转录,转录组数据分析

转录组数据分析转录组数据分析时为什么要将nr数据库比对到unigene
2021-09-20

转录组分析差异基因时的注意事项有哪些转录组分析差异基因时的注意事项有哪些 edgeR是一个研究重复计数数据差异表达的Bioconductor软件包。一个过度离散的泊松模型被用于说明生物学可变性和技术可变性。经验贝叶斯方法被用于减轻跨转录本的过度离散程度,改进了推断的可靠性。该方法甚至能够用最小重复水平使用,只要至少一个表型或实验条件是重复的。该软件可能具有测序数据之外的其他应用,例如蛋白质组多肽计数数据。可用性:程序包在遵循LGPL许可...

转录组数据分析转录组的结果与q-pcr验证结果怎么作图分析
2021-09-20

生物信息学的分析工作,基因组组装,转录组组装需要什么电脑软件组学omics,研究的是整体.按照分析目标不同主要分为基因组学,转录组学,蛋白质组学,代谢组学.基因组学研究的主要是基因组DNA,使用方法目前以二代测序为主,将基因组拆成小片段后再用生物信息学算法进行迭代组装.当然这仅仅是第一步,随后还有繁琐的基因注释等数据分析工作.转录组学研究的是某个时间点的mRNA总和,可以用芯片,也可以用测序.芯片是用已知的基因探针,测序则有可能发现新的...

转录组数据分析转录组测序论文要上传原始数据吗
2021-09-20

转录组分析中go分析中的f,p,c什么意思分别代表功能的不同方面,具体如下: C(ponent):基因(非)编码产物在亚细胞水平上的定位。 F(molecular function):基因产物的分子活性。 P(biological process):多个基因产物组成的生物学过程和途径。 参考:网页链接如何利用转录组数据call snp根据你的测序需要,如果是仅仅检测表达,可以使用单端的短序列测序,一般10M以上reads都满足要求,如果...

转录组数据分析转录组分析的详细过程 想知道后续分析所用的软件及过程
2021-09-20

基因组,转录组,蛋白组有什么区别,相互关系是咋样的基因组,转录组,蛋白组有什么区别,相互关系是咋样的 组学omics,研究的是整体.按照分析目标不同主要分为基因组学,转录组学,蛋白质组学,代谢组学.基因组学研究的主要是基因组DNA,使用方法目前以二代测序为主,请问在华大做的转录组测序,得到的结果该怎么分析?就给了一堆序列,该怎么分析呢?是有参考基因组的还是de novo的结果,如果有参考基因组的,那么可以通过这个基因名称在注释结果中查找...