智能探讨智能机器人在电力行业客服中心的运用

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探讨智能机器人在电力行业客服中心的运用

尹颖

广州供电局有限公司客户服务中心

摘要在互联网技术不断发展、 网络大数据库逐渐完善以及科学信息技术日益革新等因素的共同作用下智能机器人技术已被广泛应用于我国的电力营业厅中为电力营业厅服务质量和服务效率的提升创造了十分有利的环境。因此本文将在浅论智能机器人技术发展的基础上对智能机器人在电力行业客服中心的应用进行探讨。

关键词智能机器人 电力行业客服中心

引言

随着市场经济体制不断完善我国电力行业所面临的竞争压力也在不断增大很多行业都在纷纷探索快速满足消费者需求、积极扩充市场占有率的道路。尤其是科学技术快速发展、 国民消费水平日益提高以及电力能源蕴藏的专业性和技术性逐渐增强传统以人作为电力营业厅主要服务者的弊端也在不断显现很难有效满足国民日益增长的消费需求和服务需求。而人工智能技术的运用则能有效地避免这一不足。例如在传统的医疗机构营业厅中医护工作人员每天都需要向大量的患者解释相同的疾病问题这使得医护工作人员承担着巨大的工作压力而将智能机器人运用于医疗领域中不仅可以全天候地为患者提供舒心、真诚的服务 同时还能有效地减轻医护工作人员的压力从而缓解和消除医患之间的矛盾。综上所述对本文进行深入的分析与研究具有十分重要的意义。

1现状

智能机器人的技术研究与开发在于智能机器人相关技术如自然语言处理、语义分析和理解、知识工程和智能大数据等方面走在行业的前列每年在国内外都有百余项知识产权的申请。用户超过2亿全球领先的智能机器人平台和架构提供者。在通用领域积累了海量的语言知识库和百科知识库。在多个领域沉淀了最大的行业知识库。每年数百亿次的真实用户语义交互认知能力持续提升基础保障。利用跨平台、超大规模消息通讯和整合技术实现知识库对内外部全渠道的接入并配备统一的知识管理后台进行多渠道知识的单点维护、多点发布。利用成熟的本体理论创建知识本体并将语言知识库和业务知识库分离利用语义规则关联语言知识和业务知识实现知识的结构化管理。整合自然语言处理和人机交互技术适应客户化的提问方式提供基于语义的智能搜索和高级搜索满足用户不同的搜索需求。智能多媒体客服领域我们的智能知识库产品同样顺应客服中心多媒体化、智能化、客户化的发展趋势致力于为企业客服中心降低知识管理成本、提高知识管理效率、支撑全渠道知识应用、提升客户服务品质、