文化网站安全性

情报资料工作2020年7月第41卷第4期通过文化与科技融合,公共文化云平台整合区域内分布零散的文化资源,为公众提供综合性、协同化的公共文化服务.
这种公共文化服务模式实现了不同公共文化机构资源与服务的整合,可以有效解决公共文化资源重复建设、内容分散等问题.
随着国家对现代公共文化服务体系建设的重视,各省市公共文化云平台的建设运营近年来也在不断地发展和完善.
2011年嘉兴"文化有约"上线运行,2012年哈尔滨提出"文化云"理念[1].
2015年国务院出台《加快构建公共文化服务体系的意见》,提出加快推进公共文化服务数字化建设,实现公共文化"菜单式""订单式"的服务精准配送等目标[2].
2016年3月上线运行的文化上海云平台首次实现省级区域内公共文化资源与服务的整合共享[3].
2017年《公共文化服务保障法》出台,强调科技对公共文化服务的作用,鼓励运用现代信息传播新技术提升公共文化服务水平.
国家公共文化云平台同年上*本文系国家社会科学基金重点项目"智慧公共文化服务及云平台优化研究"(项目编号:18AZD036)的研究成果之一.
基于DEA模型的公共文化云平台运营效率研究*韦景竹李率男(中山大学资讯管理学院广州510006)摘要:[目的/意义]本文旨在分析公共文化云平台的运营效率现状,为提升公共文化云平台的社会服务效能提供参考.
[方法/过程]从网站的规模、内容、结构、维护等角度出发选择投入产出指标,运用数据包络分析法(DEA)计算分析省级公共文化云平台的运营效率.
[结果/结论]我国省级公共文化云平台的运营效率整体偏低,规模效率是制约运营效率的主要方面.
非DEA有效的公共文化云平台应该注重精简高效地组织资源内容、从用户角度考虑资源与服务、充分利用用户数据提升平台质量以及通过宣传推广扩大平台影响力.
关键词:公共文化云平台运营效率数据包络分析DEAResearchonOperationEfficiencyofPublicCulturalCloudPlatformBasedonDEAModelWeiJingzhuLiShuainan(SchoolofInformationManagement,SunYat-senUniversity,Guangzhou,510006)Abstract:[Purpose/significance]Thispaperaimstoanalyzetheoperationalefficiencyofthepublicculturecloudplatformandprovidereferenceforimprovingthesocialserviceefficiencyofthepublicculturecloudplatform.
[Method/process]Theinput-outputindexisselectedfromtheperspectiveofthesize,content,structure,maintenance,usersandqualityofthewebsite,andtheoperationalefficiencyoftheprovincialpublicculturecloudplatformiscalculatedandanalyzedbyusingtheDataEnvelopmentAnalysis(DEA)method.
[Results/conclusion]TheoperationalefficiencyofChina'sprovincialpublicculturecloudplatformsislowonthewhole,andthescaleefficiencyisthemainfactorrestrictingtheefficiency.
Non-effectivepublicculturecloudplatformshouldfocusonstreamliningandefficientlyorganizingresourcecontent,consideringresourcesandservicesfromtheperspectiveofusers,makingfulluseofuserdatatoimproveplatformqualityandexpandingplatforminfluencethroughpublicityandpromotion.
Keywords:publicculturecloudplatformoperationalefficiencydataenvelopmentanalysisDEADOI:10.
12154/j.
qbzlgz.
2020.
04.
004专题研究22情报资料工作2020年7月第41卷第4期线运行,联通全国各地各类型的公共文化机构,实现各地文化资源与服务的共建共享,提升公共文化的数字化服务水平与利用效能,成为整合各省市公共文化资源服务的国家级总平台[4].
目前,我国多个省市已经陆续上线公共文化云平台,但是这些云平台的建设运营整体上还处于初期的探索阶段.
公共文化云平台建设运营的科学性、合理性是为用户提供优质公共文化服务的基本前提,因此,在这一阶段,云平台运营效率是需要关注的重要问题,云平台构建维护和内容组织方面的投入是否能获得较好的效果和产出,需要进行测算分析,以发现云平台资源配置中的有效性问题,便于及时做出调整优化.
1相关概念与研究范围陈则谦等[5-6]认为公共文化云是把云计算、云存储、大数据等现代信息技术应用于公共文化服务领域所形成的新型公共文化服务模式的统称.
李文川等[7]提出公共文化云服务是一种基于网络(互联网、物联网、电信网、广电网等)的、智能化的公共数字文化服务新模式.
华方园等[8]认为公共数字文化服务平台是指由政府主导建设的依托于网络将不同类型公共文化机构的数字资源统一整合,并免费为公众提供服务的形式.
结合学者们对于公共文化云平台概念的描述,可以看出,公共文化云平台是运用新兴科技整合各类文化资源,通过公共文化服务多主体协同,实现公共文化资源和服务的精准供给,融合线上线下服务的公共文化服务新形态.
公共文化云平台主要有网站、微信公众号、APP等形式,其中网站是当前公共文化云平台开展最为广泛的形式,因此本文针对此类云平台的运营效率进行研究.
通过选取我国已经投入运营的15个省级公共文化云平台,运用DEA方法测算当前公共文化云平台运营效率情况,分析原因并提出改进建议.
2研究方法的对比与选取如何对网站效率进行测算一直是学术界非常重视的热点问题,本文对国内外相关研究方法进行对比分析,探讨DEA方法对于本研究的适用性.
Vatansever等[9]对网站效率研究方法进行了综述,并对各方法的占比情况做出了总结,根据该文献,我们将国外网站效率研究方法使用情况进行了汇总,如表1所示.
表1国外网站效率研究方法可以看出,国外对于网站效率研究方法的选取中,特定方法主要有层次分析法、数据包络分析法、数理规划法等,其中层次分析法应用最为广泛,但是层次分析和网络分析这两种方法在运用过程中都需要决策者依据经验进行定性分析;而数据包络分析法、模糊集合理论和数理规划法则是利用数学模型进行分析评价.
对于复合方法,大多数文献以层次分析法、模糊综合评价法二者结合的方式进行网站效率评价[9].
国内对于网站效率的研究也一直保持着较高热度,在中国知网中进行相关文献检索,共检索得到期刊文献268篇.
在此268篇文献的基础上,剔除掉与本研究不相关的文献以及无法从题名、摘要或关键词中获取研究方法的文献,最终得到78篇相关文献,通过人工识别每篇文献使用的研究方法并进行提取和整理,将国内网站效率研究中较常出现的研究方法按照出现频率进行排序,依次为数据包络分析法(DEA)、层次分析法(AHP)、内容分析法、模糊综合评价法和对比分析法.
综合国内外学者在网站效率方面的研究,可以发现主要集中选取层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA)两种方法.
层次分析法(AHP)主要用于确定效率评价指标体系的权重,大多和德尔菲、模糊综合评价以及平衡计分卡等方法结合使用,从定性分析的角度对网站进行效率评估实证研究.
数据包络分析法则更多侧重对网站投入产出客观数据的计算分析,从定量角度来考虑网站的效率问题.
本文选取客观性较强的数据包络分析法对公共文化云平台运营效率进行量化分析.
1978年美国运筹学家A.
Charnes和W.
Cooper等人提出基于线性规划模型的数据包络分析法.
该模型通过借助数学线性规划问题对投入产出比率进行综合分析,根据决策单元(DMU)和有效单元之间的距离确定该决策单元的相对效率大小[10].
本文采用DEA-BCC模型来进行公共文化云平台网站运营效率的计算,对公共文化云网站进特定方法层次分析法(AHP)数据包络分析法(DEA)数理规划法(MathematicalProgramming)模糊集合理论(FuzzySetTheory)网络分析法(ANP)占比25%10%6%5%3%复合方法模糊层次分析法(FAHP)模糊层次分析与TOPSIS模糊语言模型(FuzzyLinguisticModelling)其他占比14%15%8%14%专题研究23情报资料工作2020年7月第41卷第4期行DEA有效性分析的基础上,对非DEA有效的决策单元进行无效原因的探讨.
3DEA方法在网站效率研究中的应用目前关于公共文化服务云平台运营效率的研究较少.
汤金羽和朱学芳[11]通过构建适用于公共文化云微信平台的投入产出指标体系,运用DEA方法对华东部分地区的文化云微信平台进行了服务效率的评价.
而网站作为目前公共文化云平台最普遍的服务渠道,亟需进行运营效率评估分析,以提升公共文化云平台的整体效率.
通过检索现有网站效率研究的相关文献,发现相关研究大多集中于电子商务和政务等领域,对该类研究进行梳理总结可以用于指导本文对公共文化云平台的研究.
在电子政务方面,有学者从投入产出视角出发,运用DEA方法对政府网站和政府开放数据平台[12-13]进行了效率评价;在电子商务方面,有学者则将研究对象扩展到了电子支付网站[14]、在线旅游网站[15-16]以及保险商务网站[17]等;此外,还有学者曾对高校图书馆网站[18]以及军事信息网站[19]进行了效率评价.
通过对当前应用DEA方法进行网站效率评价的研究进行梳理总结,本文发现学者们在使用DEA模型进行网站效率评估时,在投入产出指标的选择上已经实现了较为一致的选择标准,投入指标一般会涉及网页总数[12-14,16-19]、链接总数[12,14,17,19]、连通率[12-14,18-19]、页面平均大小[14,17-19]、更新维护频率[15,17-19]等,产出指标则主要集中于访问量[12,14-15,17-19]、反向链接数[12,14,18-19]等.
但是针对不同的网站类型,学者们选取的具体指标存在一定区别.
例如,韩磊和胡广伟[12]在政府开放数据平台效率研究中增设了数据集总量、数据覆盖度等投入指标.
由于数据开放平台的用途主要是为公民提供各类官方统计数据的下载,相关研究还利用数据集下载量来衡量平台的产出[12-13];此外,张敏等[14]在研究电子支付网站效率问题时将网站安全性作为产出指标之一纳入效率评价指标体系当中.
4研究思路与内容本文对公共文化云平台运营效率的评估,本质上是研究公共文化云平台运营中的资源内容、组织维护等投入是否和产出相匹配的问题.
参考已有研究成果,本研究以平台自身的规模、内容、结构、维护四个方面作为投入,将用户利用和平台质量水平作为产出构建指标体系,利用客观数据测算分析平台效率,探讨各省公共文化云平台运营过程中存在的问题以提出改进建议.
本文具体沿着先确定研究对象,进行指标初步选取与确定数据来源,再进行指标筛选与确定,然后根据数据情况进行指标数据统计分析、模型计算与结果呈现,最后分析结果提出建议.
4.
1确定研究对象运用DEA-BCC模型进行效率评估时应尽量保证研究对象的可比性、独立性、差异性,由于独立性和差异性是不同的公共文化云平台都已经满足的条件.
而在可比性方面,公共文化云平台存在平台受众、地区水平等差异.
因此,我们统一选择省级(直辖市、自治区)公共文化云平台进行效率评估对比,最大限度剔除外部因素的影响.
本研究中样本的选取基于本文提出的公共文化云平台概念,通过进一步筛选确定.
筛选条件为:是否实现全省各市/各地区文化资源的汇总共享;是否实现在线活动预约、培训报名或场馆预订功能;是否实现与国家公共文化云平台的平台对接.
经过对全国31个省市(直辖市、自治区)的公共文化云平台进行汇总筛选,总结出满足条件的省级公共文化云平台共15个,见表2.
表2本文研究对象汇总4.
2指标初步选取和数据来源大多数学者在运用DEA模型进行网站效率评估研究时,投入产出指标的选择主要考虑是否能足够全面地反映网站建设维护投入;相关数据是否有较为权威确切的获取来源.
本文通过综合分析其他类型网站利用DEA方法进行效率评价所选用的指标,结合公共文化云平台的特点,同时考虑数据可获得性和模型适用性,从规模、结构、内容、维护四个维度考虑投入指标的序号123456789101112131415名称首都图书馆公共文化云天津公共文化云山西文化云内蒙古文化云百姓文化云湖南公共文旅云上海文化云江苏公共文化云浙江智慧文化云安徽文化云山东公共文化云江西文化云重庆群众文化云陕西公共文化数字平台吉林省数字文化馆省份(直辖市、自治区)北京天津山西内蒙古河南湖南上海江苏浙江安徽山东江西重庆陕西吉林网址http://yun.
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com专题研究24情报资料工作2020年7月第41卷第4期PAGDLAPSNCLIFLPFUWASDIPISEPearson相关性显著性(双侧)NPearson相关性显著性(双侧)NPearson相关性显著性(双侧)NPearson相关性显著性(双侧)NPearson相关性显著性(双侧)NPearson相关性显著性(双侧)NPearson相关性显著性(双侧)NPearson相关性显著性(双侧)NPearson相关性显著性(双侧)NPearson相关性显著性(双侧)NPAG115.
714**.
00315.
046.
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063.
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376.
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188.
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65.
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0015115选取,以期客观、全面地反映网站建设的主要投入资源;产出指标则考虑用户访问量和平台质量两个方面.
投入指标的选取除了选用网站效率评价较为通用的具体指标外,本文还增加了导航分类数这一指标用来了解和分析文化云平台的资源服务分类是否合理;此外,产出指标增加了搜索引擎收录情况来反映平台质量[20].
根据上述分析整理,本文建立了公共文化云平台的运营效率评估指标体系初步框架,如表3所示.
表3公共文化云平台运营效率评估指标明细表上述投入产出指标的具体数据均通过MaxamineWebAnalyst软件、"站长之家"、百度指数网站来采集,数据采集时间统一限制在2019年10月15日至10月30日.
总页面数(PAG)、页面平均大小(APS)、链接完整性(LI)、外部链接占比(FLP)、更新频率(FU)这五项指标的数据通过运用MaxamineWebAnalyst爬取网站信息,生成报告后进行统计整理;网页平均打开速度(WAS)可以通过"站长之家"整理获取,这一指标用来反映网站服务器的运行维护投入,速度越快(值越小)说明投入越大,所以需要将原始数据倒数化处理.
鉴于部分公共文化云平台的百度日均访问量无法有效获取,为保证研究数据的完整性,本文提出基于PC端"文化"一词的百度指数来实现各省文化云平台日均访问量(DIP)的可比性,通过分析计算公共文化云平台的自带访问量数据和各地区PC端"文化"一词的百度指数,可以发现日均访问量和"文化"一词的百度指数存在非常显著的正相关关系(见表4).
因此,本研究利用该地区"文化"一词在PC端的百度日均指数对该省文化云平台的预计访问量进行估算,作为该地区文化云平台用户访问量的反映,"文化"一词的指数可以通过百度指数网站进行采集.
4.
3指标筛选与优化由于本文以全国15个省(直辖市和自治区)的公共文化云平台作为研究对象,而DEA方法需要满足样本量不少于指标总数量的2倍这一条件[21].
因此,需要对上文初步构建的指标体系筛选优化,本研究主要运用相关性分析方法从指标同向和共线两个层面进行筛选.
将初始指标的数据导入SPSS软件进行相关性分析,得到表5所示指标间相关性.
投入产出规模内容结构维护用户质量指标总页面数(PAG)总链接数(DL)页面平均大小(APS)导航栏目数(NC)链接完整性(LI)外部链接占比(FLP)更新维护频率(FU)网页平均打开速度(WAS)日均访问量(DIP)搜索引擎收录(ISE)解释说明反映平台信息组织规模反映平台信息量建设规模反映平台内容的丰富程度反映平台在内容组织方面的细致程度反映平台内部链接的维护完好率反映平台结构稳定性和维护难易度反映平台信息更新维护及时性反映平台整体性能和查询效率反映平台被用户利用程度反映平台整体质量水平相关性平台日均访问量PC端文化指数Pearson相关性显著性(双侧)NPearson相关性显著性(双侧)N云平台日均访问量110.
926**.
00010PC端文化指数.
926**.
00010110表5初选指标间相关性分析结果**.
在.
01水平(双侧)上显著相关.
*.
在0.
05水平(双侧)上显著相关.
表4平台访问量与"文化"百度指数相关性**.
在.
01水平(双侧)上显著相关.
专题研究25情报资料工作2020年7月第41卷第4期4.
3.
1同向性原则为确保增加某项投入量而不至于使某项产出量减少,现规定投入产出指标变量之间不能存在显著的负相关关系[22].
投入产出指标变量之间的相关系数见表5,可以看出投入指标中,只有平台导航栏目数量(NC)对日均预计访问量(DIP)和搜索引擎收录量(ISE)两个产出指标在0.
05水平上存在负向显著相关性.
因此,我们选择剔除平台导航栏目数(NC)这一投入指标.
4.
3.
2弱共线原则为最大程度上减少指标数量冗余造成的效率结果不准确,同时为了避免指标信息重复情况的出现,需要保证同一指标层不存在较强的共线性关系[23].
通过对比相关性,剔除正向相关程度高的指标,可以消除信息重复对评价结果的影响,从而精简指标体系.
从表5可以看出,投入指标中,平台总页面数(PAG)和平台总链接数(DL)之间在0.
01水平上显著相关,具有较强的共线性关系.
因此,为避免信息重复,我们选择保留平台总页面数(PAG)作为效率具体研究指标,剔除平台总链接数(DL)指标;产出指标中,平台预计日均访问量(DIP)和搜索引擎收录量(ISE)之间在0.
01水平上显著相关,因此,我们保留预计日均访问量(DIP),剔除搜索引擎收录量(ISE)指标.
4.
4确定效率评价指标通过前面两个步骤的筛选,我们已经得到了较为精简分散的效率研究指标体系,保留下的具体指标共7个,具体见表6.
表6公共文化云平台效率评价指标体系4.
5指标数据描述性统计分析将收集整理后的指标数据进行描述性统计分析,得到各指标数值的最大最小、平均值和中位数的具体数值,见表7.
表7投入产出指标数据描述性统计分析投入产出指标数据进行统计整理后,可以对研究样本文化云平台的建设运行现状进行初步分析.
首先,平台总页面数和网页平均大小数据的两极差距较大,同时两指标的中位数都低于均值,说明平台总页面数和网页平均大小未达到整个样本地区平均线的平台数量占大多数.
从平台结构来看,大多数平台在链接完整性方面的数据都比较集中且中位数均高于均值水平,说明我国省级文化云平台的平台结构质量大多数处于较好水平,可能是因为文化云平台的建设作为政府部门出资建设的重要项目,在架构维护质量方面有较高的水平要求.
平台更新维护频率和页面打开速度这两个指标的数据极值差距不大,但是二者的整体均值水平较集中,说明各文化云平台在更新维护频率和网页访问速度方面的投入和重视程度较为一致,相关投入水平大体相当.
此外,平台的日均预计访问量最大最小值差距较大,同时存在中位数小于平均值的情况,即大多数公共文化云平台的预计访问量水平较低,没有达到平均水准,公共文化云平台的访问与运行效果不太理想.
5模型求解与结果分析数据收集准备工作结束后,将指标具体数据带入到DEA模型中进行计算,然后对效率结果开展深入分析讨论,为公共文化云平台的运行效率提升给出优化方案与建议.
5.
1DEA模型求解本文选择DEA方法中处于变动规模报酬情形下,可以将决策单元的效率分解为纯技术和规模效率的BCC模型.
将投入产出指标数据导入到DEAP2.
1软件中进行计算,得到如图1所示结果.
将上述计算结果整理汇总,得到各省级公共文化云平台的运营效率结果如表8所示.
5.
2DEA有效性结果分析表8为15个省级公共文化云平台的DEA效率计算结果.
整体来看,文化云平台的平均综合效率仅为0.
529,仅有33.
3%的平台达到最优投入产出前沿,整体运营效率较低.
纯技术有效的平台数量高达73.
3%,平均技术效率为0.
981,但规模效率均值仅为0.
539,表明投入规模不合理是我国省级文化云平台运营效率低下的主要原因,因此未达到DEA有效水平的公共文化云平台应优化资源配置更好地发挥规模效益.
投入产出具体指标网站总页面数(PAG)网站页面平均大小(APS)网站链接完整性(LI)外部链接占比(FLP)网站更新频率(FU)网页平均打开速度(WAS)日均访问量水平(DIP)简称I1I2I3I4I5I6O1最大值最小值平均数中位数PAG5771116467APS620.
522.
4333.
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010.
170.
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050.
000.
020.
01DIP1044044024701540专题研究26情报资料工作2020年7月第41卷第4期综合效率方面,综合效率为1(也就是DEA有效)的公共文化云网站共有5个,分别是首都图书馆公共文化云、天津公共文化云、上海文化云、江苏公共文化云以及山东公共文化云.
说明这5个网站的投入产出相对来说处于最优状态,网站运行效率相对最佳,且网站的投入产出规模处于相对最优水平.
纯技术效率方面,内蒙古文化云、百姓文化云、湖南公共文旅云、江西文化云、陕西公共文化数字平台、吉林省数字文化馆的技术效率为1,综合效率小于1,表明这六个网站属于弱DEA有效,即产出相对于投入达到最大化,要想达到当前产出水平,网站在规模、内容、结构和维护方面的投入已经无法再减少,但可以适当从规模角度加以调整,增加平台的规模收益,从规模角度考虑优化措施,提升规模效率水平,使之达到综合效率为1的最优状态.
规模效率方面,技术效率小于1的决策单元处于非DEA有效状态,说明存在投入要素的资源配置不合理情况,可以通过改善决策单元具体的投入要素水平来优化资源配置,进而提升效率水平[24].
而剩余的四个公共文化云平台的技术效率和规模效率均小于1,表明这些云平台的运营处于投入资源配置和投入规模均不合理的状态,需要从不同的角度来优化资源配置,提升资源配置有效性.
5.
3非DEA有效决策单元改进建议除了可以对公共文化云网站DEA有效性进行分析外,DEA模型应用于网站运营效率评估的另一优点是可以对非DEA有效的网站进行进一步的分析,通过DEA模型计算可以得到非DEA有效的公共文化云网站各个投入产出指标的松弛变量数据,经过对DEA有效的决策单元前沿面进行投影,可以计算出投入产出值的冗余和不足情况,见表9.
表9非DEA有效的公共文化云平台投入冗余产出不足情况从投影分析结果计算出的投入冗余产出不足率,可以看出,未达到DEA有效的文化云网站的投入整体存在较为普遍的冗余情况.
从平均冗余度来看,非DEA有效的网站外部链接比重和网站更新频率的冗余度较大,平均冗余度分别达到35.
49%和35.
13%.
出站链接设置过多会降低用户浏览文化云页面信息的体验感.
有的公共文化云平台的外部网站链接冗余度高达54.
45%,笔者在访问该文化云时发现,该平台精品资源、网上书房、数字展厅三个栏目下的资源出现大量引用外部网站链接的情况,用户点击对应资源后会进入其他网站,不利于用户的留存和持续访问.
因此,上述网站在建设过程中需要注意减少引用外部链接情况,尽量精简网站外部链接数量,或者根据用户喜好适当图1公共文化云平台运营效率计算结果表8基于DEA模型的公共文化云平台运营效率结果DMU首都图书馆公共文化云天津公共文化云山西文化云内蒙古文化云百姓文化云湖南公共文旅云上海文化云江苏公共文化云浙江智慧文化云安徽文化云山东公共文化云江西文化云重庆群众文化云陕西公共文化数字平台吉林省数字文化馆平均值综合效率1.
0001.
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2390.
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5011.
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1290.
2180.
5720.
2920.
529纯技术效率1.
0001.
0000.
9631.
0001.
0001.
0001.
0001.
0000.
8040.
9911.
0001.
0000.
9571.
0001.
0000.
981规模效率1.
0001.
0000.
2480.
1080.
1700.
1741.
0001.
0000.
6580.
5051.
0000.
1290.
2280.
5720.
2920.
539规模效益--irsirsirsirs--irsirs-irsirsirsirs注:综合技术效率(TE)=纯技术效率(PTE)*规模效率(SE);irs表示规模收益递增,-表示规模收益不变,drs表示规模收益递减.
决策单元山西文化云浙江智慧文化云安徽文化云重庆群众文化云平均值PAG(I1)投入冗余率3.
72%19.
64%0.
94%4.
26%7.
14%APS(I2)10.
61%40.
88%0.
94%4.
26%14.
17%LI(I3)3.
74%19.
60%0.
90%4.
30%7.
14%FLP(I4)21.
54%54.
45%28.
75%37.
22%35.
49%FU(I5)31.
51%43.
97%0.
00%65.
06%35.
13%WAS(I6)0.
00%60.
00%0.
00%0.
00%15.
00%DIP(O)产出不足率158.
58%0.
00%0.
00%0.
00%39.
65%专题研究27情报资料工作2020年7月第41卷第4期对出站链接设置方式进行优化改进;其次,过于频繁的更新平台页面信息和内容可能会降低用户黏性,无法使用户快速便捷获取所需文化内容.
有公共文化云平台在网站更新维护频率方面的冗余度高达65.
06%,通过对该平台进行访问调查发现,2019年11月4日至11月8日5天的期间内,该平台资讯中心共更新了251条文化资讯,但是文化资讯的浏览量均不足1,大多数文化资讯浏览量为0,说明这些资讯内容的更新和信息建设收效微乎其微.
因此,可以减少文化资讯的发布数量或降低更新频率,甚至可以考虑撤销文化资讯内容模块.
此外,网站更新频率出现冗余,也可以理解为网站在信息更新速度方面过于频繁可能会导致网站信息得不到有效浏览.
所以,对于文化云平台来说如何把握好网页内容发布得到有效浏览,吸引用户点击,以及找到更新频率和信息查找便利性之间的平衡是今后运行效率提升和改善需要重点把握的方向.
从个别网站的特定冗余指标来看,山西文化云和浙江智慧文化云两个平台均在网站平均页面大小这一指标上存在投入冗余的情况,页面平均大小一定程度上反映了网页中内容的多样性和丰富度,但是页面信息量过多或者内容过于丰富也会使用户降低浏览体验感,简洁的页面排版,合理的内容投入与分布对于网站来说是非常重要的优化方向.
另外,一些公共文化云网站日均访问存在明显不足,说明文化云网站在用户访问利用上有较大的提升改善空间.
网站用户访问量水平和网站宣传力度及网站影响力大小是分不开的,加大地方文化数字服务平台的宣传力度,使公众充分认识到文化云网站的作用和价值,提升公共文化云平台在公众中的口碑和认知度,才能更有效地提升公共文化服务效能.
6提升公共文化云平台运营效率的策略建议6.
1文化资源组织建设高效化研究发现,目前我国省级公共文化云平台在运营效率方面普遍存在规模效率低下的情况,即大多数公共文化云平台相对于访问量来说,整体投入规模相对较大,如何最大限度地减少这种现象,有必要进行深入地思考探讨.
本文认为,可以针对用户需求,建设更加简洁便利的公共文化服务云平台,帮助用户快速便捷地获取资源与服务,使建设运行中的公共文化云平台真正发挥应有价值,达到为公众提供高效率服务目的的同时,最大限度地减少平台建设运行过程中资源的浪费.
本文研究还表明,对于公共文化云平台而言,过多的外部链接不利于留存用户,在一定程度上影响平台的访问产出,公共文化云平台在建设过程中应充分利用技术能力,在政策允许的条件下尽量减少外部链接,或设置便捷的反链,使链出用户能够方便迅速地返回平台.
6.
2信息动态发布应轻形式、重内容从本研究可以发现,当前公共文化云平台存在的一个痛点是无法达致"形式"和"内容"之间的平衡,例如大多数公共文化云平台都存在的一个模块"文化资讯"其实是该地区文化领域或是文化机构日常活动的相关新闻推送,普通公众很少会关注这方面的新闻动态,这些资讯更像是平台的一种形式化展示,资讯内容既不吸引用户浏览,频繁的更新频率也未能有效改善服务效能.
文化云平台信息的发布主要面向群体是公众,而公众使用文化云平台的最主要目的是获取近域文化活动信息和相关资源,如何把公众关注的内容做好,在内容发布方面更多地考虑如何吸引新用户,留存住原有用户是今后需要进一步加强的方向.
6.
3日常运行应加强用户数据管理互联网信息碎片化、更新高速化往往使用户处于一种混乱迷茫、看后即忘的状态.
当用户处于海量更新交替迅速的信息中,很难及时发现并找到自己需要的信息或服务,如果公共文化云平台的页面信息更新维护过于频繁,又没有考虑用户自身浏览信息的轨迹状态和特点,就会使用户难以熟悉平台应用,被困于大量无用信息动态中无法及时获取自身所需资源.
因此,公共文化云平台在运行管理过程中要关注用户需求,了解和熟悉用户,设计人性化、智能化的平台建设方案,在日常管理和维护中充分考虑用户行为数据或评论等反馈信息,做出对应改进.
具体来说,可以设置访问记录,访问偏好等智能化、人性化服务模块,根据用户数据和用户偏好进行服务提升.
6.
4平台优化与推广水平需提升搜索引擎是用户获取信息的主要入口,对各类文化服务感兴趣的用户在搜索引擎中输入相关的词条后通常会得到与文化相关的各类网站.
而对平台自身质量与内容的优化可以提高平台中的词条被搜索引擎收录的概率,同时也可以提升用户访问文化云平台的概率.
此外,公共文化云平台作为一种公共文化服务方专题研究28情报资料工作2020年7月第41卷第4期式,需要主动走近公众,积极提升公众对公共文化云平台的感知,将更多公众转化为平台用户.
现有公共文化云平台面向公众的曝光度不足,而在平台建设运营初期阶段打好群众基础对平台的后期建设和持续发展有很大益处.
因此公共文化云平台需要在优化自身建设水平,提升服务质量的同时,充分利用传统媒体以及各类新兴媒体进行推广宣传,扩大自身影响力和知名度,发掘平台潜在用户群体.
7结语本研究通过构建公共文化云网站运营效率的投入产出指标,收集相关数据并运用DEA模型进行计算,研究分析各省(直辖市、自治区)公共文化云网站的运营效率.
研究发现,我国这一时期投入运营的省级公共文化云平台效率还有待提升,处于非DEA有效状态下的云平台在内容、结构和日常维护方面需要进行技术和资源配置方面的均衡改善.
提升公共文化云平台运营效率的策略需要放眼在以下几个方面:精简高效地进行文化资源组织、从内容角度出发吸引用户、加强对用户数据的管理分析、进一步扩大平台影响力和辐射范围.
本研究的不足在于:一是受限于相关数据的获取难度,本研究选取的指标较为客观,并不反映公共文化云平台建设主观因素的情况;二是数据获取方面,由于较难联系到各样本的工作人员获取数据,本研究通过数据爬取软件和相关网站进行数据收集整理工作,数据存在一定的波动和偏差.
今后的研究重点可集中于如何实现对平台效率主观影响内容的有效量化以及尽可能减少数据偏差.
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[作者简介]韦景竹,女,1978年生,中山大学资讯管理学院教授,博士生导师.
李率男,女,1995年生,中山大学资讯管理学院硕士研究生.
收稿日期:2019-12-03专题研究29