商品See-用图片识别技术找同款

See:用图片识别技术找同款 See与目前市场上的明星衣橱等时尚服饰类App最大的不同在于 See的服务功能更能满足消费者的自主消费需求。

在一次出行中万旭成在机场看到有人拎着一款皮箱却没时间追上去问 “你在哪儿买的 ”

这让他灵光一闪是否别人也有这样的需求呢经过一段时间的市场调查万旭成发现女性消费者对于找同款的需求更加强烈。且女孩子购物的苦恼总是很多 比如不知道该买什么衣服想不好是在美丽说、蘑菇街、淘宝买还是去商场买等等。这时消费者的主动消费需求就被压抑了――这正是万旭成后来创立图片识别App See要挖掘的市场。

靠“技术+人”帮用户找同款

万旭成在初期给See的定位是商品服务社区通过用户提供的商品图片来帮用户找同款商品。他认为 See与目前市场上的明星衣橱等时尚服饰类App最大的不同在于 See的服务功能更能满足消费者的自主消费需求。

See目前通过“技术+人”的方式对用户上传的图片进行商品识别。用户将商品图片上传之后首先通过See自主研发的图片识别系统对商品进行识别然后再将经过机器识别的商品推送给See的服务商。

See的图片识别系统是由自己的技术团队开发的成员大多来自阿里、腾讯、百度等大型的互联网公司并与高校实验室一起合作进行研发。通过这个系统 See将用户的商品图片按照需求分类提供给不同的服务商再由服务商进行更加精准的推荐。

服务商是什么万旭成解释他们都是时尚达人、品牌顾问、时尚发烧友等这些人也被称作“美力人” 。这些人拿到系统识别的图片后会根据自己的经验给消费者提供同款或者类似的商品。在这个过程中服务商可以只给用户提供商品的购买链接也可以在See上面销售这些商品。 See的数千名美力人都活跃在时尚圈并且有一半都是海外人群这能帮用户接触到更多海外的时尚品牌。 See创始人万旭成

时尚商品是一类快速更新迭代的产品并且类似的款式也会覆盖相差很大的价格范围。万旭成选择从事时尚商品的原因也正

是如此。 目前See上面的购物客单价为400500元左右。

除了拍照识别商品和购买的服务 See还有“美力圈” 通过用户搜索的记录识别用户爱好根据这些数据进行商品的推送。

构造主动消费场景

其实不管是图片识别商品还是美力圈都是基于用户的爱好给用户提供商品推荐服务。这种将消费者放在首位的做法能够更精准地获悉消费者的购物需求从而极大地提高转化率。 同时女性消费者更加依赖社区也让See有了更多吸引用户的特色。

与淘宝、美丽说、蘑菇街等女性购物App不同在See上面购物更加侧重消费者的自主性。不管是用户自己搜索的商品还是See根据用户的搜索习惯推荐商品都是符合消费者的购物期待的。

以前消费者的购物需求是被压抑的商家卖什么用户就要接受什么而See想要唤醒用户需求按照消费者的需求来进行商品的销售。 目前See刚刚可以实现在App内的购买付款等环节。打通闭环之后用户能够更加方便地在See购买到自己看到的商品。

能抓住用户的主动消费需求对美力人来说See也是一个非常精准的营销场所。因为See的用户本身就知道自己想买什么服务商也省去了获取用户的推广费用。万旭成还透露 目前See的服务商能拿到的净利润能达到30%40%。

谁看好See

See在今年2月开始启动 当时就已经获得了天使轮融资。到今年8月份产品仅上线运营两个月 See又获得了来自IDG、贝塔斯曼和晨兴资本的数百万美元A轮融资。