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612017年第2期第33卷基于网络照片数据的城市意象研究——以中国24个主要城市为例曹越皓,龙瀛,杨培峰[摘要]当前,城市新数据的广泛应用为城市研究带来了全新的途径和视角.
文章基于网络照片数据提出城市意象研究模型,建构了以城市意象要素构成、城市意象主导方向、城市意象特色度和城市意象相似度4个分析模块为核心的研究框架,通过定量的方式综合认知城市意象,并以中国24个主要城市为研究对象对该方法进行了实证.
[关键词]网络照片数据;城市意象;研究模型;意象要素[文章编号]1006-0022(2017)02-0061-07[中图分类号]TU984[文献标识码]B[引文格式]曹越皓,龙瀛,杨培峰.
基于网络照片数据的城市意象研究—以中国24个主要城市为例[J].
规划师,2017(2):61-67.
CityImageStudyBasedOnOnlinePictures:24CitiesCase/CaoYuehao,LongYing,YangPeifeng[Abstract]Wideuseofnewdataresourcesbringsaboutanewwayandviewpointforcitystudy.
Thepaperpresentscityimageresearchmodelbasedononlinepictures,andestablishesaframeworkcomposedbycontent,orientation,character,andsimilarityofcityimage.
Thispaperusesquantitativeapproachtorecognizecityimage,andconductsapositivestudyof24majorcitiesofChina.
[Keywords]Onlinepicturedata,Cityimage,Researchmodel,Imagefactor0引言城市意象是个体或群体对城市空间、城市环境和城市文化等城市要素的整体感知,也是体现城市特色与地域文化的重要方式.
而随着城镇化的快速推进,"千城一面"、城市特色丧失等问题越来越严重,这反映了过去一段时间我国对城市意象整体控制的缺失.
当前,我国经济社会已进入新常态的发展阶段,城镇建设步入了新型城镇化的转型时期,城市特色与空间品质的塑造日益受到重视,人们逐渐认识到城市意象对城市的重要意义.
以"标志、节点、路径、边界、区域"为基础的城市意象认知方法已不能满足城市意象内涵的发展,城市意象不仅包括空间意象,还涵盖了城市文化、市民生活和自然景观等内容.
与此同时,大数据和开放数据的广泛使用[1]为城市研究提供了新的方法与途径,利用网络照片数据研究城市意象,能够更全面、更直观地体现人们对城市的整体感知,为城市意象的研究提供全新的视角和思考.
1城市意象的演进与研究现状1.
1城市意象的理论演进20世纪60年代,凯文·林奇基于对波士顿、泽国家自然科学基金项目(51408039)曹越皓,重庆大学建筑城规学院硕士研究生.
龙瀛,通讯作者,博士,清华大学建筑学院和清华大学恒隆房地产研究中心副教授.

杨培峰,博士,重庆大学建筑城规学院教授,并任职于山地城镇建设与新技术教育部重点实验室.