医疗mcafee是什么

1信息化之路英特尔医疗行业解决方案建议书ThepathtotheinformationizationIntelHealthcareITSolutionBook2前言前言针对互联网企业纷纷涉足医疗行业,参与信息化的建设,业界有着很多的不同看法.
但无论如何,互联网企业所应用的技术或者我们称之为互联网技术在医疗行业的普及和运用是不容置疑的.
在当今,众多的互联网公司正在享受着云技术给他们的业务带来的便利,在降低成本的同时,提升了信息系统的弹性和业务的适应性.
最早在互联网行业得到运用的大数据技术,也使得互联网企业受益匪浅,他们利用数据获得了大量有价值的成果,从而推动了业务的大力发展.
医疗行业在经历着医疗业务的不断改革的同时,也受到互联网技术等新兴技术的影响.
尽管说技术是服务于业务的,然而技术在某种程度上也将推进业务的发展.
我们可以看到,随着互联网技术的引入,患者可以通过各种渠道享受过去从未有过的体验,自助终端的使用,移动支付的使用加速了医疗业务流程的改进和优化.
在当前的环境下,各个医疗机构的信息部门所必需面对的是,如何提升用户体验,缓解IT部门的压力,利用信息系统更多的为医生患者提供信息的服务,帮助管理者在提高服务质量的同时降低运营的成本.
我们希望通过本方案,帮助您解决在处理所面临的这些问题上的困惑.
我们将从云医院入手,希望通过对业务的理解和技术的阐述,给出我们的建议,从而化解用户在采用云技术的种种顾虑.
我们也将在解决方案书中,通过列举各种医疗业务的场景,与您共同探索大数据技术在医疗领域的应用模式,从而尽快的推动医疗大数据的发展.
随着信息化的不断发展和深入,信息技术在辅助医疗业务的同时也将不断的提升用户的体验,护士,医生乃至患者需要有良好交互性的产品提升他们的工作或就医体验.
成本控制是伴随着医疗业务发展的,我们试图探索在医疗机构内利用物联网技术,帮助医疗机构节能降耗,成就绿色医院的梦想.
愿我们共同努力,期待更加美好的未来.
英特尔医疗行业解决方案建议书1目录Contents第一部分云医院及医疗数据中心建设背景4122028背景背景背景云医院建设的目标及重点5122228大数据的价值医疗终端创新及用户体验的目标和重点利用物联网实施能耗管理我们的建议7132330我们的建议我们的建议我们的建议小结10172632小结小结小结第二部分临床及医疗管理大数据分析第三部分医疗终端创新及用户体验第四部分医疗物联网23第一部分第一部分云医院及医疗数据中心建设4第一部分0102云医院的发展现有生产系统的问题随着互联网技术的发展和医疗服务业务的转变,未来在医疗信息化领域将呈现两个趋势.
一个是医院的业务将逐步解耦,医疗服务的各个环节不是由单一的医疗机构完成而是由不同的服务商提供服务.
另一个是医疗服务商的信息系统,将逐步移到云端或者说移到云平台上.
医疗服务的松耦合是伴随着医疗改革中的医药分家,多点执业,分级诊疗以及区域诊疗中心等业务发展而出现的.
互联网技术的不断发展,也使医院可以将疾病诊疗的部分辅助服务及前、后端服务通过网络来实现,以及医院内部流程的优化等,由此可以较好的提升医院的经营效率.
医疗机构通过云端服务提高医疗服务的可及性.
由于医疗服务具有生产与消费的同时性,在传统模式下,医患双方必须通过面对面的接触才能够实现一次就诊过程的完成.
现在,通过网络可以突破时空的限制,过去那种只有面对面才能够完成的诊疗过程,如今只需要通过网络即可实现.
对于患者来说,大大降低了就医的地域限制,进而有效提高了医疗服务的可及性,尤其是对于医疗资源分布不均的地区.
再有就是改善患者就医体验.
基本上每位患者都感受过在大医院就医的奔波、等候之苦,抱怨就医体验较差.
传统医院通过云平台的建设,能够在挂号、预约、取药、打印化验检查报告等方面,节约患者就医过程中的大量无效时间,改善医院内部嘈杂无序的就诊环境,还患者一个安静、舒心、便捷的就医场所.
未来的云医院,应该由线上的虚拟医院、和线下的若干家实体医疗服务机构共同组成.
通过网络实现门诊、住院、检查、体检的预约咨询服务,费用的便捷支付,同时也能实现定制与个性化的健康管理、咨询、干预与指导,患者健康与医疗数据的存储,并对特定人群、特定病种实现规定范围内的诊疗活动等等.
一个患者可以在互联网上接入不同的医疗服务机构完成整个的就医过程.
医疗机构之间通过信息共享,协作共同为患者提供服务.
这就需要医疗服务机构不能仅仅关注在自身院内的业务,而且要能在区域内提供更多的业务协同;医疗机构需要把更多地业务放到云上去;更多地获得患者的关注并且更多地提供患者在区域内享受医疗服务的便捷性.
互联网的兴起并伴随着移动互联网的发展,为提供更好的患者服务提供了良好的基础,患者不必所有的事情都在医院完成,可以通过手机,互联网预约,可以在线查看检验检查报告,也可以接受术后随访等等.
这些业务的开展势必要求后台有一个灵活的,可扩展的平台的支撑.
基于虚拟化技术的动态资源整合云数据中心是满足这一要求的合理架构.
无论是私有云,公有云还是混合云都是依托在这一架构的基础上的数据中心.
差异仅在于不同的运营模式.
在新医改的带动下,医院病案管理正在逐步由纸质病案的手工操作过渡到电子病案管理的新阶段,但是随着病案数字化的发展,病案的数据量快速增加,原先采购的存储系统经过多次扩充仍然经常面临存储空间不足的问题.
存储方式从DAS(直连存储)到NAS(网络附加存储)再到SAN(存储区域网络),仍然经常为了扩充和维护将存储系统停机,造成了工作的不便.
随着电子病案逐渐成为医院信息平台的核心,这种停机现象不再存在.
部分医疗机构的电子病案管理数据仍然是放置于病案科室的电脑或服务器上,大部分维护性工作是由非专业的病案管理人员进行,设备在运行过程中经常遇到病毒、木马等信息安全的问题;硬件升级、维修等需要停机的问题;发生故障意外停机的问题.
这些问题由信息管理科室人员处理尚需时日,由病案科室处理更是困难重重.
随着卫生部将电子病案提升为医院信息化的核心,各个既有系统的数据融合工作也面临困难.
由于各个系统从设计到实施大都独立进行,信息孤岛情况严重,多种重复的重要数据没有进行主数据管理,医院信息平台建设和区域卫生信息平台、远程医疗所需的数据无法统一、集中处理.
在医院信息化方面投入较大的医院往往有自己实力较强的信息科室,EMR(ElectronicMedicalRecord电子病案系统)与HIS(HospitalInformationSystem医院信息管理系统)、PACS(PictureArchivingandCommunicationSystems影像归档和通信系统)、LIS(实验室信息系统)、OA(OfficeAutomation办公自动化系统)、RIS(RadiologyInformationSystem放射科信息管理系统)、CIS(ClinicalInformationSystem临床信息系统)等系统都由专人维护,但是系统繁多、复杂,每种系统的维护效率并不高,整个系统的可靠性不强.
背景5云医院及医疗数据中心建设云医院建设的目标及重点业务驱动:根据业务重要程度和等级,合理配备资源池,同时对资源成本进行跟踪,了解业务的成本结构,支持更优的业务决策更低的成本目标:资源池化的重点将放在加强基于超融架构的、围绕利用虚拟化技术为核心打造的互联网类型云平台.
将"宠物型"数据中心朝着"牲口型"数据中心转变.
基于标准的廉价硬件,可以堆叠出高可用资源池,接近于阿里云的成本结构云医院的建设或者说医疗云的建设重点是关注在一个灵活,动态的数据中心的建设.
我们建议基于分布式技术和超融一体机技术,来构建面向公众医疗服务的云数据中心方案,满足数据管理智能化、中心资源池化、运维自动化和服务标准化几个方面的需求.
基于以上目标,整体云数据中心设计将遵循以下几大原则:传统数据中心宠物(Pets)模式(每个设备都是宝贝,精心伺候)竖井式硬件(服务器,交换,SAN,NAS)横向扩展困难未来数据中心牲口(Cattle)模式(每个设备都是牲口,可以随时被替换)通用硬件横向扩展6通用性和防止厂商锁定:构建资源池,要以对底层服务器和网络设备无特殊要求为最终目标.
这一点将主要体现在计算存储融合架构上,这一方式可以做到:可以运行在通用的X86服务器上,无厂商锁定和限制可以运行在通用的万兆交换机网络中,对硬件交换设备无特殊要求,通过软件控制整体网络行为无中心原则:系统任何节点失效都不影响整体使用,主要体现在:任何节点都可以成为(或接管)控制器节点任何节点都可以成为"存储+计算"融合节点群氓智能:整体平台体现高度的智能调度和运维自动化,包括:任何节点出现问题,虚拟机都可以自动修复错误,保证虚拟机运行新增节点自动安装,加入即成为资源池的一部分,接受系统调度支持自动资源调度,根据策略实优化负载,实现整体资源使用均衡第一部分像互联网一样组建分布式基础架构线性横向扩展,支持海量数据存储:随着设备的堆叠和扩容,计算资源池和存储资源池能够实现横向线性(或近似线性的)扩展,支持海量数据存储7云计算管理平台:包含OpenStack的Horizon交互模块、Keystone认证模块、调度Heat模块、Ceilometer计量模块等软件定义计算:包含Nova计算资源服务模块,它可以兼容KVM、VWMareESXi,实现对计算存储资源池的调度软件定义存储:包含Cinder块存储模块、Swift对象存储服务模块,能够集成分布式存储GlusterFS或者Ceph,为上层提供虚拟存储资源我们的建议01OpenStack架构建议OpenStack是一个自由软件和开放源代码的云平台管理的项目,为公共及私有云的建设与管理提供软件,作为基础设施即服务(简称IaaS)资源的通用前端.
OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性.
它是由包括IBM、HP、VMare等200多家联盟厂商共同维护的的云计算平台软件,于2010年由NASA和Rackspace发起,经过多年演变已经逐步成为数据中心云计算建设的主流框架.
它提供的计算资源管理、存储管理、网络管理、镜像管理、认证管理、计量管理和其他模块,以Apache许可证授权.
经过多年的发展,OpenStack已经成为私有云领域的事实技术标准.
OpenStack云计算框架由以下几大模块组成:云医院及医疗数据中心建设8第一部分OpenStack在国际上得到了越来越广泛的支持,从国际主流的硬件厂家到主流的云业务的公司,正在越来越深入的提供基于OpenStack的云服务.
OpenStack已经成为数据中心云计算建设的事实的标准,成为"软件定义数据中心(Soft-Define-Datacenter)"的核心框架.
针对医疗机构建设面向公众医疗服务的战略需求,我们设计能够支撑未来医疗业务扩展和长远规划,助力医疗机构在直接面向公众服务和互联网业务连接领域的业务延伸.
因此,这一方案的技术的总体设计方针如下:循序渐进,构建面向未来的云架构体系:依托OpenStack等云平台技术和超融架构,构建"软件定义数据中心",转变"宠物型"数据中心为"牲口型"数据中心,软件定义和硬件重构结合,实现面向未来互联网IaaS层采用私有云为主,公有云为辅的混合云模式:独享的私有云能够提供更好的数据保护和系统安全,同时也能够支持到医疗托管私有云在硬件、网络层面管理和灵活性:开源的平台意味着你不必再被一个私人雇主束缚,模块化的设计能够容易整合第三方的技术来满足商业需求行业标准:超过12个国家的200多个全球领先的公司参与了OpenStack,包括Cisco,Citrix,Dell,Intel以及Microsoft,而且它还在全球传播着已被证明的软件:世界上最大的几个公共云和私有云运行着同样的软件兼容与连接:公共OpenStack云的兼容性意味着一旦条件成熟企业未来可以很容易的迁移数据和应用到公共云成本优势:相较于VMware技术,基于OpenStack搭建云平台能够带来至少50%以上的成本支出厂商中立:OpenStack的良好兼容性能够保证更多的选择OpenStack具有下面的几个特点:02建设思路软件定义网络:包含Neutron网络资源服务,可以集成OVS模块,提供二层、三层的软件定义网络服务PaaS层延伸服务:Trove关系数据服务模块和Sahara大数据服务模块9底层通过通用架构资源池(占整体资源池的90%)和专用架构资源池(占整体资源池的10%):底层基于X86服务器堆叠方式,基于计算存储融合软件,分别构建基于开放平台和商业平台的两大资源池.
开放平台资源池(占整体资源的60%):基于KVM和GlusterFS构建计算存储资源池,用以承载持续集成环境(CI/CD)、Web应用、开发中间件应用、LDAP服务器、NTP服务器、文件存储服务器、MySQL数据库服务器、大数据分析平台开发测试用Oracle服务器和其他等一般性应用商业平台资源池(占整体资源的30%):基于VMwareESXi和vSAN构建计算存储融合资源池,用于承诸如低负载Oracle服务器或者需要FaultTolerance功能的应用基于专用硬件构建裸金属集群(占整体资源池的10%),主要服务于如高频计算、高性能Oracle数据库和特殊硬件加密需求的应用03具体方案的定制化需求.
根据业界统计,在大规模集群情况下,私有云也比公有云有更好的经济性.
公有云的优势在于可以获得更多的互联网平台数据,但由于其租户间共享网络和存储的机制,在数据安全上存在一定的限制,同时无法支持医疗行业特有的硬件优化和链路专线具备海量数据处理能力:依托大数据技术,实现对海量数据的分析,实现更智能的商务信息挖掘多层次的高可用性设计:设计应用、数据、操作系统、基础架构、数据中心和网络链路的多级容灾具备行业特色的基础架构:针对医疗这一领域,由于自身业务发展的特色需求,专门针对医疗行业做移动专网、区域医疗网络、硬件和软件的优化技术,符合医疗行业领域需求.
根据实际需求,后期逐步发展符合贵单位应用特色、具备医行业优势的PaaS云平台和SaaS软件体系云医院及医疗数据中心建设10第一部分04第三方云服务商的选择针对国内市面上众多的云服务提供商,如何选择服务商为医疗行业提供有价值的服务,是我们共同的目标.
在选择上,这些服务商是否能够提供按需服务,灵活配置等要求很多第三方云服务商,没有形成规模,无法提供相对独立的基础设施,简单买几台服务器和存储,就对外宣称提供云服务.
经常性的系统宕机及服务不稳定,会严重影响企业的业务运营.
因此医疗行业用户在选择云服务商时要格外慎重,需要对服务商底层技术平台,运维平台、包括数据中心等资源进行多方面考察.
云服务商重要的两个方面一个是采用的云计算,另一个是数据中心资源和服务团队.
云技术我们在前面已经有很多阐述,在选择OpenStack及商用云软件之间也需要在价格,成熟度及服务等多方面进行考量.
OpenStack经过多年的发展,已经有了众多的软件供应商,他们可以提供成熟的方案及产品.
云服务商(CSP)也有很多值得关注的供应商,选择他们的服务可以从以下几个方面考虑.
服务的类别:是否提供更多的企业自主权和灵活性服务的费用:费用不是越低越好服务的标准:更多的符合标准意味着服务的规范化服务的安全:安全性是医疗行业重点关注的领域服务的集成:是否可以和私有云良好的整合小结云数据中心的建设是解决系统资源利用,控制成本,减少运营维护工作的一个合理方案.
云医院的建设,通过云数据中心这样的架构,可以快速的部署,保障系统的稳定运行,也方便灵活的调整业务系统的部署,为医疗机构快速调整业务奠定基础.
依托OpenStack管理通用资源池和裸金属硬件资源池,同时通过其资源调度和业务自动化模块,为上层提供:提供给管理员和用户使用的虚拟资源服务界面提供给其他应用调度的API为PaaS层构建提供如DBaaS服务、Bigdata-aaS服务、应用模板等根据需求,优化互联网、移动专线链路基于IaaS曾构建业务应用,并基于外部客户需求,演化出对外的SaaS服务基于SaaS应用的共性需求,抽象出通用性模块,结合自动化技术,演化出具有医疗服务特色的PaaS平台11第二部分第二部分临床及医疗管理大数据分析英特尔医疗行业解决方案建议书12第二部分背景大数据的价值大数据这个热词从2009年开始成为互联网行业经常谈到的词汇.
其他行业也开始逐渐关注大数据以及大数据技术.
大数据是个新的概念,但支撑大数据的技术其实并不是什么新的概念.
随着大数据技术的不断成熟,这个概念从互联网企业逐渐向传统企业渗透,从2009年开始逐渐被各个行业所关注.
国内的医疗行业实际上是从2012年开始真正的关注医疗大数据,英特尔公司在2012年IDF上正式面向医疗行业介绍了大数据技术.
这些年来,医疗行业针对大数据出现很多的讨论和实践.
尽管经历了2年多的探索,但医疗大数据应用仍然处于初期阶段.
大家对大数据的理解也各有不同.
表现在几个方面,一个是业务应用不够明确,由于对大数据技术缺乏深层次的理解,在业务领域找到相关的应用变得困难.
另一个是数据的量级以及对数据处理的复杂度要求没有那么高,这是由于医疗信息化的程度相对其他行业还是处于起步阶段,真正的数据记录还没有达到一个高度复杂的状态.
再一个是数据的质量问题,由于标准的依从性比较低,导致目前很多数据采集的质量存在很大的问题,数据的利用价值不高.
尽管有着这些存在的问题,越来越多的医疗机构和解决方案供应商在不断的尝试和探索利用大数据技术解决各自的业务问题.
在国内,大数据技术被用于医疗行政主管部门实施的医疗数据统计和分析,也被用于疾病控制中的免疫接种的数据采集及检索服务,也被用于医院内临床数据中心的建设,从而为临床科研和医院管理提供支撑,还被用于区域医学影像的存储和管理.
问题的实质是我们必须了解大数据技术的特点,长处和短处,从而利用他的优势来解决我们以前用传统技术不好解决的问题,或者帮助发现新的业务需求.
医疗大数据相比互联网大数据更加复杂,不仅仅包括结构化,半结构化或者非结构化的临床数据,海量数据还包括医学影像数据,医疗监护设备产生的数据和庞大的基因数据.
从数据利用的角度来看,医疗大数据分析可用于以下应用场景:临床决策支持—通过智能的医疗大数据分析技术,可以从海量的临床文档,电子病历,医学影像数据中学习分类,并通过机器学习算法进行预测分析和辅助决策,可用于实际的临床诊断和健康管理.
个性化医疗—可根据患者的历史就诊数据和基因数据并采用智能的预测分析算法可个性化地制定个人护理例如早期检测和判断癌症患者,糖尿病、高血压等慢病患者的定期随访提醒等.
公众和健康服务—医疗大数据解决方案可基于消费者的互联网数据和社交数据来预测流感的爆发程度并且还可以辅助医生和流行病家分析患者数据预测疾病的发展趋势.
政策,金融和监管—医疗大数据分析可以通过集成和分析绩效指标预测分析来支持和辅助决策者.
13临床及医疗管理大数据分析医疗大数据分析的成功应用,需要多方参与及资金支持,涉及政府监管,投资模式,业务模式,数据监管,IT技术支持,安全与隐私等多方面.
1)政策监管和法规建设医疗大数据分析可能要求重新审视现有法规,例如现有法规的重新定义,政府重新拟定新的政策用于规范和约束软件供应商,医院收集,使用和数据.
目前大数据分析方面的政策和法规建设相对缺乏,更多是在探讨和研究阶段,由于没有政策和法规的推进,可能会影响数据的合法采集和用户健康信息保护.
2)用户数据安全及隐私医疗大数据分析需要收集和利用公众健康数据,现行还缺乏政策,法规来解决数据的安全,隐私,合规和伦理规范.
这对潜在包含了用户健康信息的非结构化临床数据或者流式临床数据的挖掘都有重要的隐私风险和挑战.
3)实际业务执行壁垒大数据分析是目前探讨较为广泛火热的应用,尤其是医疗行业,各种医疗机构积累了用户大量的历史健康数据,如果能将海量历史数据进行收集、整合和发掘可以获得知识与推测趋势,大数据分析能够有效摒除原始大量真实的健康信息的个体差异,透过数据表象把握规律,也可以通过长时间、多维度的数据积累分析用户行为规律,为用户提供更好的个性化医疗和健康服务指导.
尽管大数据分析应用前景广泛,但在实际执行和实施时,同样遇到现有的各种业务壁垒.
包括和现有系统与大数据分析技术的无缝对接以及数据的采集、收集相对困难.
4)IT技术支持对于医疗大数据分析的执行要求成熟的数据存储技术、智能分析算法和IT基础设施建设.
图中所描述的整体架构涵盖了从数据的采集、存储、数据解析和近线处理,对数据进行挖掘分析等大数据系统的整个流程.
其中也包括数据监管、文本挖掘库和数据分析服务.
业务流程为:实时消息、结构化或者非结构化数据、日志文件经过采集后形成一个数据缓冲区,再次经过离线计算、数据解析形成数据仓库,最后通过机器学习和智能分析形成数据集市并进行数据门户展示.
对于数据缓冲区数据进行医疗文本数据挖掘形成知识库,并且设定监控和管理模块对数据缓冲区和数据仓库进行监管,而对于数据仓库和数据集市数据会建立索引用于快速检索.
医疗数据的分析检索及各种服务可直接通过对数据仓库或数据集市检索访问也可以利用基于索引的搜索引擎完成各种数据检索和分析服务.
01挑战02解决方案设计我们的建议14第二部分针对目前大数据处理的存储和建模问题,我们给出了一个初步建议HDFS由于不论是EHR还是医学影像数据,其数据大小均小于64M.
HDFS的设计理念是针对大文件进行优化的,其默认的数据块大小为64MB,而医疗数据文件大小多为几十到几百KB,如果直接将这些大量的小文件存储到HDFS文件系统中,会有如下问题:1)过多的小文件将导致HDFS的主节点NameNode内存消耗过大,降低整个集群的性能.
2)HDFS的设计理念不适合实时应用,在数据写入的过程中,每个数据块需复制三份,其写入性能大大降低读取性能,因此不太适合数据的快速读取与检索.
在此架构设计中,最佳的方案是利用患者PIX将其所有的医疗信息数据合并成一个大文件,可以采用Hadoop的SequenceFile文件格式,将每个文件转换成键值对(key/value)形式,然后合并成为一个大文件,其中key为原文件名,value即文件内容.
文件格式如下所示:数据存储和建模RecordLengthRecordLengthKeyLengthKeyLengthKey(DICOMFileName)Key(DICOMFileName)Value(DICOMFileContent)Value(DICOMFileContent)HBase根据国家卫生部2012年最新颁发的《卫生信息基本数据集编制规范》等23项强制性执行标准,包含有个人基本信息、医疗服务、卫生管理、疾病控制和疾病管理五个基本数据集.
其中医疗服务又包含3个部分:门诊摘要、住院摘要和成人健康体检;卫生管理有四个部分:卫生监督检查与行政处罚、卫生监督行政许可与登记、卫生监督监测与评价和卫生监督机构与人员;疾病控制则有9个部分:艾滋病综合防治、血吸虫病病人管理、慢性丝虫病病人管理、职业病报告、职业性健康监护、伤害监测报告、行为危险因素监测和死亡医学证明;疾病管理则有5个部分:乙肝患者管理、高血压患者健康管理、重型精神病患者管理、老年人健康管理、2型糖尿病患者健康管理.
1)数据模型映射一般传统的关系型数据结构模型如下图所示:15主要通过多级索引完成数据的整合与关联存储,而从关系型数据库到HBase的映射如下图所示:2)RowKey设计HBase数据库是以表列簇为单位并严格按照HTable的RowKey进行存储的,并且HBase还会为RowKey建立索引.
对于一些频繁查询的数据集作为条件查询的列组合到RowKey,这样就相当于给这些列建立了相关的索引.
索引文件的内容是列值与RowKey的映射关系,可以有多种存储方式,如XML、JSON或数据库的二维表等,如下表所示是二维表对姓名建立索引表:临床及医疗管理大数据分析16第二部分利用大数据分析的技术可以解决医疗领域大量的数据分析处理问题,业内也有大量的总结,我们在这里例举几个场景来揭示大数据处理的优势.
1)最佳药物及治疗手段推荐,提升医疗服务治疗医学是基于循证的一门学科,在给病人进行诊疗时,往往是基于过往的大量的病人的案例.
医生往往是自己通过学习,实践,同行间交流获得疾病的诊疗方案.
要想在短时间内从大量的即有病历中总结获得疾病的诊疗方案是比较困难的事情.
利用大数据处理技术,在基于大量的病人用药及处方信息的基础上,利用聚类方法,找到同类型的病人用药和治疗情况,总结分析出最佳治疗途径.
这样就可以对临床医生在处置同类型病人时进行建议和提醒.
2)异常用药监测临床用药的不良反应往往是在产生大量的案例后由医生在诊疗过程中发现的,经过不同的医疗机构多个案例的报告,逐渐形成用药不良反应的事实.
然而,这些不良反应的信息已经隐含在很多临床病例的主诉和客观检查中,只是在某些情况下没有被关注.
同样是通过聚类算法,可以很快发现在同类疾病,同类身体状况,同类用药情况下的异常情况,从案例的共性中发现临床用药的不良反应.
3)疾病诊断对于医疗领域的疾病诊断,特别是针对复杂的疾病,病人和医生往往会花费很多时间进行诊断,又往往由于医生经验的不足导致误诊和采取错误的治疗方案.
计算机可以利用已有的病历数据进行自学习,形成分析模型和决策树,通过把病人的临床症状及客观检查作为输入,计算机将可能的疾病及治疗方案提供给医生,作为辅助诊断的手段.
这个会大大提高诊断的效率,帮助医生排除一些人为的错误.
4)病因分析在医疗领域利用最广泛的是logistic回归,我们可以用此方法来分析慢性疾病的发病率与病人基本情况、生活习惯、检查检验结果的关系,找出影响发病率的关键因素,对病人给出建议,提前防治.
一般的过程是:找出影响患病的关键因素,预测在自变量取不同值的情况下发病的概率.
逻辑回归还可以分析药物和病人基本信息的关系,来判断哪些药物对病人更合适以及预测疾病复发率等.
5)门诊量预测对于大型综合性医院,科学预测和准确地分析医院门诊量的动态变化意义重大.
它可以为医院制定工作计划和统筹安排医护人员提供决策依据,进而可以减少患者候诊时间,提高工作效率、经济效益和社会效益.
运用时间序列分析能较精确地反映时序中所包含动态依存关系的一种数学模型,能相对精准地进行门诊量预测.
6)基因测序基因测序,一直就是科学家不断地孜孜追求破译生命遗传信息的关键方法,而其海量、复杂、多变的数据计算需求一直是横越在前行道路上的一道鸿沟.
基因测序工作就是要通过大规模的计算分析从海量的数据信息中辨识载有的基因及其序列,最终获取遗传信息.
随着多年来超级计算机的不断发展,高性能计算,大数据技术在基因测序发展上发挥了重大的助推作用.
英特尔公司为医疗大数据分析提供从计算、存储、网络、平台软件四个方面提供相关的技术和产品,为医疗大数据分析提供更快更高效的核心解决方案.
IntelXeon系列处理器助力大数据并行计算面向标准基础架构的IntelXeonCPUE5:强化平衡计算,优化云基石和大数据分析基础平台,有利横向扩展,快速、稳步增加服务器,以满足业务增长需求,实现良好的兼容性以及多样化应用负载.
面向商业智能的IntelXeonCPUE7:具有极佳的可靠和数据安全保障能力,本机配置支持多达8路CPU、12TB内存,面向实时商业智能和关键企业运算,其纵向扩展高性能计算能力可应对要求苛刻的应用、高负荷的高峰期及业务增长.
医疗大数据挖掘主要应用场景英特尔如何助力医疗大数据分析17小结大数据技术在医疗行业的发展仅仅是个开始,随着医疗机构信息化程度的不断提高,医生会越来越重视数据的使用和对临床带来的价值,医疗机构的信息系统逐渐会从辅助流程管理向辅助临床倾斜.
各类数据通过管理系统的采集和集成平台的共享,会更多地汇聚到临床数据中心,未雨绸缪加大临床数据中心技术方案的研讨和实践,是合理搭建医疗机构数据中心的必经之路.
大数据技术在这方面必将发挥巨大的作用.
Intel固态硬盘(DCP3700,P3600,P3500)智能存储降低大数据存储延迟低延迟和高吞吐量:P3700系列可以支持高吞吐量:2.
8G/1.
7G(读/写),存储延时低至40/55s(读/写).
主存储控制器消除直连延时:与传统的SATA接口相比,PCIe*协议消除了传输/队列延时.
IntelEthernet万兆以太网卡提高网络吞吐量Intel10GigabitEthernetX520和X540CNA:全面提升系统的网络吞吐量,满足未来的网络需求.
英特尔强大的软件工具及开源社区支持在大数据处理软件方面,英特尔提供了一系列基于开源的工具包,并在X86体系架构上进行了优化.
包括从数据采集工具,数据处理工具,数据存储工具,分析建模工具,以及软件开发工具的一整套大数据处理的工具包.
这可以大大提高医疗大数据应用软件开发的效率.
另外,英特尔在大数据开源软件方面,例如Hadoop,Spark基于开源社区提供代码的贡献及针对行业应用问题的技术支持.
为基于开源软件开发医疗大数据应用的合作伙伴通过开源社区提供技术的支撑.
在这方面,英特尔已经成为大数据开源社区的重要的代码贡献者.
临床及医疗管理大数据分析18第三部分19第三部分第三部分医疗终端创新及用户体验20第三部分背景01智能医疗终端的快速发展具有医疗信息网络化、医疗共享和个性化医疗服务三大趋势的医疗信息化能有效提高医疗质量和效率、方便医生与医生、医生与护士等医疗团队、以及医疗设备之间在移动办公和远程医疗中的相互实时沟通,推进新的医疗服务模式、促进医患沟通、连通院内治疗和院外延续医疗服务、改进患者用户体验、缓解医患矛盾.
从全球的角度,北美在临床移动设备上的投入,从2011年到2016年预计有86%的大幅增长.
新的信息化技术的有效实施不仅是医院IT人员对医疗系统IT技术和设备的部署,也对医院的工作流程带来一系列的模式转变,需要所有医疗系统人员转变发展思路、改变工作流程、充分利用信息化主动推进适合本地、本院具体情况的流程再造和优化,使信息化、网络互联成为提高医疗服务的重要竞争力来源之一.
作为信息化流程的关键环节,智能终端作为医疗健康服务生态链的关键环节之一,在我国的医疗系统不断实施、演进.
经过卫计委等国家多个部委、各地政府、主管部门、医院、数字医疗生态圈的多年推动发展,智能医疗终端有了长足进展.
国家卫计委在2015年下发《关于印发进一步改善医疗服务行动计划的通知》提出不断加强医疗服务管理,提高医疗服务水平,改善人民群众看病就医感受.
特别指出要发挥信息技术优势,改善患者就医体验由于我国东西部地区差异、城乡差异明显存在,智能医疗终端的推广是一个长期的过程,难以有一种产品满足不同地区的发展需求.
智能医疗终端的推广也是一个不断多样化的过程,在向实时化、个性化和定制化发展,从呼机、台式机、笔记本到手推车再到平板电脑,这不仅反映了技术的进步,也更好满足了用户的需求,目前这一发展还在不断的演进中.
英特尔对全球医疗健康市场有着明确的承诺、持续关注与投入,具体包括从设备、计算平台到移动诊断、远程医疗、新的云计算等诸多方面.
所有这些努力,是为了实现公司在健康医疗领域的愿景'用计算技术和方案降低医疗成本、提高医疗质量、使全球几十亿人因此受益'.
我们认为,实现医疗信息化的关键步奏之一,是用'无所不自的计算能力'推进医疗终端创新、将新技术应用于丰富的信息采集入口、以用户为核心的便捷信息交互终端,大大促进医疗信息化的实用性,更好满足不同客户的差异化需求、改善用户体验.
没有医疗终端信息的充分数字化和方便医护、患者人员的便捷使用,就难以达到医疗信息化的广泛普及.
英特尔通过和业界领先的创新合作伙伴紧密合作、整合生态链资源、包括OEM,ODM,ISV,CSP,SI等,为医疗行业提供以用户体验为核心的更丰富的医疗终端创新方案.
具体而言,智能终端产品种类多样化.
从体积庞大、品种单一的办公室台式机和传统的推车式移动诊疗平台为主流的21智能终端更加丰富的同时,存在着在临床的普及度、用户粘度、客户接受程度没有达到预期的问题.
现有智能医疗终端的技术、型号多样化在个别方面超出具体需求,例如可选的通用平板、手机型号众多,但是还没有在临床得到充分应用,医护人员缺乏在日常工作中对平板、手机登智能终端的充分使用.
部分病患在挂号等环节开始使用网络化服务,但是临床环节中,智能终端很少被用于治疗相关的服务.
究其原因,我们看到:智能终端的专用性需要进一步提高.
需要为不同地区的医生、护士、患者提供满足其特定需求的低成本、高可靠性差异化解决方案.
例如,同样是智能终端,医生和护士对智能终端的日常使用各有侧重;从产品态上,医护人员更乐于使用与患者终端有明显外观差异的设备,而不是同一个型号的终端,以免混淆.
智能终端对医护人员的临床决策还需要提供更丰富的应用、对治疗提供更有效的辅助.
包括检测数据采集、初步分析、查房和会诊中信息的便捷分享,远程诊断的有效运用等.
与系统现有流程的整合有待提高,一定程度上存在孤岛化的智能终端.
每个智能终端与后台数据库或云平台之间有了链接,但是单个智能终端显示的信息难以用于团队会诊、医护治疗讨论、病患交流.
存在强大局域网、网络和智能终端现场信息分享困难同时存在的问题.
智能终端的鼠标键盘和触摸屏的信息输入方式,对于治疗操作的医护人员不够便捷,期望有非接触式信息输入技术的关键突破.
设备本身的用户体验有待提高.
例如待机时间不够、各种电源线、数据线过于繁杂.
因为技术架构不同、软件功能不同,在不同终端上的用户界面一致性较差、数据的开发成本高、共享程度不高.
中国的东西发展差异、城乡差异巨大,治疗手段、设备的完备程度千差万别,信息化的发展中面临的关键问题各有不同,需要灵活的多种设备和方案满足差异化需求.
设备的安全和后台管理方案不够完备.
医生、护士接入院内信息系统后,对于设备的接入、管理、软件的远程推送、设备意外故障的及时解决等,需要有24x7的方案.
信息的安全性保障不够.
在便捷使用和密码保护之间缺乏有效方式,医疗健康信息的安全控制与快捷的医疗诊断和建设成本之间缺乏有吸引力的方案.
在智能终端选择中对用户体验的认知程度不够,在IT系统的建设过程中需要更多的一体化考虑、避免单个设备孤立的选型.
患者对智能终端的自助、自主使用机会不够.
对有差异化需求、希望缩短治疗中间时间的中高端客户,也要更好的方案.
针对这些不足,我们为医生、护士和患者提出了不同的解决方案.
医疗终端创新及用户体验终端形态,发展到多种终端产品形态并存,灵活适应不同使用者在在不同场景的需求.
例如,从功能强大的有图形图像处理能力的高性能PC、到便于移动的笔记本、护士便携平板、方便患者的自助终端等.
智能终端的产品形态越来越丰富多彩.
从移动呼叫器、移动工作站、BYOD,到平板、手机,还有手持式终端.
同时,医疗设备终端的小型化和手持化发展也是一种趋势,如手持超声仪、便携式心电实时采集系统等.
智能终端的交互方式和内容多样化.
不仅有鼠标键盘触摸屏,还有三位手势和人脸识别,不同显示屏之间的无线共享,终端可显示、互动的内容更加丰富、更加网络化,例如院内与EMR等医疗系统实现实时、安全的交互、与病患HER和院外丰富服务信息的实时联网与有效使用.
患者自助终端从无到有的普及,则同样简化了患者的就医流程,使患者随时通过自助终端获得便捷的个性化服务.
02现有智能终端存在的问题22第三部分医疗终端创新及用户体验的目标和重点对医疗智能终端的用户体验,英特尔公司进行了深入研究.
英特尔的社会学家、用户体验专家多年来在全球包括中国,对医院、社区和家庭等所有相关用户,开展了大量的用户习惯、环境深入调研.
我们的研究集中在不同医疗制度、不同医院环境中改进临床治疗、社区的健康协同方案、家庭环境的领先个人健康技术实现,提炼新的治疗和工作模式,促进健康医疗行业整体互通性的鼓励创新的标准和政策.
我们通过以人为本的广泛研究获得的经验,帮助创新产品和技术方案的不断丰富.
我们推进的患者为中心的模式中,患者和治疗团队能够通过IT技术提供的无缝模式便捷沟通.
我们与业界伙伴和客户密切合作设计、开发和发布建立在标准技术架构基础和临床研究基础上的使医疗流程和患者健康受益的被业界验证可行的技术.
实现这一目标的关键,是行业对同一标准和架构的广泛应用,保持跨平台的一致性用户体验.
英特尔在和技术、医疗行业领袖广泛合作的基础上,非常重视对标准的投入,推进在更优化技术架构下的支持稳定和可互操作的创新方案.
英特尔提供从可穿戴、平板、手机、PC、IOT网关到服务器、大数据的一系列方案,以及同时支持的Windows和Android终端操作系统,使跨平台的用户体验一致性得以保障.
超出设备层面,英特尔在医疗解决方案层面进行着领先的实践.
例如,英特尔是Dossia的创始成员之一,这是北美大规模员工基础上的服务于两百五十万员工、家属和退休人员的收集、获得终身EHR的联盟.
持续的EHR收集、处理,将为最终用户提供倍增的、甚至现在还无法充分预测的统计价值和终身一致的用户体验.
医疗终端围绕用户体验的创新的难点和重点之一,是实现医疗IT系统标准统一化与个性化、普及化的协同发展.
英特尔将信息化用于医疗健康行业的过程中,始终与医疗健康服务提供商、政策决策者和制定方、行业生态链有关公司在新的产品和解决方案基础上积极合作,将国际经验介绍给国内同行,推进行业标准的提高,提供患者负担得起的高质量医疗健康服务.
在终端设备层面,为医生、护士、患者提供不同的方案.
对医生而言,希望智能终端主要需要解决的问题如下我们把围绕用户体验的新的医疗终端的发展重点放在充分了解医生、护士和患者的需求更实用更便捷更多联系更丰富23医疗终端创新及用户体验对护士而言,关注智能终端的一下功能对患者而言,主要希望能从无到有、在院内的患者路径上便捷使用智能终端,减轻医护负担、获取就医的流程、信息、自助服务,在院内治疗的空闲时间得到持续的照料、获取疾病及治疗信息、体验在线娱乐、放松心情.
一个优秀的医疗智能终端的建设部署,需要考虑设备本身的性能、价格,还需要有一定的前瞻性,从顶层设计的角度,一体化的从终端到云服务平台方案进行统筹,而不仅是对单一设备的成本和功能的考虑,预防过多的系统未来的维护、以及难以实现信息互通.
基础架构的一致性,可扩展性,数据的安全性,需要在建设布局初期有充分的考虑.
终端的部署和实施成功与否的关键指标,包括是否能够有效提高改进医疗服务质量和效率、帮助医护人员将精力有效集中在关键治疗上、改进患者满意度、提高资源利用率和降低成本.
智能终端的选择,还需要具有产品多样性、产品形态灵活性、交互方式的用户体验更为友好,终端交互的内容与网络信息更好的应用和丰富等特点.
使用提高用户体验和创新技术的移动终端,还需要考虑到,丰富的网络连接,与没有网络时安全的离线客户应用、数据安全性并存,与院外系统的互联、支持安全的公有云、或私有云,能够支持视频流和医学图像显示的性能支持,便捷的设备统一管理、软件部署、库存管理,可用性:包括合适的大小和重量、便于携带、电池续航能力,数据的输入与处理、显示,安全的设备鉴权、加密以避免设备中患者数据的泄露、对于恶意软件的防护.
易于上手:使用客户熟悉的使用模式.
英特尔还专门为客户开发了MPOC选择工具.
在技术日新月异的情况下,充分的系统化设计和选型考虑,是有效、可持续性医疗IT方案部署的保障.
我们的建议01选型建议24第三部分从医院到家庭,从发达的医疗中心到偏远的乡村、从MRI到可穿戴设备、从设备到大数据云端,英特尔在充分考虑具体社会经济因素和不同需求的情况下,参与到医疗信息化建设的所有环节.
通过提供贯穿所有互联设备的架构、并与行业领先伙伴合作,为所有用户提供安全、高性能、和一致新的用户体验,实现无处不在的医疗健康方案.
我们认为移动健康领域在2015年主要有待解决的问题,包括提供多样化的面对面沟通方式,包括视频沟通.
患者数据记录被充分使用.
在临床诊断的基础上,对慢性病患者使用的可穿戴设备积累的数据的参考,对于有效的治疗和康复,有直接价值.
网络互联成为常态.
临床治疗与院外利用网络社交工具的互动相结合.
新兴医疗健康服务机构,用卖服务送智能终端等模式提高对患者的服务和客户粘度,与普通医院形成差异化服务.
患者需要更高的医疗健康透明度.
从治疗的开支细节、能否报销、到治疗和康复方案是否可行,国内患者有着更高的期望.
医疗健康技术将更加广泛.
包括各种通用和专用移动设备的普及,例如农村卫生一体机,护士平板,床头卡,等.
在系统层面,我们建议用统一的系统架构平台,和开放的软件架构,提高系统可扩展性和兼容性.
统一性的硬件架构最好能够支持Windows或Android可选的用户操作系统,保持应用的丰富性和开发的便捷.
在设备层面,针对医生、护士、患者提供不同方案.
从功能上,数据的采集、读取:为护士,提供护士平板,减少护士的无效走动,主动提示病人异常,提高效率和服务质量.
为医疗和技术欠发达的农村和城镇,提供高集成度的基本测量设备、自动化采集设备的一体机,便于出诊和远程会诊.
人机交互:三维摄像头(RealSense)将带来革命性变化.
例如,提供景深信息、人脸识别、对复诊患者的自动分诊.
-在远程医疗中,实现背景去除和屏幕信息共享,通过识别面部表情细节,支持远程心理咨询.
-手势识别在手术室环境能发挥巨大作用.
-物理疗法–标准用户对运动的幅度、姿势进行自动检测和指导.
-跟踪医疗设备的位置(例如:超声).
-三维扫描实现修复、管型、教学、预手术.
-对于机器人或机器臂的防冲撞.
-皮肤学-伤口和皮肤癌的诊断.
对于医生,提供具有学习和方言基础的语音识别输入、便捷的记录和语音学习功能.
为护士提供对患者治疗的身份验证系统,如手术室、输液等.
显示:为医护人员提供带摄像头的自动头像识别的身份认证,方便现场操作.
在离开屏幕后及时锁定屏幕;根据不同身份提供不同第一界面.
使初级的身份牌识别基础上医生和护士对智能终端的信息安全和管理进一步增强.
为治疗团队、医患的交流,提供无线显示技术(IntelProWiDi),使终端屏幕的信息快速投影到更大的或者不同的显示屏,方便团队交流、病患交流.
无线化:除了无线显示,英特尔还提供无线底座(docking,IntelWiGig),提供千兆级高速无线数据传输.
无线充电的标准和产品,方便医护人员长时间的无线终端使用.
02建设思路25配合、推动卫计委规划,为农村医务室提供农卫一体机,该设备具有心电图、心率、血糖、血压、血氧饱和度、尿常规、体温等7项检测功能,能实现检查数据采集、存储、处理、传输等功能,具备高集成、易操作、便携带、稳定精准等特点.
一体机实现便捷的基础检测设备集成,便于出诊.
实现设备互联,提供视频会议,支持远程医疗.
达到改进医疗治疗,降低患者成本的效果.
智能护士终端:为护士配置方便携带的耐用智能平板终端,使护士随时知道病人的状态、实时沟通,还可以提供在家病人的远程看护和健康顾问,视频会议,连接医生和其它医院资源,用显示和辅助软件,帮助病人了解他们的状态和病症,使护士与病人通过网络互连,使用病人熟悉的社交软件.
护士平板需要有防盗功能,如果没有定期在医院内部网络环境自动注册,自动锁定机器,直到医院IT人员在医院网路环境下解锁.
结合以上以用户为中心的研究和先进技术,我们为医生、护士和患者提供不同方案.
智能医生终端:在产品形态上,既有平板、也有方便携带的小型化NUC,便于医疗和教学,为医生提供网路环境下安全的实时数据和视频共享.
具有RealSense功能的高性能台式机和平板,与EMR等临床数据的互通.
小型电脑(NUC),便于携带,具有电脑强大的技术和图形处理能力,大约为普通茶杯尺寸,没有显示屏,在不同医疗、教学环境,接入显示屏、投影仪或者电视、以及鼠标、键盘就成为一台标准电脑.
无线分享(WiDi)功能的终端,使不同设备之间的屏幕信息共享更为方便.
从终端到网络、服务器的所有数据链路过程实现系统化的医疗数据安全方案,使医疗方案和信息泄露和安全隐患.
具体地,a)第四代IntelCorevProProcessor支持完备的数据安全机制.
McAfeeTotalProtection和硬件加速加密的McAfeeCompleteDataProtection技术用于防止数据丢失.
使用IntelAES-NI和IntelSecureKey技术加速实现IntelDataProtectionTechnologyb)用IntelSSD加快数据的处理能力.
c)用IntelMasheryAPI网关预防对医疗数据的恶意攻击.
医疗终端创新及用户体验对临床诊断的支持:支持远程诊疗.
由医生个体经验基础上的治疗,发展为EMR/HER等病人个性化基础上、有临床决策辅助系统支持、或者远程专家支持的团队化治疗.
减少误诊.
实现患者中心的概念.
在入院和门诊,为患者提供自助终端,方便缴费、挂号、就医指南、医疗信息查询.
为入院患者提供床头卡、床旁终端,用于显示医疗信息、费用,疾病和康复指导,订餐,为患者提供便捷的患者路径服务.
为重症病人和有差异化服务需求的病人,提供智能床旁监控系统,使患者的体征数据和自动报警信息第一时间传到对应的医疗团队.
另外,可靠的智能设备还建议具有丰富的网络连接,更强的本地数据分析、处理能力,图形图像处理能力,灵活的可扩展性,以及跨设备的信息安全使用等功能.
特别是在数据安全性上,携程在今年的12小时断网事件导致的业务中断、对于数据和业务的安全性是一个很好的警示.
总之,新的移动技术正在改变着医疗健康行业,不断提高工作效率、更多的患者参与、满意度更高的医疗健康工作者、改进的医疗质量、持续降低的医疗成本、更好的用户体验.
03具体方案26患者智能终端:在患者路径上,导入多元化的智能终端重新定义病患服务.
从患者到门诊或入院的时候,提供患者服务的自助终端,具有挂号、导医、病人常见问题的在线帮助等功能.
在患者住院时,为患者提供与院内系统网络互连的床头设备.
如智能床旁陪护终端,实现护理管家的功能,提供疾病治疗信息、付费信息、疾病康复、预防、饮食健康、生活服务、电视点拨、联网等功能.
使住院病人对一些常见问题获得答案的途径,减轻医护人员在病患沟通中的高度重复性工作,能够把精力放在核心服务的提高上.
为患者在院内和院外提供基于物联网Edison平台的医疗物联智能床.
通过传感器获取床上病人的各种体征数据,数据在内置Edison的边缘设备(edgedevice)中经过一定算法的处理形成最终的有效数据、这些数据通过无线网络Wifi直接或经控制器中转上传到后端系统进行存储、分析、利用.
依据客户不同使用场景的需求,可以直接上传到独立的电脑,如护士工作站中,工作站本地程序对接收并存储在本地的数据,经过分析后显示在护士站屏幕上,以及提供自动自能警示等信息服务.
也可以通过与医院内(外)的其他系统,如移动护理,移动医生查房等系统的集成,将数据传送到相应的系统数据库中后,进行分析和并据此提供服务.
第三部分小结利用技术手段,改善医生,护士,患者在医疗过程中的体验是持续不断的该机过程.
英特尔为医生、护士和患者,提供了多样化的有助关键业务流程、改善用户体验的智能终端方案,希望通过无所不在的计算能力,为中国医疗水平的提高和医疗环境的改善做出显著贡献.
为护士站:配备无线充电,无线底座(docking)功能的平板和电脑,简化护士工作台,支持较低成本的24x7移动设备电源支持.
原有设备无线显示无线底座wi-fi无线充电最新英特尔方案的设备(无线缆)健康云平台居家老人养老院风险识别离床、体征消失心率异常、体动异常手机APP、监控提醒非接触、体征趋势图异常捕捉主动报警自动采集术后患者慢性病患者27医疗终端创新及用户体验第四部分第四部分医疗物联网英特尔医疗行业解决方案建议书28第四部分背景利用物联网实施能耗管理据统计,2013年我国医院建筑能耗为2860万吨标准煤,居所有公共建筑能耗之首.
是所有公共建筑平均能源的2倍以上.
据全国财务年报数据显示,2009年-2013年,全国医院水电暖气支出共计979.
78亿元,5年上涨了53.
42个百分点.
同时,随着医疗技术水平的不断提高,医疗卫生机构的规模不断提升,医院的能耗也将不断增加.
国务院在《2014年卫生计生工作要点》中也指出,"研究制定全国医院节能规划,加快节约型医院建设,推进卫生计生系统节能减排.
"2014年6月5—6日,国家卫生计生委规划司在成都召开了节约型医院试点建设启动会.
要求各医院要充分认识节能减排工作和节约型医院建设的重要意义,积极推行无成本、低成本节能,推动科学化、精细化、规范化管理,以改革促发展,向管理要效益,通过节约运行成本促进医院收支结构改善,为实现医改目标奠定坚实基础.
同时强调了要严格按照有关规定开展医院建筑能耗监管系统建设方案编制、项目实施和验收等工作,确保能耗监管系统如期建设、顺利运行.
同时,各医院要积极争创全国公共机构节约型示范单位,并通过创建,推进和深化节约型医院建设,引导全国卫生计生系统节能减排工作向纵深推进.
加快推进节约型医院建设是2015年,以及未来十三五的重点工作内容.
据了解,卫计委正组织编制《全国医院节能规划(2014—2020年)》,积极制定《绿色医院建筑评价标准》,严格完善绿色医院评价体系,积极推进节约型公共机构示范单位建设.
未来5年到10年,卫生计生委将从四个方面进一步促进全国医院节能工作发展:一是抓好医院新建建筑节能和既有建筑节能改造;二是全面开展节约型医院建设,加快推进能耗计量,实现用能信息化监管;三是启动节约型示范医院创建;四是积极推行合同能源管理,引入社会资金推进医院节能.
综上所述,医疗机构的能耗问题,不仅是一个环保问题,也是医疗机构在控制成本方面的一个重要需求,也是办公生产的安全要求.
基于物联网的能耗数据采集和处理技术是实现能源管理的基础和关键技术.
01能耗管理的目标和内容医疗机构的能耗管理,是推进节约型医院建设工作的重点.
1)目标基于医疗机构的日常用能采集、耗能分项计量、节能技术尝试,积极推行无成本、低成本节能,推动科学化、精细化、规范化管理,以改革促发展,向管理要效益,通过节约运行成本促进医院收支结构改善,为实现医改目标奠定坚实基础.
节约型绿色医院要求:提供安全、优质医疗,提高运行效率、精细管理、节约资源、保护环境并持续改进.
2)内容针对医疗机构新建和即有建筑的智能化能耗信息采集,利用信息化手段对高能耗的环节进行反馈控制,利用多种手段对高能耗的环节进行节能改造针对医疗机构内部的计算机设备,包括医生护士用电脑,打印机,数据中心服务器的能耗计量,提升管理精细化、规范化结合卫计委,住建部等部门的要求,建设节约型示范医疗机构,大力促进绿色医疗的全面展开29医疗物联网1)能耗的类型和重点医疗机构建筑不同于普通的公共建筑,在能耗方面包含了各种能耗的类型,包括电,水,煤/燃油,气等.
其中电的耗能占据了医疗机构主要部分,超过了医疗机构整体能耗的50%以上.
在电力用电方面医疗动力,空调,计算机设备占据了前三位.
2)能耗管理的方法在具体能耗控制方面,需要有一个体系化的方法.
不是单纯的采集或了解能耗数据,而是需要明确能源管理目标.
是需要结合整体医疗机构的成本控制目标及医疗服务目标,来设定合理能源管理目标.
利用信息化,智能化手段针对主要的能耗节点,采集全程的能耗数据,对数据进行集中的存储以便于管理和统计.
在此基础上,对能耗数据进行分析,结合能耗管理目标对耗能设备及区域的科学化管理.
从管理的手段上来讲,需要结合财务在成本控制的目标,对节能指标进行考核及量化管理02医疗机构能耗管理的复杂性能耗数据处理与分析层级图30第四部分我们的建议能耗管理系统的设计包括边缘端和云端.
边缘端又是由监测能耗数据的智能计量表计和智能网关以及IT设备的代理软件组成.
能耗设备,例如照明,空调,消毒设备等能耗监测传感器输出的大多数模拟信号,需要智能计量表计将其转换为数字信号,然后通过网关设备接入到常规的互联网网络中.
云端的实现主要是分成三个部分,一个是数据的存储管理,一个是网关的管理,另一是数据的服务.
由于能耗数据是7X24不间断的采集的,因此数据量较大,由于此类数据并不是交易类数据,只是沿时间轴不断累积的数据,因此不一定采用常规的数据库技术,也可以采用文件系统管理或者分布式存储架构来满足数据存储管理的要求.
由于网关是智能化设备,云端可以通过指令对网关进行一系列控制,包括传输数据的频度设置,数据转换要求,前置计算要求,反馈控制要求等,也包括网关自身运行状态的分析和管理.
因此,在云端需要有网关管理的一系列功能.
当然,云端最重要的是对采集的能耗数据的数据进行一系列的处理,包括数据的展现,统计,分析和对外服务接口.
在能源网关实际项目部署中,网关设备通常被安装在能源表计和传感器附近.
通过标准的物理层总线(例如RS485)和应用层通信协议(例如Modbus和DL/T645),网关应用可从表计中读取能耗数据.
进行协议转换后,能耗数据将通过LAN或2G/3G网络发送到服务器,也可在特定应用场景中选用Zigbee*无线通信协议.
为提供便利的数据导出和本地配置支持,网关需要支持USB主机模式.
同时,为了便于开发和调试系统与应用,网关应提供一个调试控制台端口.
网关还需配备"重置"按钮和"恢复"按钮进行系统重置和恢复.
网关硬件的基本配置归结如下:英特尔Quark处理器,256M或更多内存通信系统支持2G/3G、LAN、Zigbee(可选)双通道RS485/RS232USB主机端口宽电压输入:DC9-36V系统重置和系统恢复按钮DIN导轨安装支持本网关的硬件设计采用了核心模块和I/O载板分离的设计方式,可很大程度上缩短网关硬件的设计周期.
WindRiver*智能设备平台(IDP)是建议使用的能源管理网关的软件中间件.
WindRiverIDP*可增强网关平台0102能耗管理总体架构能耗数据采集网关31医疗物联网的连接性、可管理性和安全性功能.
软件部分还介绍了可编程网关软件框架的设计和功能,它们可以简化网关应用的开发,包括各种表计的集成、应用程序管理、网关远程维护支持等.
网关软件堆栈可用于简化物联网网关的开发、集成和部署.
客户对特定的网关的详细功能有各种不同的需求,具体需求取决于客户自身的技术能力、业务模式和可选的现有解决方案等因素.
由于能源管理市场中的客户可能会参与不同的细分市场,因此软件层既需要具有足够通用性,以满足大部分客户的核心需求,同时又需要具有充分的灵活性,以允许各种定制化和集成.
客户调查表明,能源网关不仅是运行应用的系统,还是支持网关被管理、应用被管理和可远程诊断等功能的平台.
这些软件需求适用于不同的能源管理的细分市场,例如工业制造、环保和智能建筑.
英特尔的能源网关解决方案可提供全面的软件堆栈,涵盖了固件、操作系统、中间件和专为能源领域开发的应用支持.
软件架构的设计考虑了端到端系统,重点关注能源传感器集成、能源数据传输和聚合、设备管理以及平台管理.
尤其是支持和优化了以下方面:支持能源表计常用标准(RS485,Modbus)针对少量突发数据进行优化平台兼容性和可扩展性设备管理API抽象化传感器插件系统可扩展性系统和数据安全性考虑到软件工具支持的生态系统,建议对能源网关使用Linux*操作系统.
建议软件平台支持以下功能:基于Web的本地配置远程配置应用远程部署和管理系统远程升级网关状态监视本地数据存储和缓存可远程管理的日志和警报支持应用层协议,例如Modbus和DL/T645英特尔的合作伙伴将提供全面的能耗管理软件.
软件可以接收来自网络的基于标准网络协议的各类数据格式,能耗管理软件对这些采集的数据进行存储和管理.
数据的内容不仅包括通常能耗管理所管理的水,电,煤,气等数据,也包括IT设备的能耗数据.
能耗管理软件不仅可以提供可视化的能耗数据的展示,也能对数据进一步的分析和以图形化的形式展示报告.
能耗管理软件使得医疗机构能够查看,评价和基于能源优化策略管理能耗.
具体软件包括以下一些功能:发现和度量:发现网络上所有的设备,系统.
这里包括IT设备和所有网关设备.
评估和模拟:基于设备,场地,部门,业务科室,成本中心等单位分析能源使用,温度,碳排放以及成本.
模拟策略场景,决定最高的成本控制和生产效率比.
03能耗管理软件32第四部分策略和控制:按照设备状况,时间,场地或者事件自动执行能源管理策略或告警,从而达到提高生产效率和节约成本并举.
报告:为单个部门或者整个机构提供各类报告形式,包括能源的使用状况,成本和碳节省报告小结通过自动的能耗数据的采集和数据的分析,并且基于优化策略的管理,能耗管理解决方案可以帮助医疗机构查看,评估和管理能源消耗.
通过解决方案的部署,医疗机构可以持续的跟踪和报告能源使用状况,结合单位的能耗,成本控制目标,持续的改进管理流程,替换高能耗设备,降低整体运营成本.
33团队经理:黄庆春(13600464413)业务经理:赵丽(13501182963)业务经理:白洪涛(13301116216)业务经理:梁云(13386073957)合作伙伴经理:王海彤(13609644344)架构师:吴闻新(13801171700)技术专家:蔡勇(18611196960)支持如您对本文提及的相关技术方案有任何建议或需要,请接洽英特尔(中国)有限公司行业合作与解决方案部数字医疗行业团队:34英特尔不控制或审核本文件中所引述的网页或第三方所提供的基准数据的设计或实施情况.
英特尔鼓励客户登陆本文件引述的网页或其他网页以核实相关基准数据的准确性以及其是否反映了所购买的系统的性能.
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除非经过英特尔的书面同意认可,英特尔的产品无意被设计用于或被用于以下应用:即在这样的应用中可因英特尔产品的故障而导致人身伤亡.
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