特征基于改进lbp的人脸表情识别方法
中山大学
硕士学位论文
基于改进LBP的人脸表情识别方法姓名韦妍
申请学位级别硕士
专业通信与信息系统指导教师赖剑煌
20091118
基于改进的人脸表情识别方法
中寻找适合于特定分类问题的子空间。经过改进 对于噪声和光照变化相对于更加鲁棒而且特征抽取的过程也能够相对灵活。最后本文以
直方图作为特征向量采用概率统计来计算各特征向量的距离选用最近邻分类器进行特征分类求出识别率。我们使用语言将上述算法应用于人脸
关键字人脸表情识别特征提取 表情分类
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