爬虫seo优化工具

13344444444456777779999910101213131313131313131313131313131314141414141414目录目录Home如何参与贡献mk_Sidebar爬虫指导0x01爬虫简介0x02爬取过程0x03解析数据0x04存储数据0x05反爬措施0x06效率爬虫0x07可视化处理微信公众号爬取研究主页什么是网络爬虫什么是网络爬虫一、搜索引擎时代的网络爬虫二、大数据时代的网络爬虫三、网络爬虫的自我约束微信公众号爬取研究微信公众号信息采集思路与实践项目背景爬取方式0x01基于搜狗入口0x02网页微信端0x03对微信进行中间人攻击0x04Hook微信爬虫到底违法吗1.
非爬虫方向的技术转行做爬虫是否可行2.
非技术转行做爬虫是否可行3.
爬虫工作日常如何加班多不多4.
爬虫对于学生党的用处体现在哪些地方5.
学到什么程度才能入职爬虫工程师6.
如何成为一名优秀的爬虫工程师7.
学爬虫的学习路线8.
大约学习并从事爬虫几年才可以达到一个不错的高度9.
薪资方面如何,在几年内可以达到15K10.
面试爬虫哪些技能点是加分项11.
作为一名爬虫工程师,对该岗位的前景如何看待12.
爬虫和数据挖掘是一样的吗13.
爬虫是否和黑客差不多14.
千奇百怪的验证码只能对接打码平台吗有啥其他办法15.
现在有用pyppeteer吗还是一直是selenium16.
如何爬xx平台17.
爬虫违法吗如何避免过线导致的违法怎么规避法律风险18.
如何有目的地爬取到真正想要的数据19.
反爬虫最先进的技术是什么最有效的技术是什么20.
请问在xx领域有哪些应用21.
需要大量账号的平台成本过高该怎么办目录1/1514关键字目录2/15WelcometotheECommerceCrawlerswiki!
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这是一个开源的爬虫项目,项目中的内容多为实用的技巧.
同时整理借鉴了多为爬虫博客的精华.
得到爬虫大牛的start······贡献内容包含且不仅限于:优秀的爬虫项目、对本项目中爬虫的优化、对本项目中爬虫添加详细说明或文档.
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这是一个介绍爬虫的文档主页主页主页6/15互联网诞生之初,是为了让人们更容易的分享数据、交流通讯.
互联网是桥梁,连接了世界各地的人们.
网站的点击、浏览都是人为的,与你聊天的也是活生生的人.
然而,随着技术的发展,人们对数据的渴望,出现了各种网络机器人,这个时候,你不知道屏幕那端跟你聊天的是一个人还是一条狗,你也不知道你网站的浏览量是人点击出来的,还是机器爬出来的.
表面上看,互联网上是各种各样的人;暗地里,已经布满了形形色色的网络爬虫.
关于网络爬虫的概念,我们先来瞅瞅维基百科(Wikipedia)上面的定义:网络爬虫(英语:webcrawler),也叫网上蜘蛛(spider),是一种用来自动浏览万维网的网络机器人.
其目的一般为编纂网络索引.
这里提到的编纂网络索引,就是搜索引擎干的事情.
我们对搜索引擎并不陌生,Google、百度等搜索引擎可能每天都在帮我们快速获得信息.
可能小猿们要问,搜索引擎的工作过程是怎样的呢首先,就是有网络爬虫不断抓取各个网站的网页,存放到搜索引擎的数据库;接着,索引程序读取数据库的网页进行清理,建立倒排索引;最后,搜索程序接收用户的查询关键词,去索引里面找到相关内容,并通过一定的排序算法(Pagerank等)把最相关最好的结果排在最前面呈现给用户.
看上去简简单单的三个部分,却构成了强大复杂的搜索引擎系统.
而网络爬虫是其中最基础也很重要的一部分,它决定着搜索引擎数据的完整性和丰富性.
我们也看到网络爬虫的主要作用是获取数据.
由此简单地说,网络爬虫就是获取互联网公开数据的自动化工具.
这里要强调一下,网络爬虫爬取的是互联网上的公开数据,而不是通过特殊技术非法入侵到网站服务器获取的非公开数据.
那么小猿们可能要问,什么是"公开数据"呢简而言之,就是网站上公开让用户浏览、获取的数据.
虽然数据是公开的,但是当某人或机构(如,搜索引擎)大量收集这些数据并因此获利时,也会让数据生产方——网站很不爽,由此而产生法律纠纷.
比如,早些年Google因此而惹上官司.
网站们看着搜索引擎因为搜索引擎抓取自己的内容而获利不爽,但也因为搜索引擎带来的流量而高兴不已,于是就出现了网站主动进行搜索引擎优化(SEO,SearchEngineOptimization),也就是告诉搜索引擎,我这里的内容好,快来抓取吧!
搜索引擎和网站的博弈,催生了一个君子协议:robots.
txt.
网站在自己的网站上放上这个文件,告诉爬虫哪些内容可以抓,哪些内容不可以抓;搜索引擎读取网站的robots.
txt来知道自己的抓取范围,同时也在访问网站时通过User-Agent来向网站表明自己的身份(这种表明也是君子协议,技术上很容易假扮他人),比如,Google的爬虫叫做Googlebot,百度的爬虫叫做Baiduspider.
这样,二者和平共处,互惠互利.
时代在发展,数据变得越来越重要,"大数据"已经成为各行各业讨论的话题,人们对数据的渴望也变成贪婪,数据也就成了"石油",爬虫也就成了"钻井机".
为了获取石油,人们使用钻井机;为了获取数据,人们使用爬虫.
为了获得数据,人们把互联网钻的是"千疮百孔".
哈哈,这里有些夸张.
但人们对数据的获取,已经打破的君子协定,和网站们玩起了猫捉老鼠的游戏,展开了道高一尺魔高一丈的较量.
为什么说是较量呢因为大量爬虫的行为会给网站带来网络带宽、服务器计算力等方面很大的压力,却几乎不带来任何利益.
为了降低这种毫无利益的压力和避免自己的数据被他人集中收集,网站肯定要通过技术手段来限制爬虫;另一方面,爬虫为了获取石油般的数据,就想方设法来突破这种限制.
对于这种较量的理解,还是看活生生的例子来得更透彻.
你有没有花几十块钱让某个软件帮你抢火车票攻:抢票爬虫会不断访问12306来获得火车票座位数据,并进而购买火车票;防:12306网站出了变态的认证码,人都经常识别错误.
各种秒杀让你很受伤!
攻:研究网站的秒杀机制,提前写好爬虫,秒杀时刻,人快不过机器;防:有些秒杀的宣传作用很大就懒得防;有些秒杀机制复杂到你很难写出对应的爬虫;有些秒杀成功被发现作弊也会被取消.
爬虫变得越来越多,越来越肆无忌惮,网站也不得不使用各种技术手段来禁止或限制爬虫.
这些手段大致包括:使用账户保护数据,数据仅对登录用户可见;数据多次异步加载;限制IP访问频率,甚至封锁IP;输入验证码以获得访问权限;数据在服务器端加密,浏览器端解密;……而这些手段也是爬虫在技术实现中要解决和突破的问题.
看完上面"猫捉老鼠"的游戏的描述,小猿们不禁要问,网站和爬虫这种对抗较量会不会引起法律问题这是一个很好的问题,也是值得每个爬虫开发者思考的问题.
什么是网络爬虫什么是网络爬虫什么是网络爬虫什么是网络爬虫一、搜索引擎时代的网络爬虫一、搜索引擎时代的网络爬虫二、大数据时代的网络爬虫二、大数据时代的网络爬虫三、网络爬虫的自我约束三、网络爬虫的自我约束什么是网络爬虫7/15爬虫作为一种技术本身可能无所谓善恶,但是使用它的人就有善恶之分.
如何使用爬虫,爬取的数据如何使用,都可能产生潜在的法律问题.
作为技术开发的小猿们,都应该思考这个问题.
无论何种目的,网络爬虫都不能突破法律的底线,同时也有遵守一定的准则:遵循robots.
txt协议;避免短时间高并发访问目标网站,避免干扰目标网站的正常运行;不要抓取个人信息,比如手机通讯录等;使用抓来的数据注意隐私保护,合法合规.
守法合规,既是一直自我约束,也是自我保护.
科普了什么是网络爬虫的概念后,下一篇我们讲:网络爬虫的原理此文章转载已获得猿人学授权https://www.
yuanrenxue.
com/crawler/what-is-web-crawler.
html什么是网络爬虫8/15早在两年前就进行了微信公众号基本信息采集https://github.
com/DropsOfZut/awesome-security-weixin-official-accounts/commits/master通过一篇公众号文章获取爬取公众号基本信息存在问题:更新麻烦、文章存在失效、信息处理麻烦想要的功能:方便git仓库同步,方面增加删除公众号另外微信公众号相对封闭不易爬取关于安全方面的文章微信公众号也是一个重要来源舆情监测分析、公众号数据分析爬取一个公众号的来源从哪里爬取一个公众号的来源从哪里普通数据的爬取方式,给一个网站,从头爬取链接,链接爬详情.
微信官方是没有这样的一个网站只有寻找蹊径方案一:基于搜狗入口方案二:网页微信端方案三:对微信进行中间人攻击对微信进行中间人攻击方案四:Hook微信一般流程:1、搜狗微信搜索入口进行公众号搜索2、选取公众号进入公众号历史文章列表3、对文章内容进行解析入库采集过于频繁的话,搜狗搜索和公众号历史文章列表访问都会出现验证码.
直接采用一般的脚本采集是无法拿到验证码的.
这里可以使用无头浏览器来进行访问,通过对接打码平台识别验证码.
无头浏览器可采用selenium.
即便采用无头浏览器同样存在问题:1、效率低下(实际上就是在跑一个完整的浏览器来模拟人类操作)2、网页资源浏览器加载难以控制,脚本对浏览器加载很难控制3、验证码识别也无法做到100%,中途很可能会打断抓取流程如果坚持使用搜狗入口并想进行完美采集的话只有增加代理IP.
顺便说一句,公开免费的IP地址就别想了,非常不稳定,而且基本都被微信给封了.
除了面临搜狗/微信的反爬虫机制之外,采用此方案还有其他的缺点:无法获得阅读数、点赞数等用于评估文章质量的关键信息无法及时获得已经发布公众号文章,只能作定期的重复爬取只能获得最近十条群发文章微信公众号爬取研究微信公众号爬取研究微信公众号信息采集思路与实践微信公众号信息采集思路与实践项目背景项目背景爬取方式爬取方式0x01基于搜狗入口0x01基于搜狗入口微信公众号爬取研究9/15github免费轮子:https://github.
com/chyroc/WechatSogouhttps://github.
com/jaryee/wechat_sogou_crawl微信聊天不仅有手机端、电脑端还有web端https://wx.
qq.
com/扫码登录微信、此时数据传输走的就是https.
通过抓取数据包、模拟分析.
能完成微信上大部分操作.
群发消息、获取消息、删除好友、获取公众号信息被动爬取与主动爬取不要重复做轮子:pychat与itchat基本请求功能都有封装,它实现的原理就是对网页微信进行抓包分析,汇总成个人微信接口,目标就是所有网页微信能实现的功能它都能实现这种方案的主要流程是:1、服务器端通过ItChat登录网页微信2、当公众号发布新文章推送的时候,会被服务端截获进行后续的解析入库这种方案的优点是:1、基本零间隔获取已经发布的公众号文章2、能获取点赞数、阅读数3、只需手机微信保持登陆,不用其他操作网页版微信存在问题:1、新注册的小号已经不能登入2、对老号也有部分限制3、itchat已经不支持微信公众号的获取了4、必须有手机在线、不能主动退出或长时间断网掉线中间人攻击本是某种黑客手法,用于截取客户端与服务端之间的通信信息.
这种方案的思路是在手机微信和微信服务器之间搭建一个"HTTPS代理",用于截获手机微信获取的公众号文章信息.
一般性步骤是:1、手机微信搜索一个公众号2、点击进入公众号历史文章页面3、代理识别已经进入列表页,进行内容截获,同时根据实际情况返回继续下拉或爬取新的公众号的js代码这种方案能够实现自动化的原因是:1、微信公众号使用的是HTTPS协议,且内容未加密2、微信公众号文章列表和详情本质上是个Web页面,可以嵌入js代码进行控制这种方案的优点:1、一般情况下不会被屏蔽2、能拿到点赞数和阅读数等文章评估信息3、能拿到公众号全部的历史文章当然,也存在很多缺点:1、需要一个长期联网的实体手机2、前期需要设置代理,工作量比较大0x02网页微信端0x02网页微信端0x030x03对微信进行中间人攻击对微信进行中间人攻击微信公众号爬取研究10/153、本质上还是个轮查的过程,而不是实时推送4、同样有Web加载难以控制的风险,且本地网络环境对其影响非常大5、存在着微信接口发生变更代码不再适应的情况利用Mimtproxy实现过程利用Mimtproxy实现过程常用的代理抓包工具;Wireshark、BP、Mimtproxy、Anyproxy、Fidder使用Mimtproxy正向中间人代理,部署在与设备同一局域网下进行拦截数据,数据请求先流向代理、代理发送到服务器、得到响应、返回给设备目前比较广泛的应用是做仿真爬虫,即利用手机模拟器、无头浏览器来爬取APP或网站的数据,mitmpproxy作为代理可以拦截、存储爬虫获取到的数据,或修改数据调整爬虫的行为.
最强功能,拿到数据包可进行二次开发(python语言)快速上手一:获取数据流importmitmproxy.
httpfrommitmproxyimportctxnum=0defrequest(flow:mitmproxy.
http.
HTTPFlow):globalnumnum=num+1ctx.
log.
info("We'veseen%dflows"%num)快速上手二:事件事件获取数据流importmitmproxy.
httpfrommitmproxyimportctxclassCounter:def__init__(self):self.
num=0defrequest(self,flow:mitmproxy.
http.
HTTPFlow):self.
num=self.
num+1ctx.
log.
info("We'veseen%dflows"%self.
num)addons=[Counter()]请求web可视化界面展示手动点击手机微信公众号文章,流量经过mimtproxy代理,在web端中能看到流量信息.
明文展示.
同时更多的信息也存在如:点赞、喜欢、阅读数.
点击刷新公众号主页与历史文章,获取公众号的基本信息,与历史文章的连接.
如何自动化设计一个公众号文章自动化爬取.
首先获取公众号的历史文章链接、再爬取链接获取详情页.
但是不能自动化,就是说现在必须手动点击.
才能获取数据.
之前说了仿真爬虫修改数据调整爬虫的行为.
我们可以通过修改响应包中的内容,加入自动翻页的js.
实现10秒之后自动跳转到下个url微信公众号爬取研究11/15setTimeout(function(){{window.
location.
href='{url}';}},10);代替了我们手动点击下一个内容的请求.
我么在返回的数据中注入上面的js,同时连接放入下一个请求的链接.
周而复始.
注意:必须有一个手机端发送的起始请求.
在断网情况下,将不能继续自动化.
整体架构图1、需要一个公众号的id2、构造模拟请求历史文章列表的请求,手动发送(参数变化id)3、首页能获取到公众号的详情信息、存储到数据库4、获取到所有的公众号文章的链接、存储到数据库5、下页的公众号的历史数据通过注入js如page+1让程序自动爬取6、最后一页的返回公众号数据通过注入js如放入公众号文章的链接7、获取到公众号文章的数据、解析各种参数、存储数据库8、下页的公众号文章数据注入js如公众号文章链接9、最后一页的返回公众号文章数据注入js如:等待时间后重新执行2这样完成持续监听,主动获取.
借助微信hook,拦截修改某些call,填充进我们的Python代码,进行微信公众号文章的爬取实现hook功能,申请内存,修改call,在里面写调用python逻辑使用vs桌面应用c调动python程序限制:每个版本的微信call偏移量不同.
优点:被动获取,请求量较少.
属于逆向方面的知识,还需要调用c、修改ddl.
找群里大神修改好的,直接用.
微信公众号采集文章基本上就是和腾讯斗智斗勇,费心费力.
直到现在也没能找到一个完美的解决方案,只能根据实际的采集目标,择优选取.
我们项目选择使用对微信进行中间人攻击0x04Hook微信0x04Hook微信微信公众号爬取研究12/15可行,而且有一定的基础会很容易上手,至于深入的部分就看自己了.
可行,但我认为较难,因为爬虫做深了以后是需要你了解各种相关领域知识的,而你现在对这些领域的东西一无所知,甚至可能连编程都还不知道怎么开始,起点会比有基础的人低很多.
这个得看公司的,有些公司搞得都是些天天更新反爬的平台(比如工商信息相关的),那基本就是得一直盯着看会不会出问题,一不小心就会要加班.
这个问题看个人,因为爬虫技术可用的地方太多了,没法一个一个地都拿出来说.
比如你想搞个自动签到的工具,这其实本质上就是爬虫;比如你想搞个自动回复设定内容的机器人,这其实本质上也是爬虫.
我觉得首先发请求不用说了吧抓包工具的使用也不用说了吧熟练掌握XPath、正则表达式这种解析工具也是基本的,然后JSON之类的传输格式至少要了解过长啥样吧,再就是JS逆向总得会一点吧(从只改变量名函数名混淆级别的代码中找出加密参数生成部分的程度).
差不多会这些以后,再自己做几个项目,应聘个初级爬虫工程师没啥问题.
垂直爬虫做到后面本质上就是逆向,你需要有良好的逆向思维方式,并且对一些安全领域的骚东西也有一定的了解,这样你才能游刃有余地处理高难度的反爬.
上面的入职水平了解一下然后就是可以关注一下我的公众号「小周码字」(猪哥强力推荐)学习进阶内容,网上其他的教程绝对没有讲得这么细的.
这个问题也很看个人,我觉得主要看有没有需求逼迫成长吧.
之前招人的时候,很多三年经验的也就比入门水平稍微好一点,他们在工作时遇到的难点几乎全是依靠自动化测试工具解决的,对逆向水平毫无增长.
所以建议还是多依靠逆向手段去解决问题,成长速度会很快.
同上,标15K及以上的招聘JD还是挺多的,看看招聘需求就知道大概到什么程度了.
丰富且有深度的逆向经验、熟悉通信协议底层实现、做过骚东西等各种,但主要还是逆向经验.
未来主要内容在APP上的平台应该会越来越多,难度也会越来越高,所以对于爬虫工程师的逆向水平要求会越来越高,只会简单逆向甚至不会逆向的人找工作会越来越难.
不一样,爬虫只是将数据取回来,具体怎么分析才是数据挖掘的事情.
差很多,与上个问题类似,只不过"黑客"这个词太宽泛了,黑客也是有具体方向的.
爬虫到底违法吗爬虫到底违法吗1.
非爬虫方向的技术转行做爬虫是否可行1.
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非技术转行做爬虫是否可行2.
非技术转行做爬虫是否可行3.
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学到什么程度才能入职爬虫工程师6.
如何成为一名优秀的爬虫工程师6.
如何成为一名优秀的爬虫工程师7.
学爬虫的学习路线7.
学爬虫的学习路线8.
大约学习并从事爬虫几年才可以达到一个不错的高度8.
大约学习并从事爬虫几年才可以达到一个不错的高度9.
薪资方面如何,在几年内可以达到15K9.
薪资方面如何,在几年内可以达到15K10.
面试爬虫哪些技能点是加分项10.
面试爬虫哪些技能点是加分项11.
作为一名爬虫工程师,对该岗位的前景如何看待11.
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爬虫和数据挖掘是一样的吗12.
爬虫和数据挖掘是一样的吗13.
爬虫是否和黑客差不多13.
爬虫是否和黑客差不多14.
千奇百怪的验证码只能对接打码平台吗有啥其他办法14.
千奇百怪的验证码只能对接打码平台吗有啥其他办法爬虫到底违法吗13/15自己破呗,逆向+机器学习.
都不用,因为效率太低了.
涉及法律问题,这种针对某个平台的东西是不能细说的.
算是擦边球吧,其实你即使遵守规则去爬别人的网站,只要人家想搞你,还是可以让你做的事情变成违法的.
所以建议不要做太过分的事情,毕竟狗急了也会跳墙.
还有就是不要为一些明显是做灰黑产的人/公司写代码,一旦他们出事了,你也会被牵连.
知乎上之前那个很火的被抓了的人,从回答内容中来看其实就是做打码平台的那个微凉,他这一个平台据说赚了至少千万,主要应该是提供给做黑产的人使用了,这种情况下被抓是迟早的事.
最好的避免违法的办法就是明显觉得不太好的事情就不要去碰,基本就不会有啥问题.
让需要数据的人提需求,如果你自己就是那个需要数据的人,那就去做市场调研,看看你需要的数据在哪里能找到.
最先进的技术其实就是使用在PC平台上已经玩烂的各种反破解技术将行为监测点(设备指纹、用户操作等)隐藏起来,然后传给服务端做行为识别,如果操作非人类或者缺少某些东西就触发风控.
最有效的技术其实不是技术而是方法,这个方法就是账号收费,将你的数据变成需要花多少钱才能看到这样子的,就能做到啥高端技术都不用上、轻松提高爬虫方的获取数据成本的效果,当然这也需要结合良好的产品设计,否则普通用户的体验会很差.
这个应该是对应领域的人自己思考一下自己拿到那些公开数据究竟可以做什么.
人家就是依靠这种方式来提高你成本的,你如果觉得成本过高要么放弃要么换一条路线获取数据.
1.
实践1.
实践实践是获得高薪的一个捷径!
2.
需求逼的2.
需求逼的最开始工作的那几年,需求是推动学习成长最快的方法,不逼一把自己,怎么知道你的上限有多高3.
逆向3.
逆向和多位爬虫工程师交流过,一致认为逆向是最重要的一项技能!
4.
法律意识4.
法律意识爬虫本身就是打法律的擦边球,所以作为技术人我们更应该守住底线,向灰黑色产业说不.
如果有些东西你不能确认是不是违法,可以向身边朋友咨询或者百度,切莫存侥幸心理!
转自公众号python之禅15.
现在有用pyppeteer吗还是一直是selenium15.
现在有用pyppeteer吗还是一直是selenium16.
如何爬xx平台16.
如何爬xx平台17.
爬虫违法吗如何避免过线导致的违法怎么规避法律风险17.
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如何有目的地爬取到真正想要的数据18.
如何有目的地爬取到真正想要的数据19.
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