计题,1道方案设计题,1道分析论述题.
主观题由人工阅卷.
结合客观题和主观题答题情况,最终给予二级不及格、二级及格、二级优秀、三级及格、三级优秀的水平评定.
表1人工智能科目考试题包题包题目内容题型题量客观题模块一:人工智能基础模块二:人工智能应用模块三:人工智能前沿选择题(单选题)每个考生根据答题情况做3-4个客观题包,每个题包10道选择题和3道程序改错选择题.
选择题(多选题)程序改错选择题主观题模块二:人工智能应用模块三:人工智能前沿程序设计主观题包由客观题答题情况决定难度,每个考生做1个主观题包,共4道题.
方案设计分析论述注《人工智能技术及应用》考试的改革试点:智能选题(考时,对每位考生的答题情况进行智能选题)智能分析(考后,对每位考生进行知识结构分析和掌握程度分析)七、考试内容和要求模块一:人工智能基础1.
人工智能基本概念人工智能定义43人工智能的发展历史人工智能的流派人工智能的研究内容人工智能的典型应用领域2.
逻辑推理与知识图谱知识表示方法:产生式表示法、框架表示法、状态空间表示法、谓词逻辑表示法知识图谱概念:本体知识表示、语义网络专家系统:确定性推理、非确定性推理3.
搜索技术搜索的基本概念搜索的复杂度启发式搜索:启发函数、A*搜索群智能算法:遗传算法、粒子群算法对抗搜索:估值决策、最小最大值搜索、Alpha-Beta剪枝搜索4.
机器学习机器学习基本概念:数据集、模型、损失函数、风险函数、性能评估、欠拟合、过拟合、正则化、梯度下降无监督学习:概率密度函数估计、聚类、特征降维有监督学习:回归、分类、评价指标机器学习经典方法:K近邻算法、决策树、线性回归、Logistic回归、支持向量机、神经网络、随机森林、K-Means聚类、层次聚类、自编码器、朴素贝叶斯强化学习:马尔可夫决策过程、Q-learning算法5.
深度学习深度学习基本概念神经网络:深度神经网络、激活函数、BP、CNN、RNN神经网络优化方法:动态学习率调整、动量法、Adam、神经网络正则化技术6.
多智能体多智能体基本概念多智能体经典方法:MiniMax-Q、NashQ模块二:人工智能应用1.
计算机视觉计算机视觉概述计算机视觉应用实例:目标识别、目标检测、图像分割、人脸识别2.
语音处理语音识别语音合成语音增强3.
自然语言处理自然语言处理基本概念中文文本处理步骤:分词、词性标注、句法分析自然语言处理应用实例:文本分类、机器翻译、对话系统、智能问答4.
推荐系统推荐系统基本概念推荐系统基本方法:协同过滤模块三:人工智能前沿441.
人工智能前沿技术迁移学习基本概念、主要流程、常用方法、具体应用、历史与展望对抗网络基本概念、主要流程、具体应用、历史与展望2.
人工智能新兴应用机器博弈无人驾驶和智能交通智能医疗智能家居智慧城市智能艺术机器人八、说明1.
建议学时数:不低于32学时.
2.
参考教材:《人工智能导论》李德毅,中国科学技术出版社.
45上海市高等学校信息技术水平考试(四级)《人工智能》考试大纲(2020年试行版)一、考试性质上海市高等学校信息技术水平考试是上海市教育委员会组织的全市高校统一的教学考试,是检测和评价高校计算机课程教学水平和教学质量重要依据之一.
该项考试旨在规范和加强上海高校的计算机教学基础工作,提高学生的计算机应用能力.
考试每年举行一次,通常安排在当年的十月下旬、十一月上旬的星期六或星期日.
凡考试成绩达到合格者或优秀者,由上海市教育委员会颁发相应的证书.
上海市高等学校信息技术水平考试(四级)旨在适应新一代信息技术及其应用高速发展的形势,对接现代产业转型升级对信息技术人才的新需要,打通人才培养的需求侧和供给侧,积极引导上海高校开展计算机教育改革,提升大学生信息素养,培养大学生信息技术应用能力,提升大学生的就业竞争力,由知名信息技术企业支持并参与,面向高年级大学生的信息技术能力考试.
本考试由上海市教育委员会统一领导,聘请企业和高校专家组成考试委员会,委托上海市教育考试院组织实施.
二、考试目标上海市高等学校信息技术水平考试(四级)将企业实际问题作为考试素材,从企业用人标准角度来考核,考核结果得到相关企业的认可.
考试面向实际应用,解决实际问题,充分利用新一代信息技术综合集成,搭建高校与社会企业桥梁,实现知识融合、技能跨界、标准演进.
考试依托上海市软件行业协会、上海市知名信息行业企业、高校专家成立命题专家组,以考促教,缩小高校教学与社会需求间的差距,更好地培养大学生的信息素养、计算思维、创新应用和解决实际问题能力,在人工智能、大数据时代更好地提供人才保障.
考试根据信息技术发展和行业企业需要区分专业领域进行考核,现设置三个专业领域:人工智能、大数据与云计算、基础软件.
上海市高等学校信息技术水平考试(四级)《人工智能》旨在考核学生通过运用人工智能技术解决实际应用问题的过程和结果,从而提高学生对人工智能相关知识、算法、工具、平台、应用的掌握程度,加强学生综合集成与应用能力培养,训练学生的人工智能思维.
上海市高等学校信息技术水平考试(四级)《人工智能》得到商汤科技、万达信息、云从科技、华为、科大讯飞、明略科技、智臻智能等企业的支持.
三、考试细则1.
考试时间:150分钟.
2.
考试方式:基于网络环境的无纸化上机考试.
3.
考试环境:上海市高校信息技术水平考试通用平台四、试卷结构1.
试卷总分为100分,分为两个部分:46机器学习50分专业方向50分(三选一:计算机视觉、语音识别、自然语言处理与理解)2.
考试题型分为单选题、判断题、多选题和案例应用题四种,其中案例应用题主要考核学生分析和解决实际问题的能力.
序号内容题型每题分数题量计分一机器学习单选题1分20题20分二判断题1分20题20分三多选题2分5题10分四专业方向(三选一)单选题1分10题10分五判断题1分10题10分六多选题2分5题10分七应用(案例题)20分1题20分合计71题100分五、考试内容和要求序号内容分类知识点编码要求一机器学习模型评估与选择过拟合、欠拟合41010101掌握偏差与方差41010102掌握评估方法41010103掌握性能度量41010104掌握线性模型线性回归41010201掌握逻辑回归41010202掌握线性判别分析(LDA)41010203掌握类别不平衡问题41010204掌握应用与计算41010205综合应用决策树算法原理41010301掌握增益率41010302理解划分选择41010303理解应用与计算41010304综合应用支持向量机算法原理41010401掌握核函数与核方法41010402掌握间隔与软间隔41010403理解应用与计算41010404综合应用47贝叶斯分类算法原理41010501掌握极大似然估计41010502理解朴素贝叶斯分类器41010503掌握应用与计算41010504综合应用神经网络神经元和感知机41010601了解常见网络类型41010602掌握常见网络结构41010603掌握激活函数41010604掌握代价函数41010605掌握优化策略41010606理解正则化41010607掌握应用与计算41010608综合应用聚类K-Means41010701综合应用性能度量指标41010702理解距离计算方法41010703理解降维K近邻(KNN)41010801综合应用主成分分析(PCA)41010802掌握核主成分分析(KPCA)41010803掌握稀疏学习稀疏表示41010901理解压缩感知41010902理解剪枝41010903掌握集成学习Boosting41011001掌握Bagging41011002掌握随机森林41011003掌握结合策略(Stacking)41011004理解计算学习理论PAC学习41011101了解VC维41011102理解Rademacher复杂度41011103理解稳定性分析41011104理解优化理论遗传算法41011201了解梯度下降法41011202综合应用48反向传播算法41011203掌握全局最小和局部极小41011204掌握其它相关算法半监督学习41011301掌握规则学习41011302了解强化学习41011303掌握二计算机视觉图像基础空间坐标系41020101掌握颜色空间41020102掌握成像模型41020103掌握立体视觉41020104掌握图像变换二值化41020201理解直方图均衡41020202掌握线性变换41020203掌握傅里叶变换41020204理解小波变换41020205理解图像锐化41020206掌握图像滤波形态学滤波41020301理解高斯滤波41020302掌握中值滤波41020303掌握均值滤波41020304掌握边缘检测边缘检测算子41020401综合应用Canny算法41020402综合应用RANSAC算法41020403理解图像特征直方图41020501掌握Harris算法41020502综合应用SIFT算法41020503掌握词袋算法(Bag-of-Words)41020504掌握HOG特征41020505掌握Hough变换41020506掌握图像聚类K-means算法41020601掌握区域生长算法41020602理解水平集算法41020603掌握检测与跟踪人脸检测(Viola-Jones算法)41020701综合应用49行人检测算法41020702掌握Lucas-Kanade(LK)光流法41020703掌握Mean-shift方法41020704掌握匈牙利算法41020705综合应用卷积神经网络网络结构41020801掌握激活函数41020802掌握代价函数41020803掌握归一化41020804掌握剪枝和模型压缩41020805掌握应用与计算41020806综合应用循环神经网络常见网络类型(RNN、LSTM、GRU等)41020901掌握网络结构41020902掌握图像分类模型常见网络类型(VGG、ResNet、Inception、MobileNet等)41021001掌握网络结构41021002掌握应用与计算41021003综合应用图像分割模型常见网络类型(FCN、SegNet、DeepLab、U-Net等)41021101掌握网络结构41021102理解图像检测模型常见网络类型(YOLO、SSD、R-CNN等)41021201掌握网络结构41021202掌握应用与计算41021203综合应用图像生成模型常见网络类型41021301掌握生成对抗网络41021302综合应用三语音识别语音信号基础基本概念(响度、共振峰、掩蔽效应、基音等)41030101掌握声音信号预处理41030102理解声音信号样本量化41030103掌握常见的语音编码格式41030104理解麦克风阵列41030105综合应用50语音特征提取常用时域特征41030201掌握常用频域特征41030202掌握常用声学特征41030203掌握混合高斯模型GMM模型定义41030301掌握模型训练41030302掌握应用与计算41030303综合应用隐马模型HMM模型定义41030401掌握模型评估41030402理解模型训练41030403掌握模型解码41030404掌握GMM-HMM混合系统41030405综合应用应用与计算41030406综合应用声学模型常用建模单元41030501掌握协同发音41030502理解上下文建模41030503掌握单音子、三音子模型41030504掌握语言模型评价指标41030601理解平滑技术41030602理解模型训练41030603掌握识别解码器动态和静态解码网络41030701掌握强制对齐理论41030702理解Viterbi解码41030703掌握Lattice解码41030704掌握WFST、HCLG理论41030705掌握语音合成基本原理41030801掌握参数合成方法41030802理解波形拼接合成方法41030803理解应用与计算41030804综合应用深度学习方法常用模型(DNN-HMM、Attention、Transformer等)41030901掌握应用与计算41030902综合应用51四自然语言处理与理解NLP基础基本概念(词法、句法、语义、语音等)41040101掌握主要技术:分词、文本分类和聚类、词性标注、特征提取、语言表示模型、命名实体识别、文本相似度计算、信息抽取、语义分析、依存句法分析、文本向量处理等41040102掌握应用与计算41040103综合应用NPL算法与模型概念与原理41040201掌握文本表示:词袋模型(Bag-of-words、N-Gram等)41040202掌握词向量(CBOW、Skip-Gram、GloVe等)41040203掌握预训练模型(ELMo、GPT、BERT、RoBERTa等)41040204掌握主要模型:CNN/LSTM/CRF、Seq2Seq模型等41040205掌握应用与计算41040206综合应用NLP主要任务机器翻译41040301理解问答系统41040302掌握信息检索41040303理解信息提取41040304理解知识图谱41040305掌握自然语言生成41040306理解推荐系统41040307掌握应用与计算41040308综合应用六、几点说明(一)实践环境1.
操作系统Linux系统2.
编程语言Python3.
推荐深度学习框架Pytorch/Tensorflow(二)参考教材:1.
《机器学习》周志华著,清华大学出版社2.
《人工智能导论》李德毅著,中国科学技术出版社3.
《深度学习》IanGoodfellow等著,人民邮电出版社其中计算机视觉、语音识别和自然语言处理三个专业方向不指定参考教材,学生可自行选择.
52上海市高等学校信息技术水平考试(四级)《大数据与云计算》考试大纲(2020年试行版)一、考试性质上海市高等学校信息技术水平考试是上海市教育委员会组织的全市高校统一的教学考试,是检测和评价高校计算机课程教学水平和教学质量重要依据之一.
该项考试旨在规范和加强上海高校的计算机教学基础工作,提高学生的计算机应用能力.
考试每年举行一次,通常安排在当年的十月下旬、十一月上旬的星期六或星期日.
凡考试成绩达到合格者或优秀者,由上海市教育委员会颁发相应的证书.
上海市高等学校信息技术水平考试(四级)旨在适应新一代信息技术及其应用高速发展的形势,对接现代产业转型升级对信息技术人才的新需要,打通人才培养的需求侧和供给侧,积极引导上海高校开展计算机教育改革,提升大学生信息素养,培养大学生信息技术应用能力,提升大学生的就业竞争力,由知名信息技术企业支持并参与,面向高年级大学生的信息技术能力考试.
本考试由上海市教育委员会统一领导,聘请企业和高校专家组成考试委员会,委托上海市教育考试院组织实施.
二、考试目标上海市高等学校信息技术水平考试(四级)将企业实际问题作为考试素材,从企业用人标准角度来考核,考核结果得到相关企业的认可.
考试面向实际应用,解决实际问题,充分利用新一代信息技术综合集成,搭建高校与社会企业桥梁,实现知识融合、技能跨界、标准演进.
考试依托上海市软件行业协会、上海市知名信息行业企业、高校专家成立命题专家组,以考促教,缩小高校教学与社会需求间的差距,更好地培养大学生的信息素养、计算思维、创新应用和解决实际问题能力,在人工智能、大数据时代更好地提供人才保障.
考试根据信息技术发展和行业企业需要区分专业领域进行考核,现设置三个专业领域:人工智能、大数据与云计算、基础软件.
上海市高等学校信息技术水平考试(四级)《大数据与云计算》旨在考核学生通过运用大数据与云计算技术解决实际应用问题的过程和结果,从而提高学生对大数据和云计算相关知识、算法、工具、平台、应用的掌握程度,加强学生综合集成与应用能力培养,训练学生的大数据与云计算思维.
上海市高等学校信息技术水平考试(四级)《大数据与云计算》得到万达信息、华为、优刻得、帆软软件、星环科技、腾讯等企业的支持.
三、考试细则1.
考试时间:150分钟.
2.
考试方式:基于网络环境的无纸化上机考试.
3.
考试环境:上海市高校信息技术水平考试通用平台应用操作环境:Windows操作系统应用开发环境:Python3.
6及其以上版本(包括sklearn、pandas、numpy依赖)、Excel53四、试卷结构序号题型每题分数题量计分一单选题1分30题30分二多选题2分5题10分三填空题2分5题10分四判断题2分5题10分五(应用)简答题4分5题20分六(应用)综合题20分1题20分合计51题100分五、考试内容和要求序号内容分类知识点编码要求一大数据与云计算基础云计算基础初识云计算42010101掌握云计算的公共特征与分类42010102理解云原生体系42010103理解云桌面技术42010104理解大数据基础Linux基础42010201综合应用编程基础42010202开发设计数据库基础42010203综合应用二大数据与云计算原理云计算原理虚拟化技术42020101掌握Docker容器技术42020102综合应用OpenStack技术42020103综合应用分布式存储与对象存储42020104理解云计算安全42020105了解大数据原理数据采集及网络爬虫42020201理解数据质量42020202理解数据建模42020203开发设计三大数据与云计算集成应用云计算开发与运维云操作系统42030101了解云计算运维42030102综合应用Severless技术基础42030103了解软件开发云42030104了解大数据开发与应用Hadoop大数据组件的应用与开发42030201开发设计Hadoop平台管理技术42030202综合应用54数据处理42030203理解数据分析42030204理解六、几点说明(一)实践环境操作系统Windows系统编程环境和工具Python3.
6及其以上版本(包括需要的依赖库)、Excel(二)参考教材:1.
《云计算架构技术与实践》顾炯炯,清华大学出版社2.
《大数据技术原理与应用》林子雨,人民邮电出版社3.
《大数据技术体系详解》董西成,机械工业出版社4.
《利用Python进行数据分析》WesMckinney,机械工业出版社其中,Hadoop平台、OpenStack平台的使用不限于上述参考教材内容.
55上海市高等学校信息技术水平考试(四级)《基础软件》考试大纲(2020年试行版)一、考试性质上海市高等学校信息技术水平考试是上海市教育委员会组织的全市高校统一的教学考试,是检测和评价高校计算机课程教学水平和教学质量重要依据之一.
该项考试旨在规范和加强上海高校的计算机教学基础工作,提高学生的计算机应用能力.
考试每年举行一次,通常安排在当年的十月下旬、十一月上旬的星期六或星期日.
凡考试成绩达到合格者或优秀者,由上海市教育委员会颁发相应的证书.
上海市高等学校信息技术水平考试(四级)旨在适应新一代信息技术及其应用高速发展的形势,对接现代产业转型升级对信息技术人才的新需要,打通人才培养的需求侧和供给侧,积极引导上海高校开展计算机教育改革,提升大学生信息素养,培养大学生信息技术应用能力,提升大学生的就业竞争力,由知名信息技术企业支持并参与,面向高年级大学生的信息技术能力考试.
本考试由上海市教育委员会统一领导,聘请企业和高校专家组成考试委员会,委托上海市教育考试院组织实施.
二、考试目标上海市高等学校信息技术水平考试(四级)将企业实际问题作为考试素材,从企业用人标准角度来考核,考核结果得到相关企业的认可.
考试面向实际应用,解决实际问题,充分利用新一代信息技术综合集成,搭建高校与社会企业桥梁,实现知识融合、技能跨界、标准演进.
考试依托上海市软件行业协会、上海市知名信息行业企业、高校专家成立命题专家组,以考促教,缩小高校教学与社会需求间的差距,更好地培养大学生的信息素养、计算思维、创新应用和解决实际问题能力,在人工智能、大数据时代更好地提供人才保障.
考试根据信息技术发展和行业企业需要区分专业领域进行考核,现设置三个专业领域:人工智能、大数据与云计算、基础软件.
上海市高等学校信息技术水平考试(四级)《基础软件》旨在考核学生对操作系统、数据库、中间件等基础软件相关知识、算法、工具、平台的掌握程度,加强学生综合集成与应用能力培养,提高学生的基础软件应用和开发能力.
上海市高等学校信息技术水平考试(四级)《基础软件》得到电科32所、中标软件、达梦数据库、东方通、普元信息等企业的支持.
三、考试细则1.
考试时间:150分钟.
2.
考试方式:基于网络环境的无纸化上机考试.
3.
考试环境:上海市高等学校信息技术水平考试通用平台应用操作环境:Windows7应用开发环境:MyEclipse10、VisualStudio2010四、试卷结构56序号题型题量计分考核目标一单选题25题50分基本知识和技术二应用(实践题)4题40分常用算法实践应用三应用(综合题)1题10分综合分析合计30题100分五、考试内容和要求序号内容知识点编号要求一操作系统4301操作系统基本概念操作系统的操作系统的概念与主要功能43010101掌握操作系统的发展与分类43010102掌握操作系统的运行环境,包括内核态与用户态、中断、异常、系统调用等43010103掌握操作系统体系结构43010104理解进程管理进程与线程,包括进程概念、进程的状态与转换、进程控制、进程通信、线程概念与多线程模型等43010201掌握处理机调度,包括调度的基本概念、调度时机、上下文管理、典型调度算法等43010202掌握同步与互斥,包括进程同步的基本概念、实现临界区互斥的基本方法、信号量、经典同步问题等43010203掌握死锁,包括死锁的概念、死锁预防、死锁避免、死锁检测和解除等43010204掌握内存管理逻辑地址与物理地址43010301掌握空间分页管理方式43010302掌握虚拟存储管理,包括虚拟存储基本概念、请求分页管理方式、页面置换算法等43010303掌握文件管理文件系统基础,包括文件概念、文件的逻辑结构、目录结构等43010401掌握文件系统实现,包括文件系统层次结构、目录实现、文件实现等43010402理解设备管理设备管理基础,包括设备分类和标识、I/O系统结构、直接存储器访问方式、缓冲技术等43010501掌握57I/O软件构造原则,包括I/O软件目标、设备驱动程序等43010502掌握磁盘组织与管理,包括磁盘的结构、磁盘的管理、磁盘高速缓存等43010503理解二数据库4302数据库基本概念数据库系统的特点43020101掌握数据库系统三级模式结构43020102掌握概念模型与E-R图实体与联系43020201掌握ER图向关系模式的转换43020202理解关系数据模型数据模型三要素43020301掌握关系模型(包括实体完整性和参照完整性)43020302掌握关系代数基本运算(选择,投影,笛卡尔积,联接,集合运算)43020303掌握关系数据库标准语言SQL表定义(包括primarykey、foreignkey、check)43020401掌握索引定义43020402掌握视图的定义与作用43020403开发设计SQL查询、插入、修改、删除43020404开发设计嵌入式SQL(静态SQL部分)43020405理解SQL数据库编程,包括时间、触发器、存储过程与存储函数43020406开发设计关系规范化函数依赖的概念43020501掌握范式(1NF、2NF、3NF、BCNF)43020502掌握关系规范化方法43020503理解数据库保护事务的概念(并发事务的潜在问题,事务的可串性化调度)43020601理解锁机制(共享锁和排它锁)43020602理解数据库系统的故障类型43020603掌握数据库备份43020604掌握数据库应用系统设计概念设计43020701掌握逻辑设计43020702掌握物理设计43020703理解数据库系统的运行和管理数据库的转储与恢复43020801掌握数据库运行与维护43020802掌握数据库管理43020803理解性能调整43020804理解数据库的安全性数据库用户及用户权限管理43020901掌握数据库数据文件管理43020902理解数据库日志管理43020903理解三中间件4303中间件概述中间件定义43030101掌握中间件分类和作用,包括消息中间件、交易中间件、JavaEE应用服务43030102掌握58器、数据中间件、企业服务总线、分布计算中间件和应用开发中间件等以上各类中间件应用场景43030103掌握中间件技术规范43030104理解JavaEE应用服务器JavaEE规范(JSP/Servlet、JMS、JDBC、JNDI、RMI、JTA等)43030201理解JavaEE应用服务器类别,包括开源和国外的主流JavaEE应用服务器产品和品牌43030202掌握Tomcat总体架构,包括Server、Service、Connector、Container等43030203综合应用Tomcat安装、启停及部署应用43030204掌握Tomcat配置数据库连接池43030205掌握Tomcat管理43030206掌握负载均衡器负载均衡器类别,包括开源和国外的主流负载均衡器产品和品牌43030301掌握负载均衡器应用场景43030302掌握会话亲和机制43030303理解session共享机制43030304理解redis缓存43030305知道典型负载均衡算法43030306理解Shell应用及环境变量设置Linux/UNIX系统参数和环境变量设置43030401综合应用SHELL脚本编程43030402理解四数据结构与算法4304算法复杂度分析时间复杂度43040101掌握空间复杂度43040102掌握排序算法内部排序算法43040201开发设计外部排序算法43040202知道查找算法顺序查找法43040301掌握分块查找法43040302掌握二分查找法43040303掌握散列表43040304掌握字符串模式匹配43040305知道树及相关算法树的基本概念43040401掌握二叉树,包括二叉树的定义、二叉树的遍历、线索二叉树等43040402掌握树和森林,包括森林与二叉树的转换、树和森林的遍历等43040403掌握树与二叉树的应用,包括二叉排序树、平衡二叉树、哈夫曼树等43040404掌握图及相关算法图的基本概念43040501掌握59图的遍历,包括深度优先搜索、广度优先搜索43040502掌握图的基本应用,包括最小生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径等43040503开发设计五国产基础软件4305国产基础软件类别和品牌国产操作系统类别和品牌43050101掌握国产数据库类别和品牌43050102掌握国产中间件类别和品牌43050103掌握国产基础软件产品特性国产操作系统产品特性,如易用性、兼容性、稳定性、高效性、高可用性、安全性、可管理性等43050201掌握国产数据库产品特性,如易用性、兼容性、稳定性、高效性、高可用性、安全性、可管理性等43050202掌握国产中间件产品特性,如易用性、兼容性、稳定性、高效性、高可用性、安全性、可管理性等43050203掌握国产基础软件生态国产基础软件生态43050301掌握六综合分析与应用4306各类技术的综合分析与应用各类基础软件的综合分析与应用:包括操作系统、数据库、中间件的问题分析、故障排查、性能调优等43060101综合应用国产基础软件综合分析与应用:包括操作系统、数据库、中间件的问题分析、故障排查、性能调优等43060102综合应用六、参考教材1.
《计算机操作系统(第四版)》(汤小丹、梁红兵、哲凤屏、汤子瀛编)2.
《数据库系统概论》(王珊、萨师煊编)3.
《数据结构》(严蔚敏、吴伟民编)4.
《算法》(RobertSedgewick、KevinWayne著,谢路云译)5.
《Tomcat架构解析》(刘光瑞著)6.
《Tomcat原理与JavaWeb系统开发》(陈菁菁、姜源编)其中,中间件、国产基础软件考试相关内容不仅限于上述教材内容.