快速傅里叶变换快速傅里叶变换是什么

离散傅里叶变化和快速傅里叶变化的含义？

快速傅里叶变换（FFT）属于离散傅里叶变换（DFT）。

快速傅里叶变换是在运算点数为2的N次幂的情况下，对算法作了优化，减少了运算次数，提高了运算速度。

快速傅里叶变换处理谐波的步骤

为了避免频谱泄露，一般要求对参与傅里叶变换的样本序列在产生前就进行控制。

要求采样频率是信号基波频率的整倍数，如果采用快速傅里叶变换，要求采样频率是基波频率的2^n倍。

并且，参与傅里叶变换的样本序列应该是整数个基波周期的数据。

上述前提下，傅里叶变换得到的最低频率的正弦分量就是基波分量。

其它为直流分量及各次谐波分量。

基波和谐波均包含两个参数，有效值及相位。

如果是任意采样的一个样本序列，一般认为幅值最大，且频率较低的正弦分量为基波分量。

对于正弦电压的傅里叶变换，幅值最大的就是基波分量。

快速傅里叶变换是什么

计算离散傅里叶变换的一种快速算法，简称FFT。

快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。

采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。