数据大数据概念

证券研究报告:行业研究计算机行业行业投资评级:看好山西资源型经济转型发展专题研究——调结构,促转型,大数据助力山西经济创新发展2017年9月26日行业研究/深度研究大数据走势报告要点:大数据风口渐行渐近.
2007年以来,随着移动互联网的高速发展,流量红利帮助互联网企业成长迅猛,迎来了互联网企业高速发展的十年.
然而,到2016年年底,随着流量红利带来的企业增长表现逐渐乏力,流量天花板以及逐步显现.
随后,数据红利暗流涌动,大数据驱动成中国经济新一轮快速增长的新动力和拉动内需的新引擎.
国内大数据产业链发展现状.
按照大数据价值实现流程,大数据产业链可以划分为数据源、基础设施底层平台、大数据处理技术、大数据应用以及数据安全5部分.
国内在数据源、基础设施以及应用领域发展相对较快,在大数据处理技术方面较发达国家相对薄弱.
国内大数据产业竞争格局.
国内大数据企业分为资源型、技术型和服务型,互联网巨头领头大数据产业.
大数据产业主要集中在沿海地带,以北上广深为核心区域.
另外,通过政府大数据产业政策引导,以贵阳、武汉、重庆为核心的中西部地区积极发力大数据产业,也汇聚了一大部分大数据企业,力图占领大数据产业制高点.
国内大数据交易发展现状.
国内现有的数据交易平台包含三类:一是以贵阳大数据交易所为代表的交易平台,包括上海数据交易中心、武汉东湖大数据交易中心等;二是以产业联盟性质的交易平台,以中关村数海大数据交易平台为主;三是专注于互联网综合数据交易和服务的平台,如数据堂、京东万象、发源地、数据宝等.
山西大数据产业发展现状:优势——数据资源丰富度提升;基础设施逐步完善;应用服务逐步深化;能源富足;地理环境优越;电子信息产业加速发展.
劣势——数据共享开放程度不够;技术创新支撑能力不强;数据资源应用领域不广;数据安全管理体系不完善;骨干网络互联直通水平不高;人才队伍规模和素质亟待提高.
机遇——大数据应用市场规模打开;"智慧山西"政务平台建设加速;综改示范区建设渐入佳境;积极打造大数据园区集群;政产学研用协同发展;成立省级大数据产业化专业公司.
发展建议:产业链角度——以基础设施和应用领域发展为重点,加大技术设施建设,实现应用引领.
保障机制角度——创新管理机制;完善投融资服务平台;建设产业基地;组建大数据智库;探索数据共享和交易制度;重点领域率先示范,引领产业发展.
分析师高飞执业证书编号:S0760512120001Tel:0351-8686970Email:gaofei2@sxzq.
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i618.
com.
cn行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明2目录调结构,促转型,大数据助力山西经济创新发展.
31.
大数据风口渐行渐近.
31.
1大数据概念.
31.
2流量红利渐行消退,数据红利暗流涌动42.
国内大数据产业发展现状.
82.
1大数据产业链分析82.
1.
1数据源层92.
1.
2基础设施层.
102.
1.
3技术处理层.
112.
1.
4应用层142.
1.
5数据安全层.
172.
2国内大数据产业竞争格局172.
2.
1企业竞争格局.
172.
2.
2区域分布192.
3重点省市大数据产业发展现状212.
3.
1贵州——"中国数谷"222.
3.
2上海282.
3.
3河南292.
3.
4重庆312.
3.
5沈阳332.
3.
6内蒙古342.
4大数据交易发展现状372.
5大数据产业政策梳理.
383.
山西省大数据产业发展现状.
423.
1山西省大数据产业发展总体情况423.
2山西省大数据政策梳理433.
3山西省发展大数据产业SWOT分析.
444.
山西省大数据产业发展建议.
50行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明3调结构,促转型,大数据助力山西经济创新发展山西省作为全国的能源和原材料供应基地,为全国经济社会发展做出了突出贡献.
然而,一"煤"独大的现状导致山西经济发展结构单一,国企思维固化,生产效率低下,全国GDP增速排名相对落后.
再加上2015年以来,全国经济进入新常态,煤炭去产能、调结构,经济降速换挡,导致山西经济正面临前所未有的困境,寻求资源型经济转型刻不容缓.
大数据作为新一代信息技术,既能帮助山西省实现产业转型升级,又能提高山西政府的治理能力和服务水平.
产业升级方面,大数据产业可以改造提升煤炭、钢铁、机械等传统产业,全面推进技术创新、产业创新、业态创新、产品创新、市场创新和管理创新,促进去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板,提高供给体系质量和效率,帮助山西省在降速换挡的新常态经济形态下实现加速升级、提质增效,构建多元化的现代产业体系,进而培育更多的经济增长点.
政府治理和服务方面,政务数据共享可以促进社会事业数据融合和资源整合,将极大提升政府整体数据分析能力,促进政府部门从粗放型管理向精细化管理转型,同时,能够了解民生需求,优化资源配置,丰富服务内容,拓展服务渠道,扩大服务范围,提高服务质量.
本文将通过深入分析国内大数据产业的发展现状,结合山西本省政治、经济、社会、技术各方面环境,探析山西发展大数据产业拥有的优势、劣势、机遇和挑战,为山西省发展大数据产业提供一些参考意见.
1.
大数据风口渐行渐近1.
1大数据概念随着云计算、物联网等技术的快速发展,大数据关注度日渐提升.
Gartner最早于2001年发布了大数据研究报告,并对大数据进行了定义,但时至今日,国内外业内人士对大数据众说纷纭,并无统一的定义.
国外方面,早期,Gartner定义"大数据"(BigData)是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明4的信息资产.
麦肯锡全球研究所对大数据给出的定义是:一种在数据获取、存储、管理、分析方面的规模大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流传、多样的数据类型和价值密度低四大特征.
维基百科对大数据的定义是"无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合".
国际数据公司(IDC)从大数据的4个特征(4V)对大数据进行了定义,即大数据是拥有海量的数据规模(Volume),快速的数据流转和动态的数据体系(Velocity)、多样的数据类型(Variety)、巨大的数据价值(Value).
国内方面,贵阳大数据交易所认为认识大数据需要把握"数据源、大数据硬件、大数据技术、大数据应用、大数据交易及衍生"等六个层次.
大数据具有体量大、结构多样、时效强等特征,运用新型计算架构、智能算法对结构化和非结构化的数据进行深度挖掘,发现新知识,以新的理念用于辅助决策、流程优化等应用.
根据中国电子信息产业发展研究院最新发布的《中国大数据产业发展评估报告(2017年)》,大数据产业是指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动,包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务.
1.
2流量红利渐行消退,数据红利暗流涌动流量红利渐行消退,流量思维已成过去式.
2007年以来,随着移动互联网的高速发展,流量红利帮助互联网企业成长迅猛,迎来了互联网企业高速发展的十年.
然而,到2016年年底,随着流量红利带来的企业增长表现逐渐乏力,各大互联网巨头合并频繁发生,代表着流量天花板逐渐显现.
流量红利从缓慢释放到增长乏力经历了三个发展阶段:流量红利初现端倪(2007-2010年):这段时期,随着移动终端硬件发展提速,通信速度加快,移动互联网时代迎来了开端,流量带动企业增长才刚刚起步.
2007年,以第一代iPhone诞生为代表,世界进入了移动互联网时代,iOS、Android、WindowsiPhone三大职能手机操作系统相继诞生,三大运营商行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明5依次步入3G时代,WiFi覆盖率和普及度不断提升.
移动端市场才刚刚打开,各大互联网巨头还未在移动端展开布局.
流量红利加速释放(2011-2014年):这段期间,流量经济发展提速,流量入口成各大巨头角逐的主要战场.
2011年,"微信"这款移动应用风靡全国,代表着流量经济时代正式开始.
之后,微博移动端应用市场逐渐打开;手机淘宝、手机京东等电商纷纷布局移动端;各大媒体应用都转战移动市场,抢占蓝海市场,获得流量先机,出现了"移动化"的浪潮;移动端手游受到了人们的青睐;O2O发展,整合了线上线下资源,实现了资源的优化配置.
该阶段,流量经济发展迅猛,流量红利成为了互联网巨头发展的增长源动力.
流量红利天花板渐现(2015-至今):这段时期,流量红利逐渐消退,互联网企业合并成趋势.
例如,互联网打车软件"滴滴"和"快的"合并,美团与大众点评合并,58同城与赶集网合并,这都表示流量天花板已逐步显现,流量红利正逐步被消耗殆尽.
图1流量红利发展历程资料来源:山西证券研究所流量红利逐步消退,带来的是互联网企业获客成本的提升,需要企业重新审时度势,寻找新的盈利增长点,保持高速增长.
由此,大数据产业顺势而生.
数据红利暗流涌动,大数据驱动成中国经济新一轮快速增长的新动力和拉动内需的新引擎.
行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明6中国大数据市场经历了探索期(2009-2011)、市场启动期(2012-2013),现在正处于高速发展期(2014-).
当下,大数据多种商业模式得到市场印证,新产品和服务具有稳定的刚性需求,细分市场走向差异化竞争.
图2中国大数据市场AMC模型资料来源:易观智库,山西证券研究所数据已经成为企业实现决策优化、提高运营效率、精准营销等不可或缺的方法和手段,成为政府提高服务效率、制定政策方针、实现资源共享、防范金融风险等有效的决策工具.
数据要素帮助企业、政府等组织在经营活动中实现了信息闭环,提升了经营效率、优化了决策能力.
DT时代的未来以来.
图3数据促进业务闭环的流程优化和决策资料来源:山西证券研究所行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明7DT时代,数据量将成爆发式增长,数据价值逐步彰显.
从传统PC端的互联网时代,到智能手机端的移动互联网时代,再到由传感器连接的物联网时代,数据的生产量将呈指数级增长.
IDC预测,2017年全球的数据总量将达到16ZB,未来全球数据总量年增长率将维持在50%左右,到2020年会有44ZB.
图4全球数据生产总量数据来源:IDC,山西证券研究所中国大数据市场规模增长迅速,并且将长期保持高速增长.
根据中国信息通信研究院日前发布的《中国大数据发展调查报告(2017)》数据显示,2016年中国大数据市场规模达168亿元,预计2017年~2020年仍将保持30%以上的增长.
调查显示,目前近六成企业已成立数据分析相关部门,超过1/3的企业已经应用大数据.
大数据应用为企业带来最明显的效果是实现了智能决策和提升了运营效率.
从市场细分领域来看,大数据软件和服务比重呈上升趋势,硬件比重逐年减少.
与2015年相比,2016年大数据硬件市场规模为53.
9亿元,占比下降1.
8%;软件市场规模为72.
6亿元,占比提高0.
8%;服务市场规模达41.
5亿元,占比提高1.
0%.
行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明8图5中国大数据市场规模及增速数据来源:中国信息通信研究院,山西证券研究所2.
国内大数据产业发展现状2.
1大数据产业链分析大数据产业链包含了一切与大数据的产生和聚集、组织和管理、分析与挖掘、交易、应用等所有与之相关的活动.
按照大数据价值实现流程,大数据产业链可以划分为数据源、基础设施底层平台、大数据处理技术、大数据应用以及数据安全5部分.
产业链条上,不同的大数据企业拥有不同的商业模式.
行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明9图6大数据产业链分析资料来源:数据观、互联网资料整理,山西证券研究所2.
1.
1数据源层数据源是大数据产业的发展基础,核心所在.
随着大数据战略上升为国家意志,物联网、云计算等技术的发展,数据资产已经成为了核心资源,数据被誉为"未来的新石油".
中国作为数据生产大国,核心资源优势明显,为大数据应用奠定了基础.
由于中国大数据流通还未形成规模,目前主要的数据资源主要集中在政府部门、互联网巨头、三大运营商等手中.
具体包括:各大政府机关、BAT、行业数据源提供商、企业数据源提供商、物联网数据源提供商、移动联通电信三大数据源提供商以及第三方数据服务企业(如数据堂、九次方)等等.
行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明102.
1.
2基础设施层基础设施是大数据产业不可或缺的硬件部分,为大数据变现搭建底层基础平台.
大数据硬件涵盖了数据产生、传输、存储、计算等一系列与大数据产业链相关的硬件设备.
具体包括数据中心、IDC机房、各种有线/无线传输设备、数据采集设备、存储设备、服务器、网络设备等.
其中,服务器和存储设备是基础设施最为重要的组成部分.
服务器方面,X86服务器的本土厂商如华为、联想、浪潮等在中国市场已经占据半壁江山.
根据IDC最新发布的数据显示,2017年Q1中国市场X86服务器销售额前五位依次为:浪潮、华为、戴尔、联想和曙光;出货量前五位依次为:戴尔、浪潮、华为、联想、曙光.
并且,X86服务器市场容量逐步向高端领域转移,2017年Q1中国市场,浪潮4路服务器出货9698台,8路服务器出货量以46.
70%的市场份额稳居市场第一.
存储方面,本土厂商市场占有率增长迅速,华为、浪潮、同有等国内市场占有率接近一半,国产化替代空间还很大.
本土厂商在高端存储方面竞争力相对薄弱,后期机会很多.
图72017Q1中国4路服务器市场出货量数据来源:电子工程网,山西证券研究所纵观国内大数据基础设施硬件厂商,缺少面向大数据的成熟系统,大多是正在试图转型的传统IT厂商,如,浪潮、华为、联想、曙光、同有等公司,但随着国产化替代的不断深化,市场占有率逐年提高,已经占据国内市场的半壁江山.
行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明112.
1.
3技术处理层大数据处理技术包括基础软件系统和应用软件系统,指实现一切大数据采集、预处理、存储管理、计算、分析挖掘、可视化、BI等的技术手段.
大数据处理技术是大数据产业的生产力,国内厂商起步较晚,国外厂商占据了绝对优势.
基础软件系统(1)大数据采集与预处理系统数据采集技术是指从传感器和其他待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,并送到上位机中进行分析、处理的过程.
数据采集技术可分为3大类:系统日志采集方法、网络数据采集方法和其他数据采集方法.
系统日志采集方法:通过智能硬件、传感器、社交网络等数据载体的日常运维进行数据资源的采集,大部分数据企业都拥有自己的采集工具,如Hadoop的Chukwa、Cloudera的Flume、Facebook的Scribe等,这些工具均采用分布式架构,能满足美秒数百MB的日志数据采集和传输需求.
网络数据采集方法:指通过网络爬虫或网站公开API等方式从网站上获取数据信息.
该方法可以将非结构化数据从网页中抽取出来,将其存储为统一的本地数据文件,并以结构化的方式存储.
它支持图片、音频、视频等文件或的采集,并支持文件之间的自动关联.
除了网络中包含的内容之外,对于网络流量的采集可以使用DPI或DFI等带宽管理技术进行处理.
其他数据采集方法:其他数据包括企业生产经营数据或学科研究数据等保密性要求较高的数据,可以通过与企业或研究机构合作,使用特定系统接口等相关方式采集数据.
大数据预处理技术,主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作.
数据抽取:因获取的数据可能具有多种结构和类型,数据抽取过程可以将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的类型,已达到快速分析处理的目的.
行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明12数据清洗:对于大数据,并不全是有价值的,对于无价值的数据或干扰数据,需要通过过滤"去燥"进而提取出有效数据.
美国的Trifacta公司是一家典型的大数据清理软件公司.
Trifacta的产品就是可以让数据进行自动清理的数据转换平台,创建多个可供传统数据库、Hadoop分布式系统等使用的接口,提高数据科学家的数据处理效率.
(2)大数据存储管理技术数据的爆发式增长要求数据的存储管理技术必须要满足并发访问能力,这就需要底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术,并能够弹性扩张存储容量.
以往的网络附着存储系统和存储区域网络等体系,存储和计算的物理设备分离,通过网络接口连接,这就导致在进行数据密集型计算时I/O容易成为瓶颈,并且可扩展性差,难以满足大数据的存储管理技术.
谷歌文件系统GFS(GoogleFileSystem)和Hadoop的分布式文件系统HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是全球最为领先的大数据存储技术.
其将计算和存储节点在同一个物理设备上,避免了数据密集计算过程中被I/O的制约,同时这类分布式存储系统的文件系统也采用了分布式架构,能达到较高的并发访问能力.
应用系统软件(3)大数据分析挖掘技术数据从冗余程度划分为结构化、半结构化和非结构化数据.
目前,仅有部分结构化的数值型数据通过统计、回归、分类、聚类等方法得到了较为深入的分析挖掘,这类数据,BAT对网页索引、社交数据以及购物行为预测等半结构化数据进行了浅层挖掘.
但超过一半以上的图片、语音、视频等非结构化数据还未进行挖掘和分析.
大数据分析挖掘技术,除了传统的统计方法外,针对网页、社交、图片、语音、视频等半结构化和非结构化的数据,还有智能优化算法,利用大量的历史信息,训练算法模型,从而挖掘、提取有用的信息,进而形成知识,提高企行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明13业决策分析能力.
硅谷的大数据分析公司Palantir,开发的软件可对各类结构化和非机构化的数据进行分析挖掘,其主要客户是美国中央情报局(CIA)、美国联邦调查局(FBI).
Palantir拿到最新一轮4.
5亿美元融资后,其估值高达200亿美金,已经成为了继Uber,小米,Airbnb之后估值排名全球第四的公司.
(4)大数据可视化技术大数据可视化技术是指利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释,涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助涉及等多个领域,是研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术.
首席数据官联盟从企业技术能力、知识产权能力、创新驱动能力以及企业健康经营情况四个维度对国内大数据技术处理领域的企业进行了深入评选,根据中国大数据企业排行榜V4.
0统计,不同子领域的前五大企业(除BAT)如下表所示:表1国内大数据技术处理排名前五的企业(仅包含国内企业)一级分类二级分类NO.
1NO.
2NO.
3NO.
4NO.
5数据采集计算机视觉终端杭州海康威视数字技术股份有限公司浙江大华技术股份有限公司天津天地伟业数码科技有限公司天津市亚安科技有限公司深圳市迪杰特电子有限公司互联网数据采集深圳视界信息技术有限公司(八爪鱼)北京因特睿软件有限公司深圳市乐思软件技术有限公司北京优特捷信息技术有限公司合肥乐维信息技术有限公司(火车头)地理数据采集北京四维图新科技股份有限公司高德软件有限公司立得空间信息技术股份有限公司深圳市凯立德科技股份有限公司北京科菱航睿空间信息技术有限公司地震数据采集陕西云基华海信息技术有限公司南京云创大数据科技股份有限公司武汉地大信息工程股份有限公司上涨乐思软件技术有限公司长春嘉诚信息技术股份有限公司存储管理数据库(国产)天津南大通用数据技术有限公司北京人大金仓信息技术服务有限公司武汉达梦数据库有限公司微云数聚(北京)科技有限公司广州巨杉软件开发有限公司数据仓库/集市服务软通动力信息技术(集团有限公司)文思海辉技术有限公司普元信息技术股份有限公司天津南大通用数据技术有限公司北京永洪商智科技有限公司行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明14数据管理成都四方伟业软件股份有限公司普元信息技术股份有限公司翱旗创业(北京)科技有限公司北京因特睿软件有限公司北京明略软件系统有限公司数据集成翱旗创业(北京)科技有限公司勤智数码科技股份有限公司北京九章云极科技有限公司北京傲飞商智软件有限公司北京灵蜂纵横软件有限公司分析挖掘自然语言处理北京北大方正电子有限公司灵玖软件(北京)有限公司北京智慧星光信息技术有限公司广州极天信息技术有限公司达而观信息科技(上海)有限公司文本数据挖掘智慧星光信息技术有限公司慧科讯业(北京)网络科技有限公司北京拓尔思信息技术股份有限公司博雅云图(北京)科技有限公司中科点击(北京)科技有限公司社交数据分析时趣互动(北京)科技有限公司上海合合信息科技发展有限公司北京淘友天下技术有限公司北京智慧星光信息技术有限公司北京拓尔思信息技术股份有限公司用户画像北京腾云天下科技有限公司时趣互动(北京)科技有限公司北京百分点信息科技有限公司上海蓬景数字营销策划有限公司北京集奥聚合科技有限公司企业画像量子数聚(北京)科技有限公司杭州有数金融信息服务有限公司苏州朗动网络科技有限公司上海合合信息科技发展有限公司北京金堤科技有限公司日志分析北京志翔科技股份有限公司北京瀚思安信科技有限公司北京蓝海讯通科技有限公司北京优特捷信息技术有限公司云智慧(北京)科技有限公司数据可视化北京数字冰雹信息技术有限公司天津大海云科技有限公司(海云数据)成都四方伟业软件股份有限公司北京永洪商智科技有限公司广州思迈特软件有限公司算法模型北京吉贝克信息技术有限公司北京国双科技有限公司成都数之联科技有限公司北京九章云极科技有限公司北京明略软件系统有限公司资料来源:首席数据官联盟,山西证券研究所2.
1.
4应用层大数据应用是指利用分布式并行计算、人工智能等技术对海量异构数据进行计算、分析和挖掘,并将由此产生的信息和知识应用于实际.
大数据应用是大数据变现的关键一环,国内不管在大数据垂直化应用领域还是行业化应用领域都走在全球前列.
就目前而言,互联网巨头是大数据应用的领跑者,政府、金融、电信等领域积极尝试大数据共享、应用,其中,政府和金融领域有望在近几年优先受益.
国内,以BAT为代表的互联网企业,依托自身的数据资源,在大数据应用领域已经走在了世界的前列.
以阿里的菜鸟网络为例,2013年菜鸟网络成行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明15立后,打通了物流数据平台,升级和改造物流预警雷达,新增区域和网点预测功能.
物流数据雷达通过大数据技术不仅可以监控中转站,还可以监控到行政县区和服务网点的层面,监控范围从"主动脉"覆盖到"毛细血管",在高峰期很好的预测了订单流量和流向.
在行业应用方面,国内企业依托自身在各细分行业的数据积累,在金融、电信、医疗、农业、交通等领域已经有了长足的发展.
根据首席数据官联盟统计,不同行业的排名前五的国内大数据应用企业如下表所示:表2国内行业化大数据应用排名前五的企业一级分类二级分类NO.
1NO.
2NO.
3NO.
4NO.
5公共安全网络技术安全北京志翔科技股份有限公司北京瀚思安信科技有限公司昆仑智汇数据科技(北京)有限公司明朝万达科技有限公司思睿嘉得(北京)信息技术有限公司行业安全应用杭州中奥科技科技谷(厦门)信息技术有限公司北京智慧光信息技术有限公司中科金审科技有限公司金信网银金融信息服务有限公司数据安全设备国民认证科技(北京)有限公司卫士通信息产业股份有限公司信雅达系统工程股份有限公司江苏通付盾信息科技有限公司亚信科技有限公司金融行业个人征信深圳前海征信中心股份有限公司鹏元征信有限公司中诚信征信有限公司中智诚征信有限公司考拉征信服务有限公司企业征信鹏元征信有限公司上海陆家嘴国际金融资产交易市场股份有限公司成都数联铭品科技有限公司上海资信有限公司中诚信征信有限公司风控与反欺诈同盾科技有限公司普信恒业科技发展(北京)有限公司杭州邦盛金融信息技术有限公司百融(北京)金融信息服务有限公司杭州有盾网络科技有限公司行业应用吉贝克信息技术有限公司成都数联铭品科技有限公司普信恒业科技发展(北京)有限公司上海陆家嘴国际金融资产交易市场股份有限公司北京百分点信息科技有限公司监管科技中科金审(北京)科技有限公司北京拓尔思信息技术股份有限公司杭州同盾科技有限公司星环信息科技(上海)有限公司智器云南京信息科技有限公司电信行业华为技术有限公司智慧足迹数据科技有限公司北京东方国信科技股份有限公司中兴通讯股份有限公司亚信科技有限公司行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明16医疗行业万达信息股份有限公司东软熙康健康科技有限公司四川九成信息技术股份有限公司北京医渡云科技有限公司乐约电子科技(上海)有限公司农业行业北京农信互联科技有限公司海芯华夏(北京)科技股份有限公司山东麦港数据系统有限公司北京奥科美技术服务有限公司广西慧云信息技术有限公司交通行业北京小桔科技有限公司中国民航信息集团公司(航旅纵横)北大千方科技有限公司北京中交兴路信息科技有限公司合肥飞友网络科技有限公司电商行业北京百分点信息科技有限公司北京国双科技有限公司成都市映潮科技股份有限公司北京全网数商科技股份有限公司杭州蓝川科技有限公司资料来源:首席数据官联盟,山西证券研究所表3大数据行业化应用的看点和机会行业应用价值当前应用状况未来应用前景政府公共服务加强统筹规划;提高智慧城市感知水平;提高经济社会智慧化水平.
智慧交通;智慧安防.
政府的智能化;数据驱动政府公共服务;促进政府的数据治理.
金融客户行为分析;金融风险分析;运营分析.
银行大数据;保险大数据;证券大数据.
金融产品垂直搜索和金融产品销售平台.
医疗各地医院资源统一协调;保健咨询服务系统;新药研发;便于医患沟通,提高诊疗效率.
药品研发;疾病治疗;公共卫生管理;居民健康管理;健康危险因素分析.
智能医疗平台化;电子健康服务生态系统.
电子商务市场营销;个性化导购.
用户行为分析;推荐系统;广告追踪和优化;产品分析.
数据化运营;行业应用垂直整合;数据资产化.
零售市场营销;商品管理;提升运营效率;供应链环节;新商业模式.
数据营销;精准管理;建立新市场增长点.
消费者全过程数据描述;产业链营销重构;着眼于线下数据的采集;线上线下数据融合和系统对接.
通信提升网络服务质量;精准洞察客户需求;升级行业信息化解决方案;提供数据安全服务.
支撑营销运营管理应用;客户体检管理;促进智能管道运营应用.
社交网络分析;客户体验分析;客户价值分析.
资料来源:易观智库,山西证券研究所行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明172.
1.
5数据安全层数据安全领域,伴随数据资产重要性越发凸显,黑客攻击手段日趋多样化,数据安全性保障成政企硬需求,市场空间巨大.
近期,勒索病毒席卷全球,网络安全关注度提升到了前所未有的高度,再加上时不时会有政府、金融机构等被黑客攻击,数据泄露的事件频频发生.
根据IBM与PonemonInstitute的数据泄露研究报告,企业的平均数据泄露总成本从379万美元增至400万美元,数据安全需求规模增长迅速.
中商产业研究院数据显示,当前我国数据安全市场规模在20亿元左右,未来年增速在30%以上,预计2020年数据安全市场规模将超70亿元.
图82015-2020年数据安全市场规模及预测数据来源:中商产业研究院,山西证券研究所2.
2国内大数据产业竞争格局2.
2.
1企业竞争格局国内大数据企业分为资源型、技术型和服务型,互联网巨头领头大数据产业.
资源型企业指通过前期的业务积累,拥有大量数据资源的企业,利用数据挖掘等大数据技术提升公司竞争力,以互联网巨头百度、阿里、腾讯为代表,BAT依托自身的资源和技术优势,已经开发了多项大数据应用产品,处于大数据产业的领先地位.
技术型企业是指以技术见长的公司,专注于数据采集、存储、分析等的企业,以浪潮、曙光、联想、华为等为代表.
服务型厂商主要指在结合下游行业客户个性化需求的同时,为客户提供数据服务和云服务的企行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明18业,代表企业包括:百分点、明略数据、TalkingData.
表4百度大数据产品百度大数据产品数据存储与分析百度OLAP引擎PALO风控与反欺诈保险风险识别其他百度天真百度Elasticsearch理赔反欺诈百度数据市场数据统计与应用百度推荐营销辅助分析百度司南百度指数百度网站统计百度司南户外预测开放测试平台百度移动统计受众定位与触达百度客情分析百度精算百度店铺统计百度商情分析流量研究院舆情监控与分析百度舆情平台数据可视化百度图说移动统计百度舆情APIEcharts百度统计开放平台资料来源:36大数据研究院,山西证券研究所表5阿里大数据产品阿里大数据产品大数据基础服务大数据计算服务数据应用推荐引擎大数据开发套件公众趋势分析分析型数据库企业图谱流计算营销引擎数据集成人工智能机器学习数据分析及展现DataV数据可视化智能语音交互QuickBI印刷文字识别画像分析人脸识别关系网络分析资料来源:36大数据研究院,山西证券研究所表6腾讯大数据产品腾讯大数据产品分析腾讯移动分析工具腾讯移动推送(信鸽)平台数据处理套件HTML5数据分析云数据库(CDBforPostgreSQL)腾讯智能推荐微信小程序分析资料来源:36大数据研究院,山西证券研究所热门行业化应用领域竞争激烈.
全球的大数据应用主要集中在金融、保险、行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明19电信、媒体、政府、交通、零售、公共服务、医疗健康等.
现阶段,我国大数据开放程度相对较低,当前热门应用行业主要集中在金融、电商、医疗健康、交通、娱乐等领域,在热门行业应用领域大数据企业竞争非常激烈.
2.
2.
2区域分布我国大数据产业主要集中在沿海地带,以北上广深为核心区域.
这些地区依托良好的信息技术产业基础,已经形成了较为完备的产业链,产业规模不断扩大,同时也吸引了众多初创企业加入到数据技术研发、数据应用服务中.
另外,通过政府大数据产业政策引导,以贵阳、武汉、重庆为核心的中西部地区积极发力大数据产业,也汇聚了一大部分大数据企业,力图占领大数据产业制高点.
图9中国大数据产业圈分布资料来源:贵阳大数据交易所,山西证券研究所(1)京津冀地区依托中关村信息产业的领先优势,北京、天津、河北聚集了一大批大数据企业,技术优势明显,形成了京津冀大数据走廊格局,是我国大数据产业的核心区域.
中关村作为中国的"硅谷",是中国互联网发展的引擎,在"京津冀"大数据产业发展一体化的背景下,已经形成了"中关村技术研发——天津装备制造——张家口、承德数据存储"这样分工合理、协同发展的大数据走廊发展模行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明20式.
"十三五"期间,中关村目标引进100位大数据相关顶尖人才,100个创业团队;布局人机互换、人工智能、虚拟现实等关键技术;落地5家国际一流研究机构和5家交易评估机构;建成30个数据共享平台和20个创业孵化平台;建设3个大数据产业园并落地50个大数据产业项目;培育600家拥有关键技术和6000家具有应用能力的企业;打造全球大数据创新中心.
(2)珠三角地区依托广州、深圳等地区的电子信息产业优势,发挥广州和深圳两个国家超级计算中心的集聚作用,在腾讯、华为、中兴等一批骨干企业的带动下,珠三角地区逐渐形成了大数据集聚发展的趋势.
根据广东省的数据机房建设情况估计,当前广东省数据存储量约为2300PB,成为了我国重要的大数据产业集聚区域,培育了一批实力较强的大数据创新企业,呈现出"广深引领、珠三角集聚、粤北东西紧随"的发展态势.
(3)长三角地区将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合,吸引了大批大数据企业,促进了产业发展,上海发布《上海推进大数据研究与发展三年行动计划》,南京依托智慧城市建设,推动大数据在城市管理和民生服务领域应用.
在杭州,既有以"阿里云"为代表的云服务基础设施提供商,又有以华为为代表的云工程和云服务提供商,还有海量的云应用企业,云产业链日渐清晰.
在十三五期间,杭州计划培育包括阿里在内的2-3家国际知名百亿级云计算和大数据企业;打造200家中小型云计算和大数据服务企业带动信息技术业新增营业收入超过1000亿元,努力推动大数据发展与云计算有机结合.
(4)中西部地区通过积极吸引国内外龙头骨干企业,实现大数据产业的"弯道超越".
重庆发布《重庆市大数据行动纲要》,积极引进国内外行业巨头;武汉于2015年成立了华中地区首家大数据交易所-长江大数据交易所;西安计划在未来5行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明21年建成西部最大的互联网大数据中心.
2013年起,贵州市率先把握大数据发展机遇,将大数据产业视为经济"弯道超车"的重要砝码,成为了我国大数据产业创新试验区,努力打造从技术研发到数据收集、挖掘、分析、处理、应用等大数据全产业链,并率先成立大数据公共平台、大数据应用展示中心、大数据交易所和大数据战略重点实验室,建成了贵阳高新区、聚集戴尔、博科等700多家大数据相关企业.
2.
3重点省市大数据产业发展现状为深入贯彻《促进大数据发展行动纲要》,我国先后建立了8个大数据综合实验区.
贵州作为首批大数据综合试验区,于2015年9月正式成立.
随后,2016年10月,发改委等三部委联合发布第二批大数据综合实验区名单,包括两个跨区域类综合试验区(京津冀、珠江三角洲),四个区域示范类综合试验区(上海市、河南省、重庆市、沈阳市),一个大数据基础设施统筹发展类综合试验区(内蒙古).
其中,跨区域类综合试验区定位是,围绕落实国家区域发展战略,更加注重数据要素流通,以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流,支撑跨区域公共服务、社会治理、和产业转移,促进区域一体化发展;区域示范类综合试验区定位是,积极引领东部、中部、西部、东北等"四大板块"发展,更加注重数据资源统筹,加强大数据产业集聚,发挥辐射带动作用,促进区域协同发展,实现经济提质增效;基础设施统筹发展类综合试验区定位是,在充分发挥区域能源、气候、地质等条件基础上,加大资源整合力度,强化绿色集约发展,加强与东、中部产业、人才、应用优势地区合作,实现跨越发展.
行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明22图10中国八个大数据综合试验区分布资料来源:数据观,山西证券研究所各重点省市均以构建大数据生态为目标,积极与硬件厂商合作,建设数据中心,不断完善大数据基础设施建设.
在软件技术方面,成立大数据研究院、大数据发展联盟等智库,加大技术研发与投入,同时,积极发挥孵化器作用,孵化大数据技术型企业,服务当地经济发展.
在应用领域,各省市以应用驱动为导向,率先投入应用示范类项目,加大数据共享力度,促进产业转型升级,提高政府服务能力,达到创新引领.
总体而言,国内各大省市大数据产业发展还处于相对初期阶段,需要不断完善大数据产业链布局,找准定位,深入发展.
2.
3.
1贵州——"中国数谷"贵州作为全国首个大数据综合试验区,不仅拥有得天独厚的地理位置、气候条件,而且受益于政府政策推动,试验区建设成果斐然.
下面,我们从管理机制、运营模式、建设内容以及大数据应用四个方面探讨贵州省大数据产业发展现状.
(1)管理机制一是,强化了组织领导,创新管理体制.
为加快推进全省大数据产业发展,贵州成立了以省政府主要领导任组长的大数据发展领导小组.
2014年以来,多次召开小组会议研究部署大数据综合实验区工作,凝聚上下紧抓大数据产业发展共识,增强了坚定不移实施大数据战略行动的思想自觉和行动自觉.
同时,行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明23成立了省大数据发展管理局,这是全国第一个直属省政府正厅级大数据发展管理机构,理顺了大数据发展体制.
贵阳市成立了大数据发展管理委员会,有条件的地区也成立了大数据办.
进一步深化"云长制",起草制定了《关于在省市县三级全面推行"云长制"的工作方案》,初步计划在省、市、县三级全面推行"云长制",构建责任明确、协同有序、督查有力的云工程建设工作机制.
二是,开展大数据地方立法探索.
2016年1月15日,省人大常委会第二十次会议审议通过《贵州省大数据发展应用促进条例》,11月,省政府印发了《贵州省政务数据资源管理暂行办法》等法规文件,以制度保障为大数据发展保驾护航.
三是抢先制定地方标准.
制定了《政府数据:数据分类分级指南》、《政府数据资源目录第1部分:元数据描述规范》、《政府数据资源目录第2部分:编制工作指南》、《政府数据:数据脱敏工作指南》四项大数据地方标准,不断抢占大数据领域话语权.
表7贵州省大数据产业发展相关政策汇总表(2014-2017)时间名称时间名称2014.
2《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》2016.
8《贵州省大数据产业发展引导目录(试行)》公告2014.
2《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》2016.
8贵阳市《云岩区大数据人才培养计划实施方案》2014.
3《贵州省信息基础设施条例》2016.
8《关于贵阳新区建设五大发展新理念现行示范区加快大数据战略行动的实施意见》"1+13"系列配套文件2014.
5《贵阳大数据产业行动计划》2016.
11《贵阳新区大数据港三年会战方案》2014.
5贵阳市《关于加快发展大数据产业的实施意见》2016.
11《贵州省应急平台体系数据管理暂行办法》2014.
7《关于加快大数据产业发展的实施意见》2016.
11《贵州省政务数据资源管理暂行办法》2014.
11《贵州省信息基础设施建设三年会战实施方案》2016.
11《关于贵阳国家高新区大数据"十百千万"培育工程的实施意见》2015.
1《关于加快大数据产业人才队伍建设的实施意见》2016.
11《黔西南州支持大数据产业发展应用相关政策的意见》2015.
4贵州《贵安新区推进大数据产业发展三年计划(2015-2017)》2016.
11《贵安云谷三年会战实施方案》2015.
7《贵阳市政府数据交换共享平台推进工作方案》2016.
12《贵阳市十三五"互联网+"行动计划》行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明24《贵阳市大数据综合治税推进工作方案》2016.
1《贵州省大数据发展应用促进条例》2017.
1《数字贵阳地理空间框架建设与使用管理办法》2016.
1《黔东南州大数据产业发展三年行动计划(2016-2018年)》2017.
1《贵州省大数据发展管理局主要职责内设机构和人员编制规定》2016.
5《贵阳市大数据"十百千万"人才培养计划实施办法》2017.
2《贵州省数字经济发展规划(2017-2020年)》2016.
5《贵阳国家高新区促进大数据技术创新十条政策措施》2017.
2《贵阳市大数据标准建设实施方案》2016.
6《贵阳市大数据产业人才专业技术职务评审办法(试行)》2017.
3《中共贵州省委贵州省人民政府关于推动数字经济加快发展的意见》2016.
6《贵州省卫生计生委关于加快医疗卫生事业与大数据融合发展的指导意见》2017.
4《关于发布贵州省大数据领域技术榜单的通知》2016.
7贵州省《关于实施2016年第一批大数据发展项目工程包的通知》2017.
4《贵阳市政府数据共享开放条例》2016.
7《中共贵阳市委关于以大数据为引领加快打造创新型中心城市的意见》及"1+4+1"系列配套文件2017.
6《大数据+产业深度融合2017年行动计划》资料来源:贵州省人民政府网,数据观,山西证券研究所(2)运营模式一是成立大数据交易所于2015年4月正式挂牌运营的贵阳大数据交易所,是全球第一家大数据交易所,总部位于贵阳,目前已建成北京、上海、深圳和成都四大运营中心.
交易所旨在推动政府数据公开、行业数据价值发现,通过大数据交易,驱动贵州乃至全球大数据产业发展.
截至2017年5月,交易所交易额累积突破1亿元,交易框架协议近3亿元,发展会员超1000家,包括泰康人寿、宝钢集团、中信银行总行、厦华电子、腾讯、京东、中茵股份等企业,可交易数据产品近4000个,可交易的数据总量超150PB.
同时,贵阳大数据交易所立足于中国大数据产业发展现状和大数据交易的行业痛点,大胆提出一系列创新战略:取消交易佣金制,率先在业内推出增值行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明25式交易服务模式;提出"数据星河"战略,"数权、数融、数创、数通、数价、数托、数货、数金、数客、数标、数知、数例"12个平台战略直击行业痛点,成为大数据交易市场与行业数据产品的"晴雨表".
图11贵阳大数据交易所数据星河战略资料来源:贵阳大数据交易所,山西证券研究所二是组建以推动全省大数据产业发展为主要职责的国有全资平台公司.
云上贵州大数据产业发展有限公司于2014年11月经贵州省人民政府批准成立,注册资金2亿余元,由贵州省经济和信息化委履行出资人职责,贵州省国有企业监事会进行监管.
云上贵州大数据产业发展有限公司是以推动贵州大数据产业发展为主要职责的国有独资公司,是"云上贵州"系统平台的建设及运营主体,是贵州大数据产业发展的主要投融资平台.
主要负责贵州大数据电子信息产业投融资平台搭建,发起管理大数据电子信息产业基金,孵化培育大数据电子信息产业企业,承担建设和运营"云上贵州"系统平台任务,构建大数据产业生态体系,促进贵州大数据产业发展.
行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明26图12云上贵州大数据产业发展有限公司云上生态圈资料来源:云上贵州网站,山西证券研究所(3)建设内容一是积极建设绿色数据中心.
贵州省以贵安新区为主,贵阳市及有关市州联合申报获批了10个国家绿色数据中心试点项目.
其中,中国电信云计算贵州信息园、中国移动(贵州)数据中心、中国联通(贵安)云计算基地、贵安信投——富士康绿色隧道数据中心4个超大型、大型数据中心项目全部位于贵安新区,平均PUE值可达1.
4.
在绿色数据中心建设中,贵安新区运用最新理念和先进技术成果,大量使用变频技术、直流电、水冷风冷混合制冷技术,以及自然清风利用等先进技术,新区绿色数据中心PUE值达到了国际先进水平.
其中,贵安信投——富士康绿色隧道数据中心充分利用了新区当地独特的气候和地貌,采用先进节能环保技术,PUE值可低至1.
05.
今年6月,腾讯七星绿色数据中心落地贵安,该绿色数据中心定位为腾讯灾备绿色数据中心,拟存放公司重要核心数据,以及提供高安全高可靠云服务.
二是成立大数据示范基地,引进国家级实验室和研究中心.
目前,全国首个大数据应用技术国家工程实验室、国家信息中心大数据清洗加工基地已经在国家大数据(贵州)综合试验区产业生态示范基地落户.
今年5月,国家大数据(贵州)综合试验区产业生态示范基地种子企业授牌仪式行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明27在贵阳国家高新区举行,标志着中电科大数据院、贵州优易合创大数据资产运营有限公司等6家企业正式进驻基地.
这标志着国家大数据(贵州)综合试验区产业生态示范基地以大数据生态圈培育为特色,在生态基地提供的产业"土壤"和数据"营养"环境下,共同探索打通数据通道、消除数据"孤岛"、挖掘商业价值、分享数据红利的产业新模式更进了步,形成大数据产业化、生态化、系统化、可持续化和示范性、引领性的"大数据+生态"系统.
(4)大数据应用贵州省在全国率先筹建省级政府数据统一汇聚、共享、开放和交换平台——"云上贵州"系统平台,率先形成省、市、县三级政府跨部门、跨区域、跨领域的数据共享共用新格局,大数据应用逐步展开.
云上贵州的主要产品包括:系统平台云服务、数据开放平台、数据共享平台和云上贵州APP平台.
系统云服务方面,云上贵州于2014年10月15日正式上线运行,11月7朵云(电子政务、智能交通、智慧物流、智慧旅游、工业、电子商务、食品安全)、41个应用系统成功迁移到云上贵州平台.
2015年,20个部门的266个应用系统登顶"云端",37个政务部门部分信息应用系统在平台运行.
数据共享交换平台上线运行,170个数据集上云开放.
2016年底,省直部门迁云的应用系统达到370个;各市(州)和贵安新区迁云的应用系统达到338个.
各部门云迁移还在不断进行.
数据开放和数据共享平台方面,截至2016年11月,完成353个数据资源目录的梳理和170个数据集上云,发布共享数据集118个,108家省直部门网站与省政府门户网站实现数据交换.
省政府数据开放平台上线运行,面向公众开放了13个省直部门数据资源,在全国率先开放省级政府可机读活数据集,有效打破了信息孤岛,实现了政府部门数据无缝交换.
同时,云上贵州积极搭建大数据金融服务平台,推出了投融资服务.
组建了云上贵州基金管理公司、贵州大数据金融投资公司等,发起设立贵州云上贵通大数据产业引导基金、大数据产业母基金和大数据天使投资基金,与高瓴资本、红杉资本、IDG等知名资本开展合作.
行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明282.
3.
2上海上海依托信息技术的发展、数据资源丰富和相关产业集聚等相关优势,获批了国家第二批大数据综合试验区,并出台了多项大数据相关扶持政策,逐步形成了数据交易机构、研究中心、创新基地、发展联盟和产业基金五位一体的大数据生态体系布局.
表8上海市大数据产业发展相关政策汇总表时间政策名称主要内容2013.
7《上海推进大数据研究与发展三年行动计划(2013-2015年)》梳理了市场和商业模式创新需求、大数据资源和技术基础,研发能力和人才现在等.
2016.
9《上海市大数据发展实施意见》提出到2020年,基本形成数据观念意识强、数据采集汇聚能力大、共享开放程度高、分析挖掘应用广的大数据新格局,大数据对创新社会治理、推动经济转型升级、提升科技创新能力作用显著.
2017.
1《上海市关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的实施意见》到2020年,云计算产业进入基础设施先进、技术产品领先、产业生态完整、应用模式普及的发展新阶段,成为促进传统产业改造,支撑现代服务业和信息产业发展的核心产业,有效推动全市经济社会各领域信息化水平的全面提升.
资料来源:数据观,山西证券研究所上海大数据交易中心于2016年4月成立,承担着促进商业数据流通、跨区域的机构合作和数据互联、政府数据与商业数据融合应用等工作职能.
现在交易会员已有20余家,每天交易量3000万条左右,中心还牵头成立了大数据流通与交易技术国家工程实验室,支撑开展政企数据资源共享交换、公共数据开放流通、云上公共大数据分析与处理、跨系统公共大数据共享交换标准、大数据资源与服务确权估值建模等技术的研发和工程化.
国家工程实验室由"研究中心"负责推进具体研究方向的研发,首批建设十二个研究中心:即政企数据共享交换研究中心,跨行业数据融合交换研究中心,可信数据交易标准研究中心,跨云数据融合分析研究中心,大数据流通合规评估研究中心,数据安全与隐私保护研究中心,数据质量评估与修复研究中心,数据资产管理和运营研究中心,网络数据安全与灾备研究中心,大数据应用创新研究中心,大数据人才培养与国际交流中心,大数据政策法律研究中心.
行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明29在创新基地方面,上海市建立了上海市大数据产业基地(市北)和上海市大数据创新基地(杨浦).
市北高新园区是上海首个大数据产业基地,唯一的上海市云计算产业基地.
目前园区已引进大数据企业近60家,正在跟进的有30家.
集中引进一批专注云计算和大数据关键技术研发应用的龙头企业,打造成为上海云计算和大数据产业最集聚的区域.
同时,积极聚焦智力资源,目前市北高新园区正在与复旦大学大数据学院、上海交大健康产业研究院、斯坦福大学等科研院所在前瞻研究、科研项目、专业人才等多方面进一步探讨深度合作,吸引更多的大数据研究中心落户园区.
另外,市北高新集团出资2亿元参与设立火山石基金,着力构建起覆盖企业不同生命周期需求的投资体系,为大数据企业的发展壮大提供资本支持.
大数据创新基地(杨浦)于2016年7月揭牌成立,杨浦区将以"基金+基地+平台服务"模式,建设10万平方米大数据创新基地,并发起和设立10亿元大数据产业投资基金,推动大数据产业跨越式发展.
上海大数据联盟自2016年4月1日正式成立,按照"融合创新,服务示范"的宗旨,落实全市大数据产业发展的具体工作要求,聚合大数据发展相关的数据资源方、技术方、应用方以及服务平台方等四类主体资源,实现大数据技术和产业领域"传播、智库、资本"等三大服务功能,促进全市大数据的产业发展.
联盟目前具有400多家会员单位,87家理事单位.
理事长单位是上海数据交易中心,联盟秘书处依托上海超级计算中心和上海产业技术研究院开展工作.
2.
3.
3河南2016年10月8日,国家发展改革委、工信部、中央网信办发函批复同意河南省成为第二批国家大数据综合试验区.
河南省依托技术优势和产业聚集优势,相继出台多项大数据产业政策,在布局"一核多园"的大数据空间格局、构建政务数据共享平台、落地大数据创新平台等方面取得了积极进展.
行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明30表9河南省大数据产业发展相关政策汇总表时间政策名称主要内容2015.
10《关于推进云计算大数据开放合作的指导意见》以培育壮大云计算大数据产业为目标,以提升能力、深化应用为主线,加强顶层设计,为促进云计算大数据产业创新发展,实施"互联网+"行动提供有力支撑.
2015.
12《河南省运用云计算大数据开展综合治税工作实施方案》以省、市两级政务云平台为依托,充分运用云计算大数据等信息技术手段,各相关部门协同配合,促进涉税信息资源科学配置和有效利用,形成政府领导、财税牵头、信息共享、齐抓共管的财税综合治理体系,提升税收征收效率和财税管理水平.
2015.
12《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的实施意见》充分运用大数据先进理念、技术和资源,加强对市场主体的服务和监管,推进简政放权和政府职能转变,提高治理和服务能力.
2017.
2《河南省大数据产业发展引导目录(2017年本试行)》旨在推进河南国家大数据综合试验区建设,引导社会资源投向,激发市场主体活力,大力培育发展大数据产业.
2017.
4《河南省推进国家大数据综合试验区建设实施方案》力争经过3-5年的努力,试验区体制机制创新取得重要突破、重点领域示范应用取得明显实效、产业集聚发展态势初步形成.
2017.
6河南省推进国家大数据综合试验区建设实施方案和若干意见以政务数据共享开放为突破口,统筹数据中心建设,强化信息基础设施支撑,促进政务信息系统互联和公共数据共享,打破数据壁垒,消除信息孤岛.
2017.
6《河南省云计算和大数据"十三五"发展规划》以管理体制机制创新、数据共享开放、重点领域创新应用、产业集聚为发展重点,基本建成云计算和大数据创新发展体系,体制机制问题取得新突破,应用服务供给能力能够满足主要行业领域的发展需求,数据加工、安全、行业应用为核心的产业集群初步形成,力争通过5年发展,将河南建成国内领先的数据资源汇聚区、特色应用示范区和大数据产业基地.
资料来源:河南省人民政府网,数据观,山西证券研究所"一核多园"布局基本形成.
河南省正在构筑以郑州大都市区为核心、洛阳中原城市群副中心城市为重要支撑、省辖市中心城市为主要节点、各类大数据产业园区为支撑的空间格局的要求,全面启动郑东新区龙子湖智慧岛建设,创新采取公司化建设运营模式,打造大数据综合试验区的核心区.
目前,浪潮、中诚信等国内知名大数据企业已入驻智慧岛,15家基金公司签署了入驻协议.
在中心城市城乡一体化示范区、产业集聚区、服务业"两区",规划布局了18个大数据产业园区,吸引中国移动中移在线、奇虎360、西交大中原大数据研究院、中澳大数据研究院(洛阳)等一批大数据企业相继入驻.
政务共享平台初步建成.
目前,1400余项省直部门依申请权力事项全部录入平台,28个省直部门145个行政权力事项实现在线办理,16个省辖市和10个直管县(市)与省级平台实现对接,省工商局、教育厅、人社厅、财政行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明31厅、民政厅、司法厅、统计局等10多个部门实现业务系统迁移上云和系统对接.
大数据创新平台争先落地.
积极申报国家大数据和"互联网+"创新平台,大力引进国家级大数据创新平台落户我河南,依托省内高校、科研院所、骨干企业等,建设了一批省级以上大数据工程(重点)实验室、工程(技术)研究中心.
目前,郑大一附院互联网医疗救治技术及应用获批国家工程实验室,电子政务云计算应用技术国家工程实验室、西安交大大数据算法与分析技术国家工程实验室在河南设立了分中心,浪潮、新华三等行业龙头企业大数据研发机构也纷纷落地河南,批复建设首批60个省级大数据创新平台,助力大数据产业发展.
2.
3.
4重庆重庆作为大数据产业顶层规划设计较早的城市,经历多年的发展,大数据产业已初见成效,并于2016年10月被批准成为第二批国家大数据综合试验区之一.
多年来,重庆在出台多项政策法规引导大数据产业发展的同时,不断完善大数据产业园区规划、积极筹备绿色数据中心建设(中国联通西南数据中心、太平洋电信(重庆)数据中心)、陆续推进示范类项目进程,并组建了多个大数据专业公司,大数据产业的发展走在了全国的前列.
表10重庆市大数据产业发展相关政策汇总表时间政策名称主要内容2013.
7《重庆市大数据行动计划》加快大数据产业布局,到2017年,大数据技术在民生服务、城市管理及全市支柱产业发展等领域广泛应用,大数据产业成为重庆市经济发展的重要增长极,构建成为具有国际影响力的大数据枢纽及产业基地.
2015.
7《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的实施意见》到2017年,全市云计算、大数据等关联产业收入力争达到1000亿元.
2015.
10《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的实施意见》提高大数据运用能力,增强政府服务和监管的有效性.
推动简政放权和政府职能转变,提高政府服务水平和监管效率,降低服务和监管成本.
2016.
12《重庆市健康医疗大数据应用发展行动方案(2016-2020年)的通知》到2020年,将全面建成健康医疗大数据平台体系与支撑体系,形成健康医疗大数据共享与开放机制,推动健康医疗大数据融合应用、创新发展,建立健康医疗大数据相关规章制度、应用标准体系、安全保障机制.
行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明322017.
1石柱县出台《关于进一步促进大数据发展的实施意见(2016—2018年)》到2018年,全面形成数据共享与开放机制,实现数据资源高效汇聚和运转,系统平台集约建设成效显著,建成为全市范围内集约化建设及大数据应用示范县.
资料来源:数据观,山西证券研究所大数据产业园区方面,重庆以仙桃数据谷为核心,着力建设两江国际云计算中心、两江新区互联网产业园等,集聚产业合力,推动大数据产业发展.
仙桃谷围绕智慧经济的核心技术需求,突出"大数据、小传感、海存储、云应用"为技术前沿,布局感知、存储、数据挖掘等三大核心产业,前沿消费行为大数据平台、移动计算解决方案平台、机器人图像芯片设计平台、全套3D打印平台、智能样机生产平台、智能语音识别系统平台、外观设计平台、智能样机营销平台等8大平台,以及工业、航空、金融、健康、教育、设计、商务、城市管理等N个大数据应用产业(即"3+8+N"产业体系),集中代表大数据时代下前沿智慧产业方向,产业大类分为VVAR和大数据两大产业,目标企业包括大数据、虚拟现实、无人机、服务机器人、智能穿戴、智能终端的行业龙头.
图13仙桃数据谷创新生态圈资料来源:仙桃数据谷网站,山西证券研究所行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明33在运营模式方面,重庆组建了仙桃谷平台重庆仙桃数据谷投资管理有限公司,2015年9月,由中兴通讯、重庆有线等合资成立了重庆前沿城市大数据管理有限公司,助力重庆大数据产业发展.
2.
3.
5沈阳2016年10月,国家发改委、工业和信息化部、中央网信办日前联合批准沈阳市成为东北地区唯一、副省级城市唯一的国家大数据综合试验区.
沈阳市从2016年起全面加快智慧城市建设,确立了"惠民、兴业、善政"的发展目标,规划了"一体两翼"发展格局.
"一体"即发展大数据产业为主体,加快构建数据强市;"两翼"之一是推进智慧沈阳建设,"两翼"之二是以工业大数据发展引领传统产业转型升级.
目前,沈阳已构建起大数据产业发展的良性运营维护体系,在国内率先成立大数据管理局,组建市政府控股、专业公司参股的沈阳大数据运营有限公司,建成国内领先的基础数据资源库.
沈阳大数据运营有限公司是全国首家由政府主导、市场化运作的数据运营公司.
旨在协助政府构建城市级数据产业基础,促进数据创新应用,助力政务、行业、企业等各领域数据资源开放与产业化,公司未来将不断创新完善数据运营模式、推进智慧沈阳各项应用的运营发展;推动智慧沈阳和大数据产业的发展,加快沈阳经济区一体化建设进展,初步奠定东北大数据中心的战略位置,最终建成东北地区大数据集散和信息交互、开发、流通的中心.
并且,沈阳市将在浑南区、沈北新区、铁西区等区域打造沈阳大数据产业带和2至3个大数据示范园区,培育大数据行业龙头企业10家,大数据产业从业企业达到200家以上,引领带动相关产业发展,建成一个国家级工业大数据示范基地,引领沈阳成为具有国际竞争力的智慧产业先导区、充满活力的区域性大数据集聚区和全国智慧城市群典型示范区.
行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明34表11沈阳大数据产业发展相关政策汇总表时间政策名称主要内容2015.
10《辽宁省运用大数据加强对市场主体服务和监管的实施方案》运用大数据的理念和技术推动社会信用体系建设,提高政府服务水平和监管效率,降低服务和监管成本,构建全方位的市场监管体系.
2016.
1《沈阳市促进大数据产业发展若干政策措施(试行)》市政府各类产业专项资金要向大数据产业倾斜,重点支持国家和省级大数据产业相关园区建设,以及本市大数据产业链(数据采集、整理、分析、发掘、展现、应用、交易等)关键环节的引进和培育、大数据产业基础设施、产业发展环境和大数据产业化等重大项目建设;支持创新能力提升、创业项目孵化、应用示范以及人才引进和培养,并为国家和省相关项目提供匹配资金.
2016.
2《沈阳市促进大数据发展三年行动计划(2016-2018年)》到2018年底,将沈阳市打造成为国家级大数据产业创新发展试验区、东北地区大数据集聚区,形成立足沈阳、辐射辽宁、带动东北的市场布局,实现全市650亿元大数据产业规模,并引领带动相关智慧产业规模5800亿元.
资料来源:沈阳市人民政府办公厅、数据观,山西证券研究所2.
3.
6内蒙古2016年10月,内蒙古被国家正式列为国家大数据综合试验区,成为目前全国唯一一个基础设施统筹发展类国家大数据综合试验区,同时也是首个进入国家大数据综合试验区范围的少数民族自治区;与此同时,自治区政府出台了多项政策,为大数据产业发展做出了顶层规划设计.
内蒙古被批准成为国家大数据综合实验区之后,动作颇多.
自治区成了大数据发展管理局,负责拟定并组织实施大数据发展规划、计划和政策措施,推进大数据基础设施建设、管理,组织协调数据资源开放共享,推进大数据产业发展,促进大数据应用工作.
呼和浩特市联手九次方大数据成立内蒙古大数据产业发展有限公司,将以呼和浩特市大数据作为平台,在政府大数据、金融大数据、征信体系建设、大数据研究院、大数据产业基地等相关领域展开全面合作.
通过数据资产运营手段,盘活政府数据,释放数据价值.
内蒙古自治区在大数据基础设施、园区建设、大数据平台等方面已初见成效.
目前,内蒙古自治区正在设立大数据发展研究院、大数据产业联盟、大数据产业发展引导基金,建立健全大数据产业公共服务支撑体系,推动大数据产学研用一体化发展.
行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明35表12内蒙古大数据产业发展相关政策汇总表时间政策名称主要内容2015.
7《内蒙古自治区云计算产业发展规划(2011-2020年)》力争到2020年,实现内蒙古在云计算产业领域"双五双百"的发展目标.
即培育五家以上在国内有影响力的年经营收入超亿元的云计算技术与服务企业,建成五个以上面向能源、煤炭及碳交易、物流、电子商务、民生与电子政务、中小企业服务等领域的云计算示范平台;推动百家软件和信息服务业企业向云计算服务转型;带动软件和信息服务业新增经营收入百亿元.
2016.
11《内蒙古国家大数据综合试验区建设实施方案》经过3到5年努力,将内蒙古自治区建设成为"中国北方大数据中心、丝绸之路数据港、数据政府先行区、产业融合发展引导区、世界级大数据产业基地",到2020年,大数据产业产值突破1000亿元.
2016.
11《内蒙古自治区促进大数据发展应用的若干政策》分别从基础设施建设政策、数据中心开放政策、资源开发应用政策、企业落地鼓励政策、企业运营扶持政策、科技研发支持政策、企业融资扶持政策等方面助力大数据产业发展.
资料来源:数据观,山西证券研究所图14内蒙古云计算中心资料来源:内蒙古人民政府网,山西证券研究所内蒙古大数据基础设施建设如火如荼.
电信、移动、联通三大运营商云计算基地均落户呼和浩特,华为、中兴、曙光公司云计算中心落户乌兰察布、鄂尔多斯、包头.
全区大型数据中心服务器承载能力达90万台,居全国首位.
内蒙古自治区建成了中蒙俄国际光缆、呼和浩特至北京等地的高速光缆通道,设立了国际通信业务出入口局,正在申请国家增设呼和浩特互联网骨干直联行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明36点.
此外,浪潮、苹果、亚马逊等公司正与自治区相关盟市洽谈,计划入驻.
阿里巴巴、腾讯、百度、京东、IBM、浪潮等运营服务、信息服务、应用服务商入驻区大数据中心,国家工商总局、质检总局、航天科工集团将在呼和浩特市建设全国企业公示大数据中心、打假大数据中心、航天科工灾备中心.
在园区建设方面,内蒙古自治区重点建设呼和浩特市盛乐现代服务业集聚区、包头市高新技术园区、鄂尔多斯市高新技术园区、赤峰市红山区云计算产业园、乌兰察布市中关村科技园等,推动大数据产业聚集.
和林格尔云计算大数据创客中心于2016年8月正式启动运营,创客中心采用PPP模式建设运行,占地面积33亩,建筑面积3.
93万平方米,项目总投资约3.
3亿元,集聚区总投资达700多亿元.
未来,创客中心入孵企业将依托集聚区产业优势和产业定位,能充分享受得天独厚的云计算服务、更优质的电力资源以及与大型互联网企业的合作交流的机会.
截至2017你那2月27日,创客中心已与70多家科技公司签订入驻合同,30多家企业已入驻办公.
大数据平台建设方,全区依托优势特色产业已经建设了稀土、煤炭、电力、乳业、草业、农牧业、药材大数据平台等大数据平台,积极培育呼和浩特乳业大数据、蒙草抗旱、包头稀土交易所、内蒙古资源网等大数据企业,有效发挥大数据带动传统产业转型升级,促进新兴产业发展的积极作用.
同时,自治区正在加快建设"云上北疆"统一云平台.
整合利用现有资源,推动基础信息资源库、公共服务信息资源库和各部门自建数据中心、业务专网、信息系统等向云平台汇集,实现政府数据共享交换和公共数据开放.
同时,在云平台上同步部署开展政务服务、宏观经济、农牧业、工业、能源、健康、教育、信用、水利、精准脱贫、智慧交通、智慧旅游、平安北疆、绿色北疆等重点领域大数据创新应用,先期形成14朵具有内蒙古自治区鲜明特色的亮丽之云.
智力支持和人才建设方面,内蒙古成立了数据科学与大数据学会.
该学会由内蒙古财经大学牵头,联合自治区经信委、统计局、内蒙古工业大学、内蒙古农业大学、包钢集团、华腾科技公司等共同发起成立.
学会成立之后,将推动自治区大数据跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务,行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明37整合和利用区内外教育机构、研究机构、政府、企业等方面的大数据人才和资源,通过课题研究、技术培训、咨询服务、合作开发等形式,为内蒙古自治区大数据应用水平的提升和产业的发展提供强有力的智力支持和人才支撑.
2.
4大数据交易发展现状随着移动互联网、物联网、云计算等技术的深化,中国大数据资源非常丰富,涉及金融、电信、社保、房地产、医疗、政务等部门,也包括电力、石化、气象、教育、制造等传统行业,更包括电子商务、社交网络、搜索引擎等数据.
然而,大量数据孤岛的存在,制约数据流通,商业价值变现受阻.
唯有实现数据流通,才能打破行业信息壁垒,优化提高生产效率,深度推进产业创新.
数据交易应用而生.
目前,我国现有的数据交易平台包含三类:一是以贵阳大数据交易所为代表的交易平台,包括上海数据交易中心、武汉东湖大数据交易中心等;二是以产业联盟性质的交易平台,以中关村数海大数据交易平台为主;三是专注于互联网综合数据交易和服务的平台,如数据堂、京东万象、发源地、数据宝等.
表13各地大数据交易所概况交易所成立时间简介贵阳大数据交易所2015.
4贵阳大数据交易所是我国乃至全球第一家大数据交易所,志在成为全球最重要的交易所,旨在推动政府数据公开、行业数据价值发现.
总部位于贵阳,已建成北京、上海、深圳和成都四大运营中心.
湖北长江大数据交易所2015.
7武汉长江大数据交易中心是在武汉市委市政府支持下设立的、第三方中立的、具有公信力的大数据交易中心,是武汉市政府推出的"互联网+"产业创新工程"11711"行动计划中关于大数据产业发展的重要部署.
武汉东湖大数据交易中心2015.
7武汉东湖大数据交易中心是经武汉市政府批准成立的华中地区首家大数据交易机构,也是国内最早探索并实施"政务数据运营解决方案"的服务机构.
东湖大数据交易中心被正式写入武汉市政府工作报告,成为武汉市"互联网+"产业创新工程率先发力的重点项目之一.
秉承"激活数据资产,驱动产业创新"的发展理念,致力于为政府机构、行业垂直市场领域提供一站式大数据解决方案.
重庆大数据交易市场2015.
10重庆大数据交易市场是由北京数海集团和重庆大数据交易市场共同出资成立的.
致力于建设重庆大数据交易市场.
华东江苏大数据交易平台2015.
11华东江苏大数据交易平台为互联网金融+大数据在行业垂直市场领域提供数据交易,预处理交易,算法交易及大数据分析、平台开发,技术服务,数据定价,数据金融,交易监督等综合服务;并基于数据金融资产化方向提供撮合、买卖,典当,融资,抵押,贷款等多种合作模式,为各经济主体(包行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明38括企业、机构、个人等)盘活数据存量资源提供全面解决方案.
华中大数据交易平台2015.
11华中大数据交易所是中国乃至全球首个全网系大数据交易平台,是国内首个独立同时支持个人和机构用户的综合实时在线交易系统,旨在促进数据流通、公正、有公信力、创新型的第三方数据交易平台,向社会提供完整的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务.
钱塘大数据交易中心2015.
12全国首家工业大数据交易平台.
围绕新时代工业转型升级的数据需求,基于全国领先的大数据采集、加工、处理等技术优势,建立健全全面专业的数据归集、数据处理、数据资产评估、数据交易等工业数据流通的服务及标准,激活工业数据资产.
浙江大数据交易中心2016.
32016年3月底,浙江省政府办公厅正式批文成立浙江大数据交易中心有限公司.
通过数据产品、数据接口、数据包资产评估、交易供需匹配、交易平台提供来完成数据交易服务,同时以数据加工、整合、脱敏、模型构建等服务提供额外配套数据增值支持.
西咸新区大数据交易所2016.
4西咸新区大数据交易所是国内首个围绕"一带一路"经济带建设的大数据交易所,是陕西省大数据产业布局"十位一体"中的重要一环.
交易所致力于建设"大秦大数据银行",旨在构建大数据汇通平台,通过汇聚多行业数据资源,整合大数据服务能力,创新数据应用开发模式,培养大数据行业人才,丰富大数据产业生态,促进数据价值的发现、流通和释放,助力陕西大数据产业追赶超越.
上海数据交易中心2016.
4上海数据交易中心是经上海市人民政府批准,上海市经济和信息化委、上海市商务委联合批复成立的国有控股混合所有制企业,承担着促进商业数据流通、跨区域的机构合作和数据互联、政府数据与商业数据融合应用等工作职能.
哈尔滨数据交易中心2016.
6哈尔滨数据交易中心由黑龙江省政府办公厅组织发起并协调省金融办、省发改委、省工信委等部门批准设立.
交易中心采用"政府指导,市场化运作"的模式,提供完整的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等服务,逐步形成"安全、规范、开放、可控"的数据资产交易体系.
资料来源:贵阳大数据交易所,山西证券研究所2.
5大数据产业政策梳理中国的互联网用户规模据全球首位,拥有丰富的数据资源和应用市场优势,加快部署大数据产业发展路径、深化大数据应用已成为推动经济转型发展、重塑国家竞争优势、提升政府治理能力的必然要求.
我国审时度势,紧跟发达国家大数据部署步伐,出台了一系列政策文件,助力大数据产业发展.
《促进大数据发展行动纲要》(以下简称"行动纲要")作为我国首部大数据产业顶层设计,从总体规划、技术能力提升、应用与管理三个层面都做了详细部署.
随后,各部委积极响应《行动纲要》,就农业、政务、交通、林业、煤炭、国土资源、医疗、生态环境等领域根据各自的特征优势出台了相关的大数据产业发展政策,促进各行业的数据共享和数据开放,推进产业升级.
2016行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明39年3月印发的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》明确提出实施大数据战略,加快推进政府数据开放,促进大数据产业健康发展.
16年12月工信部又发布了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,详细规划了大数据5年发展目标,部署了七大任务、八大工程,以及五大保障机制,大数据战略规划更加明确.
图15中国大数据产业政策盘点资料来源:中国政府网,山西证券研究所表14各部委大数据政策梳理相关部委时间政策名称主要内容农业部2016.
10农业农村大数据试点方案试点目标和任务:到2019年底,数据共享取得突破;单品种大数据建设取得突破;市场化投资、建设和运营机制取得突破;大数据应用取得突破.
保障措施:加强组织领导;加强团队协作;强化政策创设.
2015.
12农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见目标:未来5-10年内,实现农业数据的有序共享开放,初步完成农业数据化改造.
任务:建设国家农业数据中心;推进数据共享开放;发挥各类数据的功能;完善农业数据标准体系;加强数据安全管理.
重点领域:支撑农业生产智能化;实施农业资源环境精准监测;开展农业自然灾害预测;强化动物疫病和植物病虫害监测预警;农产品安全全程追溯;农作物种业全产业链信息查询追溯;强农产品产销信息监测预警;服务农业经营体制机制创新;农业科技创新数据资源共享;农户生产经营的个性化需求等.
国务院2017.
5政务信息系统整合共享实施方案目标:2017年12月底前,基本完成国务院部门内部政务信息系统整合清理工作,政务信息系统整合共享在一些重要领域取得显著成效,一些涉及面宽、应用广泛、行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明40有关联需求的重要政务信息系统实现互联互通.
2018年6月底前,实现国务院各部门整合后的政务信息系统统一接入国家数据共享交换平台,各地区结合实际统筹推进本地区政务信息系统整合共享工作,初步实现国务院部门和地方政府信息系统互联互通.
2016.
9政务信息资源共享管理暂行办法加快推动政务信息系统互联和公共数据共享,充分发挥政务信息资源共享在深化改革、转变职能、创新管理中的重要作用,增强政府公信力,提高行政效率,提升服务水平.
交通部2016.
9关于推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见目标:通过3—5年时间,建立健全行业数据资源开放共享体制机制,基本建成协调联动、高效运转的行业数据资源管理体系;完善行业数据资源开放共享技术体系,建立互联互通的行业数据资源开放共享平台;围绕科学决策、精准治理、便捷服务等重点需求,开展一批跨部门、跨地区、跨领域协同应用的试点示范.
林业局2016.
7关于加快中国林业大数据发展的指导意见目标:在2020年之前实现林业数据资源整合共享,提高林业精准决策能力,实现生态智慧共治,形成林业信息技术自主创新体系.
中国煤炭工业协会和中国煤炭运销协会2016.
7推进煤炭大数据发展的指导意见目标:以全国煤炭交易数据平台为基础,力争在2020年建成全国煤炭数据平台,实现煤炭数据资源适度向全社会开放,为煤炭企业探索新业态、新模式和行业转型升级提供支撑.
重点任务:包括构建煤炭大数据开放、共享体系;构建煤炭大数据标准体系;加快煤炭企业数据平台建设;建立全国煤炭数据平台;推动煤炭大数据运用.
国土资源部2016.
7关于印发促进国土资源大数据应用发展实施意见目标:2018年底,初步建成国土资源数据共享平台和开放平台,实现一定范围的数据共享与开放.
到2020年,国土资源数据资源体系得到较大丰富与完善.
国土资源数据实现较为全面的共享和开放.
重点任务:持续完善国土资源数据资源体系;全面推进国土资源系统内部信息互联互通;大力推进政府部门之间的数据共享服务;稳步推进国土资源数据向社会开放;有效提升国土资源决策支持能力;加强地质环境与地质灾害分析预警与信息服务;大力推进地质调查信息服务;培育智能化国土资源调查评价监测应用新业态.
国务院2016.
6关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见/国务院目标:到2017年底,实现国家和省级人口健康信息平台以及全国药品招标采购业务应用平台互联互通,基本形成跨部门健康医疗数据资源共享共用格局.
到2020年,建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台,实现与行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明41人口、法人、空间地理等基础数据资源跨部门、跨区域共享,医疗、医药、医保和健康各相关领域数据融合应用取得明显成效;建成100个区域临床医学数据示范中心,基本实现城乡居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的健康卡,健康医疗大数据相关政策法规、安全防护、应用标准体系不断完善,适应国情的健康医疗大数据应用发展模式基本建立,健康医疗大数据产业体系初步形成、新业态蓬勃发展,人民群众得到更多实惠.
环保部2016.
3生态环境大数据建设总体方案目标:实现生态环境综合决策科学化;实现生态环境监管精准化;实现生态环境公共服务便民化.
主要任务:推进数据资源全面整合共享;加强生态环境科学决策;创新生态环境监管模式;完善生态环境公共服务;统筹建设大数据平台;推动大数据试点.
资料来源:工信部,中国政府网,新华网,山西证券研究所我国在战略规划层面对大数据产业做总体部署,将大数据上升为国家战略,从宏观上指引大数据产业发展方向,加大产业扶持力度,提高国家大数据核心竞争力.
其次,我国在不同行业应用领域,积极出台相关配套政策,注重技术和应用的落地实施,尤其在政府数据共享和开放方面,提倡政府数据的公开化,提升政府透明度.
政府拥有的相关数据是最具价值的,涵盖了金融、就业、人口、农业、社保等几十个门类,不管在真实性和实用性方面都具有无可比拟的优势,是最容易产生商业价值的数据资源.
并且,政府拥有的数据结构化程度相对较高,数据处理技术要求较低.
因此,政府数据共享不仅在数据资源的丰富度方面还是在数据处理难度方面都有先天优势,最有可能成为数据开放的先行军.
综上,大数据是政府政策主导性产业,其发展与国家出台的法律法规相关度很高,需要政府各部门积极配合,提升大数据战略地位,积极出台相关技术和应用管理方面的配套文件,支撑大数据产业的发展.
我国已经不管在顶层规划还是在各行业应用实施落地方面都有政策支撑,大数据产业发展可期.
行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明423.
山西省大数据产业发展现状3.
1山西省大数据产业发展总体情况山西省作为煤炭大省,一煤独大的现象由来已久,电子信息产业发展相对落后,大数据产业发展相比其他沿海城市存在一定差距.
根据国家信息中心南海大数据应用研究院发布的2017中国大数据发展报告数据显示,山西省大数据发展指数仅为35.
65,总排名第25位,在投资热度(15.
37)和创新创业(29.
07)两个一级指标中得分最为靠后.
排名前十的省市分别为北京、广东、上海、江苏、浙江、山东、贵州、重庆、福建、四川.
(大数据发展指数是首个面向国内31个省市大数据发展水平的综合评价指数,该指数由6个一级指标、11个二级指标构成.
一级指标包括:政策环境、人才状况、投资热度、创新创业、产业发展、网民信心.
)表15各省市大数据发展指数排名(1-16名)排名省份总指数一级指标政策环境人才状况投资热度产业发展创新创业网民信心1北京78.
2268.
6490.
0087.
4868.
5169.
3782.
862广东74.
7270.
0579.
2078.
9558.
2988.
6466.
963上海69.
1465.
1483.
5372.
0553.
8864.
7477.
854江苏66.
1358.
7874.
1353.
0759.
6677.
7473.
315浙江64.
4877.
4968.
5564.
1340.
6569.
2182.
246山东60.
1254.
8363.
2646.
4561.
2569.
6265.
247贵州57.
7377.
9350.
1943.
2354.
4856.
7890.
008重庆54.
6562.
1654.
6837.
1056.
1960.
3167.
849福建54.
3568.
8056.
5244.
4151.
3153.
9462.
3610四川54.
2861.
2269.
5333.
8937.
6566.
7066.
0211陕西52.
9443.
4160.
2048.
5044.
3659.
7460.
3612河南50.
9944.
2957.
9645.
1544.
2255.
7159.
4913湖北50.
1360.
0164.
6131.
7332.
9563.
4355.
8714河北48.
8145.
5250.
4339.
6558.
3843.
1959.
3315安徽47.
1239.
8155.
8927.
0239.
6767.
4251.
41行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明4316辽宁46.
8439.
1357.
1130.
4451.
9951.
9546.
2517湖南45.
4744.
2057.
0024.
3549.
2250.
5848.
2318天津43.
9955.
1154.
0915.
3735.
7556.
1362.
0619江西42.
8137.
6844.
9235.
8147.
1442.
3150.
0920云南41.
2842.
7035.
5439.
1351.
9339.
0438.
8421海南38.
7741.
6329.
2326.
5851.
6736.
8157.
4522甘肃38.
6244.
6128.
1238.
7636.
7838.
7156.
8823广西37.
7135.
5637.
5936.
6027.
5346.
5345.
0924内蒙古37.
0138.
2027.
1533.
9437.
9828.
8176.
1825山西35.
6538.
5141.
3115.
3751.
0529.
0744.
4526吉林33.
1431.
6741.
7229.
8723.
7839.
6629.
6627黑龙江32.
3533.
6642.
9626.
1117.
4943.
2630.
2728新疆31.
7961.
2232.
9310.
0031.
0524.
9558.
7729宁夏30.
6410.
0020.
9330.
4450.
7933.
1625.
7830青海25.
8720.
6018.
7526.
1130.
6520.
2046.
7031西藏15.
7541.
4110.
0010.
0021.
4311.
6210.
00资料来源:国家信息中心,山西证券研究所3.
2山西省大数据政策梳理近年来随着国家对大数据产业重视度的提高,山西省逐步出台多项相关政策,从不同角度鼓励、扶持大数据产业发展,提高大数据产业占比,在大数据企业落地、数据中心建设落地、人才吸引、重点实验室引进等方面给予了多种优惠政策.
表16山西省大数据产业发展相关政策汇总表时间政策名称主要内容2016.
10《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的实施意见》提高大数据运用能力,增强政府服务和监管的有效性.
充分运用大数据和社会数据,做到高效采集、有效整合,健全政府运用大数据的工作机制,不断提高政府服务和监管的针对性、有效性.
2017.
3《山西省促进大数据发展应用的若干政策》从用电优惠、数据开放共享、政府购买服务、用地保障、税收优惠、资金支持、科技创新等方面给用了优惠政策.
2017.
4《山西省大数据发展规划(2017-2020年)》目标:到2020年,大数据发展基础不断夯实,引进和建成一批数据中心,全省服务器规模达到200万台以上,互联网省际出口带宽达到10Tbps,直联点互联网带宽达到行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明44600Gbps.
六大任务:构筑大数据发展新格局;强化网络支撑;构建政务服务新机制;促进深度融合;强化创业创新;防范安全风险.
四大工程:"云聚山西""云惠山西""云殖山西"和"云安山西".
2017.
4《山西省促进大数据发展应用2017年行动计划》大数据管理机制体制基本理顺;全省大数据中心和省级政务云平台启动建设;全省数据资源目录体系基本建立;一批大数据相关企业和引进项目落地建设;大数据应用试点示范逐步展开;全省大数据发展应用氛围初步形成.
2017.
5《忻州市大数据发展规划(2017—2020年)》到2020年,大数据发展基础不断夯实,引进和建成符合忻州市实际情况的数据中心.
大数据产业体系基本形成,创新应用能力显著增强.
数据资源共享开放逐渐深化,政务数据资源得到有效整合,社会大数据资源集聚共享态势基本形成.
2017.
7《吕梁市大数据产业发展应用规划(2017-2020年)》整体布局全市大数据园区、数据中心,加快推进全市大数据发展应用,延展大数据产业链条,初步形成涵盖数据收集、数据管理、数据使用各环节的大数据产业生态系统.
资料来源:山西省人民政府网、数据观,山西证券研究所3.
3山西省发展大数据产业SWOT分析发展优势:从产业链角度来看:1)数据资源丰富度不断提升,保障大数据产业链源头资源.
山西省全省备案的政务门户网站超过1200个,省级政府部门门户网站覆盖率基本达到100%,市级政府部门门户网站覆盖率达到80%.
各类政务数据库建设逐步完善,政府数据资源量逐步增大.
公安、人力资源社会保障、卫生计生、教育、环保、国土资源等部门建成各类业务数据库超过70个.
以全员人口数据库、法人数据库、省级基础地理数据库为代表的数据资源质量不断提升.
目前,省级党政机关结构化数据约34亿条,非结构化数据约53.
7T;省属企事业单位结构化数据约6.
1亿条,非结构化数据约24.
7T,且在一定范围内实现了数据资源共享.
2)基础设施逐步完善.
截至2016年底,全省服务器总规模达20余万台.
百度(阳泉)云计算中心、吕梁云计算中心等云计算数据中心项目相继建设运营.
互联网省际出口带宽达8560G,全省光缆线路长度达96.
2万公里,固定互联网宽带接入端口1583行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明45万个.
移动通信基站16.
3万个,其中,4G基站达6.
9万个,WLAN公共运营接入点(AP)达35.
7万个.
互联网普及率为61.
7%,其中,光纤用户宽带占比达84.
7%.
山西省电子政务外网向上实现了与国家电子政务外网对接,向下市、县、乡覆盖率分别达到了78%、63%、45%,横向已覆盖省直73个政务部门,承载全省性业务系统和部门应用系统300余项;电子政务内网向上与党委系统业务网中央网络平台对接,向下连接11个市、119个县(市、区)和100余家省直单位.
3)应用服务逐步深化.
电子政务、电子商务、信息消费、信息惠民和新型智慧城市建设持续推进,投资项目在线审批监管平台、信用信息共享平台、12358价格监管平台和公共资源交易平台等政务服务系统已为公众提供服务;人口健康信息化、居民健康卡、社保一卡通、公共就业信息网络平台等民生服务数据应用不断丰富;公安警务云、旅游产业运行监测与应急指挥平台、中小企业大数据应用平台、太钢工业云服务平台等重点行业领域大数据应用不断深化;能源云、环保物联网与农产品追溯系统及生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等各环节大数据应用正逐步兴起.
从能源环境、地理环境和产业环境角度来看:4)能源富足.
山西煤炭资源丰富,在煤焦冶电等领域拥有成熟配套的技术、管理等能力.
并且,山西是中国风电、光伏等新能源产业的领跑者之一,1.
5-6MW风电设备、高效太阳能电池及组件、薄膜发电技术等处于国内领先水平.
云计算及大数据中心的运行,对电力的需求和依赖特别明显,对耗电规模和供电可靠性要求很高.
山西省充足丰富的能源优势能够满足云计算数据中心能耗需要,实现能源到电力再到大数据产业链条的转换和延伸.
5)地理环境优越,适宜大数据中心的建设和运营.
大数据实时发生和海量数据的特点决定其需要通过规模化大型计算机服行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明46务器全天候不间断工作来实现,环境的温度、湿度决定了其利用自然冷却的时间.
山西属温带大陆性季风气候,冬季寒冷且漫长,夏季雨水集中且短暂,春秋季温度适宜,全省昼夜温差较大,有利于大规模减少数据中心制冷能耗,降低运营成本.
6)电子信息产业加速发展.
山西省信息产业结构不断优化,形成了电子设备制造、LED、太阳能光伏、数字音视频、传统行业信息化整体解决方案等产品集群.
一批骨干企业在网络安全、电磁防御、电子专用设备、微电子组装、高清安防监控、LED封装、光伏电池和组件制造、虹膜生物识别等领域具备核心研发能力和创新能力.
云计算、大数据、物联网等产业蓬勃发展.
发展劣势:从产业链角度来看:1)数据共享开放程度不够.
山西省省级机关部门和单位已建设近200个业务信息系统,但各部门业务信息系统之间缺乏统一的数据标准,行业之间、单位之间、部门之间的信息相互割裂,数据之间无法有效共享,"信息孤岛"普遍存在.
由于缺乏数据资源统筹,一些部门往往以涉密等为借口拒绝向社会2)技术创新支撑能力不强.
大数据需要从底层芯片到基础软件再到应用分析软件等信息产业全产业链的支撑.
山西省信息技术产业薄弱,无论是新型计算平台、分布式计算架构,还是大数据处理、分析和呈现方面均处于初级阶段.
大数据相关上下游产业链尚未形成系列规模,产学研用各环节协作亟待加3)数据资源应用领域不广.
多数部门和机构普遍不重视数据资源建设,即使有数据意识的机构也大多只重视数据的简单存储.
尽管有关部门和单位对自身业务数据、社会资源数据、互联网数据进行了一定的整合和应用性开发的行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明47初步探索,但整体来看,大多数部门尚未做到以数据分析应用结果全面辅助业4)数据安全管理体系不完善.
数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等规范标准缺乏,技术安全防范和管理能力不够,尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系,制约了大数据发展.
从产业环境来看:5)骨干网络互联直通水平不高.
国家级互联网骨干直联点主要用于汇聚和疏通区域乃至全国互联网网间通信流量.
由于省内没有互联网骨干直联点,山西省互联网网间通信平均时延66.
96毫秒(全国第24位),固定宽带用户网页平均首屏呈现时间1.
22秒(全国第24位),跨网访问平均丢包率1.
17%(全国第20位),山西省跨网访问时延长、丢包率高、访问质量低、用户感知差,严重制约了大数据产业发展.
6)人才队伍规模和素质亟待提高.
山西省国家级大型、骨干研发机构平台缺乏,在科研和技术储备方面竞争力不足;在收入水平、宜居环境和创业环境等方面政策优势不明显,尚未形成吸引人才集聚的氛围.
整体来看,综合掌握数学、统计学、计算机等相关学科及应用领域知识的综合性数据科学人才缺乏,远不能满足发展需要,尤其是缺乏既熟悉行业业务需求、又掌握大数据技术与管理的综合型人才.
发展机遇:大数据应用领域逐见成效:1)大数据应用市场规模打开,促进产业转型、提升政府治理能力和民生服务水平.
大数据应用端在我省的发展潜力无限.
促进产业转型方面,大数据与传统行业的结合,探索新业态、新模式,促进传统产业转型升级和新兴产业加快发展.
特别在高端智能制造、煤炭生产大数据应用、农业大数据互联互通等领域,行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明48追溯产业全流程,推动制造方式、生产模式、运营流程变革,有效化解过剩产能,助力供给侧结构性改革和工业转型升级.
提高政府治理能力和民生服务水平方面,大数据应用可以统筹利用政府和社会数据资源,综合研判经济形势,预警防范产业风险,提高社会管理服务的预见性和精细化水平.
同时,大数据应用可以帮助政府推动基本公共服务向基层延伸,实现数据在城乡间共享和流动,缩小城乡、区域和不同群体之间的数据差距,促进基本公共服务均等化、民生服务便利化.
2)"智慧山西"政务平台建设提速,数据共享程度逐步提升.
山西省近期出台的《山西省大数据发展规划(2017-2020年)》明确提出全面建设"智慧山西"大数据中心,提升全省政府数据统一共享交换程度.
同时,我省将紧紧围绕数据资源、数据应用、数据产业、数据安全四个领域,全力实施"云聚山西""云惠山西""云殖山西"和"云安山西"四大工程,全面推进我省大数据发展应用.
支撑体系逐步完善:3)山西省综改示范区建设渐入佳境,促进大数据产业发展壮大.
山西省委、省政府在太原都市区核心区域整合了4个国家级开发区,3个省级开发区以及山西大学城,并向南、向北建立扩展区,开辟山西转型综合改革示范区,总规划面积约600平方公里,将重点打造先进制造、新能源、新材料、电子信息、健康医疗、文化创意等6大专业化产业园区.
示范区每年将拿出财政扶持资金3亿元,并随着财力增长,逐年递增;还将设立总规模1000亿元左右的产业投资基金、总规模100亿元左右的科技成果转化基金;对新引进的大项目、好项目,从仪器设备购置、开工、建设、运营、上市等方面给予支持,单项单次奖励最高可达5000万元.
太原市依托山西省转型综改示范区,积极吸引国家部委、电信运营企业、大型互联网企业、金融机构落地建设区域数据中心,争取国家大数据资源入驻.
加之山西省大力发展新一代战略新兴产业,都将助力大数据产业的发展壮大.
行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明494)积极打造大数据园区集群,构筑新格局.
我省结合各地区产业基础、定位和地理资源情况,将规划建设"一核多园"大数据产业发展格局.
通过打造大数据核心集聚发展区,带动各市经济技术开发区或高新技术产业开发区的大数据特色园区形成,推动全省产业梯度集聚、协调发展.
我省支持有条件的设区市,根据本地大数据产业基础和需求,建设一批特色鲜明的大数据产业园.
大力推进新型智慧城市、电子商务、网络金融、食品安全等领域的示范应用,形成各园区差异发展、各具特色、功能互补、竞争合作、资源共享、协同发展的格局.
5)政产学研用协同发展,智库建设助力大数据发展.
我省鼓励省内企业、高校、科研机构加强大数据科学研究,组建大数据研究智库、大数据研究院等智囊团,加强数据提取、数据存储、数据感知、数据传输、数据挖掘、可视化展现及信息安全等领域技术产品研发,相继组建了大数据学院、大数据研究院、山西省大数据发展联盟.
山西大学整合学科资源优势,积极启动以大数据为主要方向和特色的创新型学院及研究院的规划建设.
于2016年12月27日,山西大学大数据学院和山西大学大数据科学与产业研究院正式成立,致力于大数据相关的科学研究、人才培养和产业创新,将以计算机科学、统计学为支撑学科,与学校众多学科进行深度交叉研究,努力建成在全国具有影响力的数据生产集成平台、数据科学研发基地、数据价值创造与创新工场,以及数据人才培养高地,成为政产学研教合作建设的创新型学院典范.
太原理工大学大数据学院、大数据研究院及山西省大数据发展联盟于2017年1月揭牌成立.
山西省大数据发展联盟由省内外相关企业、高校、科研机构和其他组织机构等67家单位联合成立,充分发挥成员优势,整合政产学研用各方资源,破解大数据发展应用中存在的问题,推动省内乃至全国大数据产业行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明50发展,为全省实施大数据战略、培育数字经济、建设智慧山西、促进山西经济转型升级做出贡献.
6)成立省级大数据专业化公司,为大数据产业发展保驾护航.
2017年8月11日,山西云时代技术有限公司正式挂牌成立,该公司是由山西太钢信息与自动化技术有限公司变更而立,主要业务范围包括云计算、大数据预处理、存储、挖掘分析、应用开发等相关业务,意在打造山西省级大数据产业龙头,围绕山西国企改革、经济转型提供服务.
山西云时代技术有限公司的成立,迈出了山西省大数据产业布局的第一步,具有省级示范高度,助力我省大数据产业发展.
发展威胁:近年来,虽然大数据产业发展如火如荼,上到国家顶层规划出台,下到地方政府积极探索发展模式,但国内大数据产业仍处于发展初期,在加上山西省电子信息产业发展相对落后,在数据采集、存储、挖掘、分析、应用以及数据安全等产业链环节发展都相对滞后,从而导致我省在大数据技术分析、深化应用等方面都有所短板.
全国已经成立八个国家级大数据综合试验区,该区域不管在数据资源、技术研发、下游应用、数据安全等大数据产业链布局,还是在管理机制、园区建设、人才智库等大数据相关的配套设施方面都有了长足的发展,吸引了一大批大数据企业落户,形成了产业集聚、创新发展的良好机制.
对比我省在大数据技术、保障措施各方面的相对欠缺,这在一定程度上阻碍了我省对大数据企业、大数据人才等的吸引力度.
4.
山西省大数据产业发展建议纵观国内外大数据产业发展现状,通过深入剖析山西省发展大数据产业的优势、劣势、机遇和挑战,山西省需要构建全面的大数据产业生态,实现全产业链布局,形成链式服务体系,运用大数据促进产业升级,提高资源配置效率,行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明51提升政府治理能力和民生服务水平,实现山西经济的弯道超车.
在发展大数据产业方面,我们从产业链和保障机制两个角度提出以下建议:从产业链分析,山西省在大数据产业各环节均处于起步阶段.
随着数据资源丰富度不断提升,山西省应以大力发展大数据基础设施建设为首要任务,加大硬件层投资力度,吸引各互联网巨头公司以及运营商在晋建设数据中心,紧紧围绕宽带中国战略,提高4G、光纤覆盖率,提升网络速度.
考虑山西省信息技术产业发展相对薄弱,在大数据技术处理方面,山西省一方面需要积极引进国内优秀大数据技术企业落户山西,与其建立战略合作伙伴关系,提升山西省大数据技术整体能力,另一方面应积极发挥孵化器作用,培育优质大数据技术初创企业,实现创新引领.
应用层方面,山西省应以应用驱动为导向,积极发力大数据应用领域,促进数据共享,加快"智慧山西"、政务云平台、旅游大数据平台等大数据应用示范类项目的推进、建设,挖掘新价值、新模式.
从保障机制角度出发,大数据产业的发展离不开政府层面的顶层规划和政策驱动,山西省需要在管理机制、运营模式、支撑体系、大数据应用等方面寻求突破,具体建议如下:1、创新管理机制,强化领导组织.
省政府成立专门的大数据发展管理机构,从政治层面上重视大数据产业发展.
大数据发展管理机构统筹协调全省大数据发展,理顺大数据发展体制.
在主要城市成立大数据发展管理委员会,有条件的地区也成立大数据办,自上而下形成金字塔式的大数据管理机构,层层规划,因地制宜,实现大数据产业跨越式发展.
2、完善大数据产业投融资服务平台,提高资源配置效率.
省政府可以成立专业的大数据基金管理公司、大数据金融投资公司等,同时,发起设立大数据发展引导基金、大数据产业母基金、大数据天使投资基金,惠及不同发展阶段的大数据创新企业,实现全产业阶段的金融服务.
并且,成立大数据基金管理公司及大数据金融投资公司之后,可以与我省刚刚组建的山西省国有资本投资运营有限公司、山西文化旅游投资控股集团股份有限公司展开深度合作,从产业资本运作角度促进大数据产业的发展.
行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明523、建设大数据产业基地,促进大数据创新应用.
省政府大力投资建设大数据产业园区,给予多项优惠政策,吸引国内外优秀的大数据企业及大数据人才落地产业园区,产生聚集效应,促进大数据创新发展.
4、组建大数据智库,提升服务能力.
任何产业的发展,都离不开其背后智囊团的推动.
我省应积极发挥山西大数据发展联盟标杆作用,整合政府、大学、市场三方资源,设立大数据研究机构,出台相关大数据人才引进优惠政策,吸引更多大数据人才、大数据研究院落户太原,逐步建成国际一流的大数据人才培养、科研创新和产业化平台.
另外,鼓励大学与大数据企业成立联合实验室,搭建学术研究和技术创新基地,促进研究转化,提升大数据服务能力.
5、探索数据共享、交易制度,实现大数据商业化变现.
伴随物联网、云计算等新一代技术的应用,数据生产量呈指数级增长,涉及金融、电信、医疗、政务、教育、房地产等社会各行业.
然而,各部门数据资源各成一派,数据共享能力弱,存在大量的数据信息孤岛,制约数据流通,商业价值变现受阻.
随着我省数据资源不断丰富,省政府可考虑组建山西省大数据交易中心,促进数据流通,打破行业信息壁垒,优化提高生产效率,深度推进产业创新.
同时,积极探索大数据共享、交易制度,以及数据定价机制,配合出台数据安全、隐私保护等相关法规,实现数据脱敏.
6、重点领域率先示范,引领产业发展.
依托我省在煤炭、机械、钢铁等传统行业的数据资源优势,省政府应率先考虑从以上行业入手,推进重点领域数据共享示范项目进程,搭建行业大数据共享平台,追溯企业生产全流程,改进制造方式、生产模式、运营流程,优化产业上下游供求关系,有效化解过剩产能,助力供给侧结构性改革和工业转型升级.
进而推动我省其他领域的大数据应用发展,起到示范效应.
行业研究/深度研究请务必参阅最后一页股票评级说明和免责声明53投资评级的说明:——报告发布后的6个月内上市公司股票涨跌幅相对同期上证指数/深证成指的涨跌幅为基准——股票投资评级标准:买入:相对强于市场表现20%以上增持:相对强于市场表现5~20%中性:相对市场表现在-5%~+5%之间波动减持:相对弱于市场表现5%以下——行业投资评级标准:看好:行业超越市场整体表现中性:行业与整体市场表现基本持平看淡:行业弱于整体市场表现免责声明:山西证券股份有限公司(以下简称"本公司")具备证券投资咨询业务资格.
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入市有风险,投资需谨慎.
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