海量人脸识别人脸精确识别的数学模型

人脸精确识别的数学模型

技术研发 人脸识别技术是基于深度学习方法，结合海量训练数据集，在CUDA并行计算平台上深度学习并提取人脸特征，实现基于活体人脸对比和检索，高清晰人脸实时标定和抓拍。系统可实现毫秒级检索大规模人脸数据库，迅速给出身份认证。 全家桶方案： 1. 本地服务器方案； 2. 云服务器方案； 3. android单机版； 4. 网络摄像机IPC方案； 5. 防照片攻击； 人脸识别 1:N 与 1:1 无需任何交互操作，“刷脸”即可实现身份识别； 主动采集，自动识别，无需预操作和姿势位置配合； 提升用户体验，引领传统人脸识别走向人工智能和深度学习平台； 人脸跟踪 实时视频流中实现实时人脸跟踪，为应用或设备提供了更多想象空间。创新的人机交互、客户关注度跟踪、门禁防尾随、出入口人员动态识别、陌生人员预警等等，都可以一一实现。 人脸检测 利用深度学习算法，基于大量素材的机器学习，不论是视频还是图片，人脸检测技术都能够快速准确 识别人脸。即使在复杂环境、多人脸、光线不佳、大角度人脸的情况下也能够有优异的表现。 性别与年龄识别 人脸识别系统中的性别与年龄模块，可以从图片或者视频流中精确快速获取到人物的性别与大致年龄。 人脸关键点 动态人脸关键点检测，精准定位视频中人脸关键部位并精准跟随，明确人脸轮廓及眉、眼、鼻、嘴等各关键部位。 即使低头、侧脸等条件下也能够精准检测，可应用于防照片攻击动态识别、活体识别等特定应用场景。 防照片 双目摄像机方案，有效防止照片攻击，在门禁等特定高等级应用场景，杜绝各种照片、头套等非活体进行攻击识别。 适用于各种高等级安防要求场所。 动作识别方案更可以在不增加硬件成本的基础上，有效防止照片攻击，根据提示张嘴或眨眼即可； 活体检测（3D结构光） 3D结构光活体检测，通过主动光发射，在物体上形成光栅，并接受光反射信息进行活体分析。 3D结构光进行活体检测是，不依赖自然光照即可完成。 3D结构光成像稳定，抗攻击能力强，并具备超强的图像噪声抗干扰能力，是当下最前沿的活体检测技术。 人脸识别SDK 人脸识别动态服务器 人脸识别静态服务器 人证通离线版人脸识别 人脸关键点 人脸识别摄像机 单机版人脸识别 人脸识别闸机 静默活体检测 人脸检测