计算云计算什么意思

云计算在智能电网调度领域的应用研究提纲一、云计算的概念二、云计算与网格计算的区别三、云计算的优缺点四、云计算在智能电网调度技术支持系统中的应用云计算的概念(1)云计算(CloudComputing)是2007年第3季度才诞生的新名词,但仅仅过了半年多,其在Google中的被搜索次数超过了网格计算(Gridcomputing).
到底什么是云计算,至少可以找到100种解释,目前还没有公认的定义.
下面给出一种定义供参考.
云计算的概念(2)云计算是一种商业计算模型,它将计算分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获取计算能力、存储空间和信息服务.
功能模块:云计算,云服务,云存储,云安全等云计算的特点云计算有以下特点:1)超大规模;2)虚拟化;3)高可靠性;4)通用性;5)高可扩展性;6)按需服务.
云计算的服务分类云计算按照服务类型大致可分为三类:IaaS:将基础设施作为服务PaaS:将平台作为服务SaaS:将软件作为服务云计算与网格计算的区别(1)网格计算(GridComputing)是一个耳熟能详的概念,它是把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些部分分配给许多个计算设备来进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终结果的计算模式.
经典的应用,如用于寻找外星人的"SETI"计划等.

云计算与网格计算的区别(2)概念方面两者的各有侧重,网格计算主要强调的将一个巨大的问题分成许多个子问题,并通过许多个子节点分别对这些子问题进行计算,而云计算则强调通过后端的大型云计算中心来同时为多个用户服务.
云计算与网格计算的区别(3)领域和需求方面网格计算这个概念是诞生在学术界,主要是为了解决处理大型的计算难题,比如,寻找并发现对抗艾滋病毒更为有效的药物等.
而云计算则诞生在工程界,比如Google的数据中心,主要是为了满足用户海量的搜索请求等.

云计算与网格计算的区别(4)架构方面网格计算和云计算都可分为后端和前端这两部分,但在网格计算中计算工作主要由前端来完成,后端主要用于调度任务,而在云计算中计算工作则主要由后端的大型云计算中心完成,其前端是用来接受后端的计算成果并显示.

云计算与网格计算的区别(5)架构方面在网格计算中参与计算的设备经常是异构的,比如,运行Windows的笔记本和运行Unix的小型机等,而在云计算中参与计算的设备往往是同构的,比如运行Linux的X86服务器,这样的做法不仅能简化管理,而且能提升运行效率.

云计算与网格计算的区别(6)虽然这两种模式之间有一定的区别,但是不可否认,云计算的诞生是离不开网格计算之前的试水.
云计算是并行计算、网格计算的进一步发展.
云计算的优点(1)1.
更低成本的用户计算机2.
更高的性能云计算的优点(2)3.
更低的软件成本4.
即时的软件更新云计算的优点(3)5.
增强的计算能力6.
无限的存储容量云计算的优点(4)7.
增强的数据安全8.
更容易的群组协作云计算的优点(5)9.
改进操作系统之间的兼容性10.
消除了对特定设备的依赖云计算的缺点(1)1.
需要持久的网络连接2.
低速连接效果差云计算的缺点(2)3.
可能是缓慢的4.
功能可能是有限的四、云计算在智能电网调度技术支持系统中的应用项目研究背景随着互联电网的扩大和具有更快采集速率的采集装置的出现,电力系统在线动态分析和控制所要求的计算能力将大大超过当前的实际配置.
不断提高的数据量对电力系统的数据处理能力提出了更高的要求,需要更加快捷的数据处理技术.
项目研究目的通过建立电力系统的云计算体系,最大限度地整合当前系统的数据资源和处理器资源,极大提高电网数据的处理能力.
通过对云计算技术在智能电网调度领域应用的理论基础研究,力求更好的解决智能电网调度支持系统建设中遇到的海量数据存储和处理、系统统一调度和管理和集成计算能力等难点问题.

项目的理论和实践依据电力系统是一个在空间上具有分布特性的超级系统.
"分级管理、分层控制、分布处理"的体系.
利用现有的广域网建立电力系统私有的云(取代互联网),共同对各级电网和终端提供数据储存和计算服务.

项目的研究内容1)"智能调度云"的体系结构研究物理存储层、基础设施管理层、应用接口层、高级访问层等2)"智能调度云"的基础设施服务研究(IaaS)IaaS是将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用.

"智能调度云"的分布式资源管理系统是关键技术.
项目的研究内容3)"智能调度云"的平台服务研究(PaaS)PaaS是将平台封装成服务供用户使用.
研究"智能调度云"中支持应用类开发、测试、发布的平台服务.
4)"智能调度云"的应用访问服务研究(SaaS)SaaS是将特定应用功能封装成服务.
将研究基于"智能调度云"平台构建的应用的远程访问技术.

项目的研究内容5)"智能调度云"的数据存储技术研究采用云存储的方式来存储数据和采用冗余存储的方式来保证数据的可靠性.
6)"智能调度云"的数据管理技术研究研究如何在规模巨大的数据集中找到特定的数据.

项目的研究内容7)"智能调度云"的安全技术研究身份认证、权限控制、加密/解密算法、数据保护、物理和个人安全、安全事件通报等.
8)与"智能调度云"相适应的云编程模型研究屏蔽后台的计算执行和任务调度的复杂度,对用户和编程人员透明.

项目的研究内容9)基于"智能调度云"的实时监控与智能告警技术研究采用云计算技术的实时监控数据协同处理、分析计算以及各类告警信息的综合分析处理技术研究.
10)基于"智能调度云"的状态估计研究引入云计算技术的电网区域解耦的状态估计技术研究.
11)基于"智能调度云"的电网模型整合技术研究基于CIM/E语言及G语言等标准规范,研究采用云存储机制、能够动态获取、自动识别、按需整合的电网模型整合技术研究.